APLIKASI SPSS DALAM STATISTIK STATISTIK DESKRIPTIF Mempelajari cara-cara pengumpulan data, penyusunan & penyajiannya dalam suatu penelitian. Tujuan ; memudahkan utk membaca data serta memahami maksudnya. STATISTIK INDUKTIF Mempelajari cara-cara penarikan suatu kesimpulan dari suatu populasi tertentu berdasarkan sebagian data (sampel) yg dikumpulkan. Tujuan ; menarik kesimpulan sesuai dg kondisi datanya Dalam statistik induktif dpt dilakukan uji statistik Parametrik dan Non-Parametrik

UJI STATISTIK PARAMETRIK Uji statistik yg sdh diketahui terlebih dulu sebaran(distribusi) datanya yi berdistribusi normal. Jml data biasanya banyak ≥ 30 case, semakin banyak data semakin mendekati asumsi normal. UJI STATISTIK NON-PARAMETRIK Uji statistik yg belum diketahui sebaran datanya & tdk harus berdistribusi normal. Data berjumlah sedikit < 30 case

DATA & SCALA PENGUKURAN Secara umum data dpt dikelompokkan : 1 Data nominal (skala nominal) yi ; tingkat pengukuran yg paling sederhana, krn angka yg diberikan kpd obyek hanya mempunyai sbg label saja & tdk menunjukkan tingkatan apa-apa. Model data yg dpt diukur dg skala ini misal : data jenis kelamin yg terdiri atas laki-laki & wanita (angka 1 & 2). Tetapi angka 1 & 2 tersebut tdk menunjukkan tingkatan tertentu.

2. Data Ordinal (skala ordinal) Angka yg diberikan pd saat data memiliki arti Tingkatan tertentu. Ukuran ini digunakan utk mengurutkan (meranking) obyek dari terendah hingga tertinggi & sebaliknya. Ukuran ini tdk memberikan Nilai absolut terhadap obyek data, tetapi hanya memberikan urutan ranking saja Contoh ; data nilai mahasiswa nilai ; A = sangat baik, nilai B = baik, nilai C = cukup, nilai D = kurang, E = tdk lulus. ranking yg dipakai A=4, B=3, C=2, D=1, E=0. Ranking 1 lebih tinggi dari ranking 2 & seterusnya. Tetapi tdk perlu diperhatikan jarak data harus sama (belum diperhatikan interval datanya).

3. Data Interval (skala Interval) Pemberian angka pd set obyek memiliki sifat ordinal & mempunyai sifat Jarak (interval) yg sama. Ukuran ini tdk memberikan jml absolut pd data yg diukur. Contoh ; data nilai mhs A=4, B=3, C=2, D=1, E=0. pd data ini jarak data (range data) mjd syarat pengukuran => terdapat beda jarak masing-masing tingkatan = 1. 4. Data Rasio (Skala Rasio). Merupakan tingkat pengukuran tertinggi yg mencakup semua persyaratan pd 3 jenis ukuran data sebelumnya & satu sifat lain yi memberikan nilai absolut pada data yg diukur. Ukuran rasio memiliki titik 0 (nol) yg dpt dilakukan terhadap proses penjumlahan, perkalian & pembagian. Contoh data ; laju pertumbuhan penduduk, data kadar suatu bahan, data nilai mhs dll.

VARIABEL Variabel = suatu fenomena yg ditarik dg menggeneralisasikan suatu obyek penelitian terhadap obyek tsb dpt dilakukan suatu pengukuran. Dlm proses aplikasi SPSS, data-data selalu dikelompokkan dlm variabel yg sangat menentukan dlm proses pengambilan kesimpulan hasil uji statistik. Kolom-kolom pd layar kerja SPSS terbagi dlm kolom-kolom variabel.

VARIABEL BEBAS & VARIABEL TERIKAT (Independent & Dependent Variable) 1.Variabel bebas = suatu variabel yg fungsinya menerangkan (mempengaruhi) terhadap variabel lainnya. Variabel ini dalam notasinya diberi notasi X atau X1, X2 dst. 2.Variabel terikat = suatu variabel yg dikenai pengaruh (diterangkan) oleh variabel lain. Variabel ini dlm notasinya sering ditulis dg notasi Y

Descriptive Statistik Dpt dibahas melalui prosedur frequensi & distribusi 1. Prosedur Frequensi Digunakan utk menyusun data yg jumlahnya relatif banyak ke dalam suatu tabel Frekuensi shg membantu memudahkan membaca data tsb & dapat digunakan utk mengambil kesimpulan secara deskripsi terhadap berbagai data penelitian. Aplikasi SPSS dg prosedur frekuensi : Aktifkan SPSS editor Klik menu Analyze-Descripstive Statistic Pilih Frequencies, sehingga muncul kotak dialog.

Kotak variabel => utk menentukan variabel yg akan diproses. Display Frequensi tabel => utk menampilkan tabel frekuensi. Tombol statistik => utk menentukan berbagai pilihan statistik frequensi antara lain ; Tendensi sentral (mean, median, mode, sum). Nilai persentil Ukuran dispersi (varian, range). Distribution/kemiringan (skewness & kurtosis). Tombol Chart => utk menampilkan Bar chart, Pie Chart atau histogram. Tombol format => utk menentukan format halaman & format urutan pada tabel frekuensi.

Pada tampilan ‘Format’; Pilihan Order by terdapat 4 macam pilihan pengurutan ; Ascending value Descending value Ascending counts Descending counts Pada pilihan multiple variables terdapat 2 pilihan ; Compare variables Organize out put by variable Klik OK

2. Prosedur Descriptive Untuk menampilkan diskripsi statistik Univariate dari variabel numeric yang dipilih. aktifkan Data Editor Pilih menu Analyse-Descriptive Statistic. Pilih Descriptive… sehingga muncul kotak dialog Kotak variabel => utk menentukan variabel yg akan dianalisis Tombol options => utk menampilkan mean, sum, dispersi, distribusi & tipe pengurutan.