MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL Program Studi Statistika

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM)
Advertisements

ANALISIS JALUR (Path Analysis)
Hypothesis Testing In Full Rank Model
Metode Statistika II Pertemuan 5 Pengajar: Timbang Sirait
STATISTIKA INFERENSIA
Structural Equation Modelling – Partial Least Square
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
MULTIVARIATE ANALYSIS
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
Statistika Multivariat
RANK FULL MODEL (ESTIMATION)
ITA FERAWATI, BOOTSTRAP DALAM STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM) UNTUK MENGATASI ASUMSI NON- NORMAL MULTIVARIAT.
1 Pertemuan 17 Pengujian hipotesis regresi Matakuliah: I0174/Analisis regresi Tahun: 2005 Versi: 1.
Koefisien Analisis Jalur
Regresi Linier Berganda
REGRESI Oleh : Herry Yulistiyono, MSi.
ANALISIS REGRESI SEDERHANA
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
Pengantar SEM Fauziyah, SE., M.Si.
MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL SEM
MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL Program Studi Statistika
Sebaran Normal Ganda (II)
MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL Program Studi Statistika
ANALISIS JALUR MODUL 12 Analisis Jalur.
Regresi Berganda Statistika Ekonomi II Pertemuan Ke 10
MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL SEM
Nama : Ratni Tuharea NMP :
ANALISIS DATA KATEGORIK
MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL Program Studi Statistika
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
Oleh : Rusman Efendi UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JAKARTA
ANALISIS DATA KATEGORIK
MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL Program Studi Statistika
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (VI)
EKONOMETRIKA Pertemuan 7: Analisis Regresi Berganda Dosen Pengampu MK:
MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL (STRUCTURAL EQUATION MODEL - SEM)
KRUSKAL-WALLIS.
Uji Konstanta (a) Regresi Linear Sederhana
REGRESI LINIER BERGANDA
MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL Program Studi Statistika
ANALISIS REGRESI LINIER DUA PREDIKTOR
Regresi Linier Sederhana
MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL Program Studi Statistika
MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL Program Studi Statistika
PERTEMUAN KE-14 STATISTIK DESKRIPTIF
Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
INFERENSI VEKTOR MEAN 1 Statistik Hotelling’s 2
Statistika Multivariat
DASAR ANALISIS MULTIVARIATE.
Analisis Jalur (Path Analysis).
BAB 7 persamaan regresi dan koefisien korelasi
REGRESI BERGANDA.
Regresi Linier Berganda
Generalized Linear Model pada Data Berdistribusi Poisson (Studi kasus : Banyaknya Jumlah kecelakaan lalu lintas berdasarkan faktor jumlah pelanggaran.
REGRESI POISSON Gangga Anuraga, M.Si.
MULTIVARIATE ANALYSIS
UJI RATA-RATA.
ANALISIS JALUR (PATH ANALYSIS)
ANALISIS REGRESI & KORELASI
Pasca Sarjana Unikom Model Regresi Pasca Sarjana Unikom
Pasca Sarjana Unikom Model Regresi Pasca Sarjana Unikom
REGRESI LINIER BERGANDA
Pendugaan Parameter Regresi Logistik
Structural Equation Modeling
Model Linier untuk data kontinyu (lanjut)
PROGRAM MASTER UNIVERSITAS RIAU MASHADI
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
LOGO Hasil Belajar Kecerdasan Logis Matematika Motvasi Belajar Kemampuan Awal Presented by : Sumardin Van Gobel S.Pd, Pasca Sarjana UNG Prog.Studi Pend.Matematika.
UJI REGRESI LINIER SEDERHANA Arkhiadi Benauli Tarigan
Transcript presentasi:

MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL Program Studi Statistika SEM Analisis Jalur Abdurakhman Program Studi Statistika FMIPA UGM

DEFINISI... Salah satu contoh model SEM variabel observasi yang melibatkan variabel X1,X2,X3 dan Y1,Y2 diberikan pada gambar berikut : variabel-variabel X1,X2,X3 mempengaruhi Y1 dan X1,X3 mempengaruhi Y2

Model Matematika... Modelnya dapat ditulis sebagai y = Γx + ζ Γ = matriks koefisien hubungan x terhadap y ζ = vektor error variabel y

Matriks Kovariansi... Covariansi y Φ = matriks kovariansi variabel x Ψ = matriks kovariansi error variabel y atau ζ

Matriks Kovariansi... Σyx(θ) adalah matriks kovarians y dengan x yang ditulis sebagai fungsi parameter struktural yang merupakan hasil dari : Φ = matriks kovariansi variabel x

Matriks Kovariansi... Sedangkan matriks kovariansi x adalah Σxx : Matriks kovariansi total adalah

Statistik Uji... Statisitk uji : FML = log |Σ(θ-hat)|– log |S| (n-1)FML ∞ χ2db ,dengan db = #informasi sampel - #parameter yang diestimasi #informasi sampel = 1/2 (p+q)(p+q+1) adalah banyaknya elemen nonredundant dalam matriks S FML = log |Σ(θ-hat)|– log |S| + tr[S Σ-1(θ-hat)] - (p+q)

Contoh Kasus... Berikut diberikan model pengaruh suri tauladan orang tua (MOT) dan pembiasaan di sekolah (KSK), pengaruhnya terhadap sifat disiplin (DSP) dan kerja keras (KK) siswa SMP. Penelitian ini dilakukan terhadap 357 siswa SMP kelas 2 dan 3. Model dan output menggunakan metode ML dengan software Amos H0 : Model menghasilkan matriks kovarian yang cocok dengan matriks kovarian sampel atau Model didukung oleh data

Model Lengkap... Output Amos

Kesimpulan... Dari output di atas diperoleh Nilai Chi-S = 64,03 dengan nilai P-value = 0,000 Nilai Chi-S sangat besar dengan penolakan H0 yang sangat signifikan. Dapat disimpulkan bahwa Model di atas belum didukung oleh data. Catatan : Terjadi perbedaan perhitungan output software amos dan perhitungan secara manual, hal ini disebabkan karena proses pembulatan angka yang dilakukan dalam perhitungan manual.

Indeks Modifikasi ... Dari output disarankan membuat modifikasi mengadakan hubungan regresional dari DSP ke KK atau sebaliknya. Modifikasi ini akan mengurangi nilai chi-square sampai 52,306 atau 56,26.   M.I. Par Change DSP <--- KK 52,306 0,46 56,26 0,321 z2 <--> z1 55,277 0,094 Hubungan korelasional antara eror z1 dan z2 akan mengurangi nilai chi-square sampai 55,277.