Distribusi F (Fisher) Rasio ragam dari dua populasi yang bersifat bebas, dapat diduga dari rasio varians sampel. Dan rasio ini akan memiliki bentuk sebaran.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
METODE STATISTIKA Pertemuan III DISTRIBUSI SAMPLING.
Advertisements

Metode Statistika II Pertemuan 2 Pengajar: Timbang Sirait
Distribusi Chi Kuadrat, t dan F
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
Selamat Bertemu Kembali Pada M. Kuliah STATISTIKA
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
Statistika 2 Pendugaan Topik Bahasan: Universitas Gunadarma
Bab1.Teori Penarikan Sampel
Kekontinuan Fungsi.
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
BAB 14 PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL

PENARIKAN SAMPEL & PENDUGAAN PARAMETER
1 6 Statistika Deskriptif. © John Wiley & Sons, Inc. Applied Statistics and Probability for Engineers, by Montgomery and Runger. Ringkasan Numerik dari.
PENDUGAAN SELANG (INTERVAL) NILAI TENGAH
TEORI PENDUGAAN STATISTIK
Pendugaan Parameter.
TEORI PENDUGAAN STATISTIK
D0124 Statistika Industri Pertemuan 15 dan 16
1 Pertemuan 14 Matakuliah: I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun: 2007 Versi: V1 / R1 Analisis Konfirmasi (II) : Sebaran Z dan t.
SEBARAN NORMAL.
PERTEMUAN Ke- 4 Dosen pengasuh: Moraida Hasanah, S.Si., M.Si
Metode Statistika Pertemuan VI
DISTRIBUSI NORMAL Distribusi normal sering disebut juga distribusi Gauss. Merupakan model distribusi probabilitas untuk variabel acak kontinyu yang paling.
DISTRIBUSI PROBABILITAS DAN DISTRIBUSI SAMPLING
DISTRIBUSI FREKUENSI UKURAN PEMUSATAN DAN PENYEBARAN
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
Estimasi Topik Pembahasan: Konsep estimasi (pendugaan statistik)
Nanda A. Rumana nandaarumana.blogspot.com
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
Ukuran Penyebaran Data
MODUL IV ESTIMASI/PENDUGAAN (3) A. ESTIMASI RAGAM
Pendugaan Parameter Pendugaan rata-rata (nilai tengah)
DISTRIBUSI SAMPLING STATISTIK
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
Bab 4. Teori Penarikan Sampel
Populasi : seluruh kelompok yang akan diteliti
PENDUGAAN SELANG RAGAM DAN PROPORSI
SEBARAN DARI FUNGSI PEUBAH ACAK
PROBABILITAS dan DISTRIBUSI
DEVIASI/SIMPANGAN STATISTIK DESKRIPTIF
METODE STATISTIKA Lukman Harun.
TEORI PENDUGAAN STATISTIK
UKURAN SIMPANGAN & VARIASI
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
BAB 14 PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
Apa itu Statistik? Apa Peranan statistik?.
OLEH : RESPATI WULANDARI, M.KES
DISTRIBUSI PROBABILITAS BAG 2 (DISTRIBUSI NORMAL)
DISTRIBUSI NORMAL.
Bab1.Teori Penarikan Sampel
Probabilitas dan Statistika
SEBARAN PEUBAH ACAK KONTINU KHUSUS 1
ALJABAR KALKULUS.
DISTRIBUSI NORMAL.
DISTRIBUSI NORMAL DAN CARA PENGGUNAANNYA
Distribusi Multinormal
Distribusi t Untuk sampel ukuran , taksiran yang baik dapat diperoleh dengan menggunakan . Bila memberikan taksiran.
Ukuran Penyebaran Data
Pertemuan ke 9.
DISTRIBUSI NORMAL.
BAB VII UKURAN UKURAN KEMIRINGAN & KERUNCINGAN
STATISTIKA 2 2. Distribusi Sampling OLEH: RISKAYANTO
TEORI PENDUGAAN SECARA STATISTIK
Interval Konfidensi Selisih Mean, Variansi dan Rasio Variansi
Ukuran Distribusi.
DESKRIPSI DATA Pertemuan 3.
Transcript presentasi:

Distribusi F (Fisher) Rasio ragam dari dua populasi yang bersifat bebas, dapat diduga dari rasio varians sampel. Dan rasio ini akan memiliki bentuk sebaran (distrbusi). Sebaran ini disebut sebaran F (Fisher), dengan derajat bebas (db1)= n1 -1 dan db2 = (n2-1) Uji F

Sebaran F digunakan untuk menguji apakah dua atau lebih sampel berasal dari populasi yang memiliki varians yang sama? Uji F

Pada gambar di atas terlihat bahwa distribusi dengan derajat bebas pembilang 5 dan penyebut 5 yang ditulis df(5,5) mempunyai distribusi F yang berbeda dengan distribusi df(20,7) dan df(29,28). Uji F

CIRI CIRI DISTRIBUSI F Distribusi F tidak pernah mempunyai nilai negatif sebagaimana pada distribusi Z. Distribusi Z mempunyai nilai positif di sisi kanan dan negatif sisi kiri nilai tengahnya. Distribusi F seluruhnya adalah positif atau menjulur ke positif (positively skewed) dan merupakan distribusi kontinu yang menempati seluruh titik di kurva distribusinya. Uji F

Nilai distribusi F mempunyai rentang dari tidak terhingga sampai 0 Nilai distribusi F mempunyai rentang dari tidak terhingga sampai 0. Apabila nilai F meningkat, maka distribusi F mendekati sumbu X, namun tidak pernah menyentuh sumbu X tersebut Uji F

Distribusi F juga memerlukan syarat yaitu: (a) populasi yang diteliti mempunyai distribusi yang normal, (b) populasi mempunyai standar deviasi yang sama, dan (c) sampel yang ditarik dari populasi bersifat bebas serta diambil secara acak. Uji F