TEMU BALIK INFORMASI ANGGOTA KELOMPOK BAYU ANDRIANTO 21 SYAIFUL HIDAYAT 25 M. FAIZ NOERIS 27 RIFDHOTUL ALFIANSYAH 33 MASKUR ALASAD 35 YOGI HENDRA GUNAWAN 32 YOUSUA SANDI GARSA 34

The History of Information Retrieval Research Mark Sanderson: School of Computer Science and Information Technology, RMIT University, GPO Box 2476, Melbourne 3001 Victoria, Australia. mark.sanderson@rmit.edu.au; +61 3 992 59675 W. Bruce Croft: Department of Computer Science, 140 Governors Drive, Box 9264, University of Massachusetts, Amherst, MA 01003-9264, USA. croft@cs.umass.edu; +1 413 545-0463

Makalah ini menjelaskan sejarah singkat dari penelitian dan pengembangan sistem pencarian informasi dimulai dengan penciptaan perangkat pencarian elektro-mekanis, melalui adopsi awal komputer untuk mencari item yang relevan dengan permintaan pengguna. Kemajuan yang dicapai oleh para peneliti pengambilan informasi dari tahun 1950 sampai hari ini yang rinci berikutnya, dengan fokus pada proses menemukan informasi yang relevan

Pra-sejarah - alat mekanik dan elektro-mekanik pendekatan konvensional untuk mengelola koleksi besar informasi berasal dari disiplin kepustakawanan. Umumnya, barang-barang seperti buku atau kertas yang diindeks menggunakan skema katalogisasi. Eliot dan Rose mengklaim pendekatan ini menjadi ribuan tua: menyatakan Callimachus, 3 rd abad SM penyair Yunani sebagai orang pertama dikenal untuk membuat katalog perpustakaan. mengajukan paten untuk perangkat pada tahun 1918 [3], di mana kartu katalog dengan lubang, terkait dengan kategori, yang selaras di depan satu sama lain untuk menentukan apakah ada entri dalam koleksi dengan kombinasi kategori tertentu. Jika lampu bisa dilihat melalui pengaturan kartu, pertandingan ditemukan.

penggunaan awal komputer untuk IR Holmstrom menggambarkan sebuah “ Mesin disebut Univac ”Mampu diselenggarakan oleh Inggris Royal Society pada tahun 1948. Holmstrom menggambarkan sebuah “ Mesin disebut Univac”Mampu mencari referensi teks yang terkait dengan kode subjek. Kode dan teks yang disimpan pada pita baja magnetik [12]. Holmstrom menyatakan bahwa mesin dapat memproses “ pada tingkat 120 kata per menit ”. Tampaknya bahwa ini adalah referensi pertama ke komputer yang digunakan untuk mencari konten. Kemudian Indexing - bergerak menuju kata

1960 perangkat tambahan IR lainnya diperiksa di periode ini termasuk pengelompokan dokumen dengan isi yang serupa; asosiasi statistik istilah dengan makna semantik yang sama, meningkatkan jumlah dokumen yang cocok dengan query dengan memperluas query dengan variasi leksikal (disebut batang) atau dengan kata-kata semantik terkait. Untuk cakupan penelitian terakhir ini melihat buku Salton [24], proses dari 1964 konferensi tentang Metode Association statistik untuk Dokumentasi Mekanik [26], dan buku Van Rijsbergen ini [27].

1970 Alternatif sarana sistem IR pemodelan yang terlibat memperluas Maron, Kuhns dan gagasan Ray menggunakan teori probabilitas. Robertson didefinisikan prinsip peringkat probabilitas [34], yang ditentukan bagaimana optimal peringkat dokumen berdasarkan langkah-langkah probabilistik sehubungan dengan langkah- langkah evaluasi didefinisikan. Sebuah kertas jauh dari Robertson dan Spärck Jones [35] bersama dengan derivasi dari model probabilistik dalam buku Van Rijsbergen ini [27] dirangsang banyak penelitian tentang bentuk modeling. Van Rijsbergen menunjukkan bahwa model probabilistik dasar diasumsikan bahwa kata-kata dalam sebuah dokumen terjadi secara independen satu sama lain, yang merupakan asumsi yang agak tidak realistis.

1980 - pertengahan tahun 1990 TREC Donna Harman dan rekan membentuk TREC (Text Retrieval Conference), latihan tahunan di mana sejumlah besar kelompok riset internasional berkolaborasi untuk membangun koleksi pengujian beberapa kali lipat lebih besar dari tahun sebelum [39]. Realisasi ini adalah untuk lebih lanjut dikukuhkan sebagai mesin pencari web mulai dikembangkan di akhir 1990-an. RANK Sampai saat ini, fungsi peringkat yang digunakan dalam mesin pencari secara manual dirancang dan disetel dengan tangan melalui eksperimen. Fuhr [40] menggambarkan pekerjaan di mana fungsi pengambilan dipelajari berdasarkan dokumen yang relevan diidentifikasi untuk set ada pertanyaan. Sedangkan umpan balik relevansi Rocchio disetel query untuk pencarian tertentu, ide Fuhr adalah untuk menyempurnakan fungsi peringkat untuk semua permintaan untuk koleksi dokumen tertentu.

Pertengahan tahun 1990 - sekarang Pencarian Web perkembangan penting untuk mencapai tujuan ini adalah analisa link dan pencarian teks jangkar - yaitu mencari baik isi dari halaman web dan teks link yang menunjuk (penahan) ke halaman tersebut. Kedua perkembangan yang berhubungan dengan pekerjaan sebelumnya pada penggunaan data kutipan untuk analisis bibliometrik dan pencarian, dan menggunakan “menyebarkan aktivasi” pencarian dalam jaringan hypertext. Menggunakan jangkar teks itu fitur kunci dari mesin pencari Google dari pengembangan awal [44], bersama dengan penggunaan lebih terkenal dari metode analisis link: PageRank dikembangkan oleh pencipta Google dan HITS yang dikembangkan pada waktu yang sama oleh Kleinberg [ 45].

Karena sistem yang dapat diakses saat ini sangat mudah digunakan, sangat menggoda untuk berpikir teknologi di belakang mereka juga sama mudah untuk membangun. Ulasan ini telah menunjukkan bahwa rute ke menciptakan sistem IR sukses banyak inovasi diperlukan dan berpikir selama jangka waktu yang panjang.