Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (I) Matakuliah : I0214 / Statistika Multivariat Tahun : 2005 Versi : V1 / R1 Pertemuan 7 Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (I)
Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Mahasiswa dapat menerangkan berbagai konsep dasar inferensi dua nilaitengah ganda C2
Jarak statistik (statistical distance) Sebaran T2-Hotelling Outline Materi Konsep jarak Jarak Euclidean Jarak statistik (statistical distance) Sebaran T2-Hotelling
<<ISI>> Jarak (Distance) Sebagian besar metode multivariat berdasar pada konsep jarak Jarak merupakan garis lurus (jarak Euclidian) Misalnya jarak antara titik P(x1,x2) dan titik O(0,0) adalah: Misalnya jarak antara titik P(x1,x2) dan titik Q(y1,y2) adalah:
<<ISI>> Secara umum jarak (jarak Euclidean) antara P(x1, ..., xp) dan Q(y1, ..., yp) adalah : Sifat jarak Euclidean ini : cukup sederhana setiap titip dianggap mempunyai kontribusi yang sama Bila koordinat merupakan pengukuran yang mempunyai fluktuasi random dari magnitude berbeda, dibutuhkan pemberian bobot pada tiap-tiap koordinat dengan bobot besar untuk variabilitas yang kecil dan sebaliknya Jarak ini dinamakan jarak statistik (statistical distance)
<<ISI>> Jarak Statistik Jarak statistik antara titik P(x1,x2) dan titik O(0,0) adalah: Jarak statistik antara titik P(x1,x2) dan titik Q(y1,y2) adalah:
<<ISI>> Secara umum jarak statistik (statistical distance) antara P(x1, ..., xp) dan Q(y1, ..., yp) adalah :
<<ISI>>
<<ISI>>
<<ISI>>
<<ISI>>
<< CLOSING>> Sampai dengan saat ini Anda telah mempelajari konsep jarak, jarak Euclidean, jarak statistik, dan T2-Hotelling Untuk dapat lebih memahami konsep jarak dan T2-Hotelling tersebut, cobalah Anda pelajari materi penunjang, website/internet dan mengerjakan latihan