Pertemuan XI Kompetensi Dasar: Mahasiswa mampu menjelaskan dengan tepat konsep dasar analisis regresi dan korelasi serta mampu menghitung persamaan regresi linier sederhana, koefisien korelasi dan koefisien determinasi dengan tepat. Pokok Bahasan: Analisis Regresi dan Korelasi: Pengertian, Manfaat, Cara Mengalisis, Pengerjaan dengan Komputer. Sumber materi: 1. Husain Jusuf, halaman: 32-35.. 2. Media Microsoft Power-Point Producer Tugas:

Analisis Regresi dan Korelasi Pertemuan XI Analisis Regresi dan Korelasi

Uji Regresi Linier Sederhana Rumus Persamaan Regresi: dimana:

Uji Regresi Linier Sederhana Data Hasil Penelitian No. X Y X2 Y2 XY 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 15 14 16 70 73 74 77 76 68 71 72 144 225 196 121 81 169 256 100 64 4900 5329 5476 5929 5776 4624 5041 5184 840 1095 1036 803 666 1001 1110 1216 680 560 852 720 949

Uji Regresi Linier Sederhana Data Hasil Penelitian No. X Y X2 Y2 XY 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 … 11 73 74 76 75 70 196 361 169 289 225 256 121 5329 5476 5776 5625 4900 1022 1036 1406 988 1275 1095 1050 1200 825 1064 1184 1125

Uji Regresi Linier Sederhana Data Hasil Penelitian No. X Y X2 Y2 XY 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 … 17 18 14 13 12 16 76 71 75 77 73 72 …. 289 324 196 169 144 256 5776 5041 5625 5929 5329 5184 1292 1278 1050 1309 949 864 1368 1152 Jlh 479 2504 6989 184580 35369

Uji Regresi Linier Sederhana Dengan demikian dapat dihitung: Persamaan regresi: Hal ini berarti bahwa setiap terjadi perubahan sebesar satu unit pada variabel X maka akan diikuti oleh perubahan rata-rata variabel sebesar 0,38 unit.

Uji Linieritas dan Keberartian Persamaan Regresi Rumus Uji Linieritas: dimana: Rumus Uji Keberartian: dimana: Kriteria pengujian: Terima hipotesis persa-maan regresi linier jika: F < F(1-α)(k-2,n-k) dengan taraf nyata 1% dan 5% Kriteria pengujian: Terima hipotesis persa-maan regresi linier berar-ti jika: F > F(1-α)(1,n-2) degn taraf nyata 1% dan 5%

Uji Linieritas dan Keberartian Persamaan Regresi JK(T) = ∑Y2 = 184580 JK(res) = JK(T) – JK(a) – JK(b/a) = 184580 – 184412,24 – 34,98 = 132,78

Uji Linieritas dan Keberartian Persamaan Regresi Kelompok Data Y Berda-sarkan X yang sama Kelompok Data Y Berda-sarkan X yang sama X k n Y 13 14 6 7 4 5 77 73 76 74 75 X k n Y 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 70 74 68 72 73 75 71

Uji Linieritas dan Keberartian Persamaan Regresi Kelompok Data Y Berda-sarkan X yang sama Kelompok Data Y Berda-sarkan X yang sama X k n Y 15 16 8 9 5 4 73 74 70 75 76 72 X k n Y 17 18 19 10 11 12 4 2 1 75 76 77 71 74 k = 12

Uji Linieritas dan Keberartian Persamaan Regresi

Uji Linieritas dan Keberartian Persamaan Regresi JK(E) = 0 + 0 + 8 + 2 + 2 + 12,75 + 5,2 + 14 + 8,75 + 2,75 + 12,5 + 0 = 67,95 JK(TC) = 132,78 – 67,95 = 64,83

Uji Linieritas dan Keberartian Persamaan Regresi

Uji Linieritas dan Keberartian Persamaan Regresi Daftar Analisis Varians Sumber Varians dk JK RJK F Total 34 184580 - Regresi (a) Regresi (b/a) Residu 1 32 184412,24 34,98 132,78 4,15 8,43 Tuna Cocok Kekeliruan 10 22 6,48 3,09 2,10 Uji Linieritas: F(0,01)(10,22) = 3,26 dan F(0,05)(10,22) = 2,30 Uji keberartian: F(0,01)(1,32) = 7,50 dan F(0,01)(1,32) = 4,15

Uji Linieritas dan Keberartian Persamaan Regresi Uji Linieritas: Fhitung lebih kecil dari Ftabel (2,10 < 3,26) dan (2,10 < 2,30), sehingga dapat disimpulkan bahwa persamaan regresi berbentuk linier. Uji keberartian: Fhitung lebih besar dari Ftabel (8,43 < 7,50) dan (8,43 > 4,15) sehingga dapat disimpulkan bahwa persamaan regresi linier benar-benar berarti atau signifikan.

Uji Korelasi Linier Sederhana Rumus koefisien korelasi: Dari data hasil penelitian telah diperoleh harga-harga: ∑X = 479 ∑Y = 2504 ∑X2 = 6989 ∑Y2 = 184580 ∑XY = 35369 n = 34

Uji Korelasi Linier Sederhana atau 21,16%

Uji Keberartian Koefisien Korelasi Rumus: Pasangan hipotesis yang diuji: H0: ρ = 0 H1: ρ ≠ 0 Kreteria pengujian: Terima H0 jika: -t(1-½α) < t < t(1-½α) dengan taraf nyata 1% dan 5% serta dk = n – 2.

Uji Keberartian Koefisien Korelasi tdaftar = t(0,995)(32) = 2,75 dan t(0,975)(32) = 2,04. Ternyata harga thitung lebih besar dari tdaftar atau harga thitung telah berada di luar daerah penerimaan H0. Dengan demikian maka dapat disimpulkan bahwa H0 ditolak dan dapat menerima H1. Untuk jelasnya dapat dilihat pada gambar berikut:

Uji Keberartian Koefisien Korelasi Kurva penerimaan dan penolakan hipotesis: Taraf nyata 5% = 2,04 Taraf nyata 1% = 2,75 H0 H1 +2,04 +2,92 -2,04 H0 H1 +2,75 +2,92 -2,75 t

AVSEQ01 Sekian Terima Kasih AVSEQ03