DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS)2 Fajrian nur adnan, mcs © 2005 Prentice Hall, Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7th Edition, Turban, Aronson, and Liang

Materi Perkuliahan UTS UAS GAMBARAN UMUM DSS DAN AI PERAN TEKNOLOGI TERHADAP MANAJERIAL KONSEP DASAR SPK SPK PEMODELAN DAN ANALISIS DATA WAREHOUSING DAN DATA MINING (2) UAS PENGEMBANGAN SPK GSS (SPK KELOMPOK) SI PERUSAHAAN MANAJEMEN PENGETAHUAN (2) DISKUSI DAN PRESENTASI © 2005 Prentice Hall, Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7th Edition, Turban, Aronson, and Liang

Kontrak Kuliah Poin Bobot UTS 35 UAS Keaktifan 30 © 2005 Prentice Hall, Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7th Edition, Turban, Aronson, and Liang

DSS vs MIS DSS MIS Masalah yang ditugaskan Menyediakan reprensentasi valid untuk dunia nyata Keputusan disediakan dalam waktu singkat Evolusi searah dengan pembelajaran pengambil keputusan tentang masalah Bisa dikembangkan oleh bukan EDP profesional MIS Ringkasan terstruktur Model yang dibuat bisa jadi sudah usang Model tak tersedia  waktu pengembangan lama Aplikasi dikembangkan menggunakan spesifikasi yang diformulasikan selanjutnya Oleh EDP profesional © 2005 Prentice Hall, Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7th Edition, Turban, Aronson, and Liang

Mengapa Kita mengambil keputusan? Mengenai apa, dimana, kapan ? Kompleksitas suatu keputusan Masalah dalam pengambilan keputusan Informasi tidak cukup, terlampau banyak, tidak akurat, waktu terlalu sedikit, tidak mampu mendefinisikan masalah, tidak mampu menganalisis masalah © 2005 Prentice Hall, Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7th Edition, Turban, Aronson, and Liang

Mengapa membangun DSS ? Mendapatkan Keuntungan DSS Meningkatkan kualitas keputusan Meningkatkan produktivitas Mengurangi waktu dan biaya Meningkatkan kepuasan konsumen dan karyawan Ketidakstabilan ekonomi Kesulitan dalam melacak berbagai tujuan bisnis Kompetisi yang meningkat E-commerce Sistem yang ada tidak mensupport Decision making Butuh informasi lebih akurat Departemen IS terlalu sibuk dsb © 2005 Prentice Hall, Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7th Edition, Turban, Aronson, and Liang

Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System) © 2005 Prentice Hall, Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7th Edition, Turban, Aronson, and Liang

Tipe-tipe keputusan Keputusan terprogram (struktur) Dibuat menurut kebiasaan, aturan, prosedur; tertulis maupun tidak Bersifat rutin, berulang-ulang Keputusan tak terprogram (tidak terstruktur) Mengenai masalah khusus, khas, tidak biasa Kebijakan yang ada belum menjawab Mis. Pengalokasian sumber daya © 2005 Prentice Hall, Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7th Edition, Turban, Aronson, and Liang

Teknik Keputusan Terprogram Tradisional Kebiasaan Mengikuti prosedur baku Saluran informasi disusun dengan baik Modern Menggunakan teknik “operation research”: Formula matematika Simulasi komputer Berdasarkan pengolahan data berbantu komputer © 2005 Prentice Hall, Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7th Edition, Turban, Aronson, and Liang

Teknik Keputusan Tak Terprogram Tradisional Kebijakan intuisi berdasarkan kreativitas Coba-coba Seleksi dan latihan para pelaksana Modern Teknik pemecahan masalah yang diterapkan pada : Latihan pembuatan keputusan Penyusunan program komputer empiris © 2005 Prentice Hall, Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7th Edition, Turban, Aronson, and Liang

Proses pembuatan keputusan Pemahaman dan perumusan masalah Identifikasi gejala yang muncul Cari penyebabnya/masalah utama Cari bagian-bagian yang perlu dipecahkan Pergunakan analisis sebab-akibat Pengumpulan dan analisis data yang relevan Menentukan data yang relevan Mengumpulkan data Mencari pola dari data yang terkumpul Pengembangan alternatif-alternatif Berdasarkan data, disusun beberapa alternatif Untuk setiap alternatif susun pro & kontra, konsekuensi, resiko Semua alternatif harus feasible © 2005 Prentice Hall, Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7th Edition, Turban, Aronson, and Liang

Scope of Decision Manajemen Pengendalian dan Perencanaan Taktis Perencanaan & Pengendalian Operasional : Dipusatkan pada efektifitas dan efisiensi pelaksanaan tugas-tugas yg spesifik. Berpengaruh pada aktivitas yg sedang berlangsung Contoh: Apa yang sebaiknya diproduksi saat ini? Manajemen Pengendalian dan Perencanaan Taktis Focus on effective utilization of resources Dipusatkan pada pemanfaatan sumber daya efektif more longer range planning horizon Cakupan Perencanaan cakupan lebih panjang Contoh: Apa yang sebaiknya diproduksi tahun depan? Perencanaan Strategis Kebijakan Dan Gol jangka panjang untuk alokasi sumber daya Contoh: Apa produksi baru yg harus ditawarkan? © 2005 Prentice Hall, Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7th Edition, Turban, Aronson, and Liang

Information Characteristics © 2005 Prentice Hall, Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7th Edition, Turban, Aronson, and Liang

© 2005 Prentice Hall, Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7th Edition, Turban, Aronson, and Liang

Pengambilan Keputusan Manajerial dan Sistem Informasi Manajemen adalah sebuah proses untuk mencapai tujuan-tujuan organisasi dengan menggunakan berbagai sumber daya. Sumber Daya tersebut meliputi berbagai input, dan pencapaian tujuan dipandang sebagai output dari proses. Tingkat sukses organisasi dan kerja manajer sering diukur dengan rasio antara output dengan input. Rasio adalah indikasi produktivitas perusahaan. Manager harus Shopiscated: Menggunakan alat-alat serta teknik-teknik baru dibidang mereka © 2005 Prentice Hall, Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7th Edition, Turban, Aronson, and Liang

Produktivitas Produktivitas manajemen tergantung pada fungsi manajerial (perencanaan, pengorganisasian, pengarahan, dan pengendalian) Perbandingan antara output dan input yang mengukur tingkat keberhasilan suatu organisasi dan bagiannya. Produktivitas =Output ( produk , jasa) Input(resources) © 2005 Prentice Hall, Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7th Edition, Turban, Aronson, and Liang

Pendukung Keputusan Terkomputerisasi dan Dukungan Teknologi Alasan diperlukan; Kecepatan Komputasi Peningkatan/Perbaikan Komunikasi Peningkatan Produktivitas. Dukungan Teknis Akses data warehouse. Dukungan kualitas. Berdaya saing Mengatasi keterbatasan kognitif dalam pemrosesan dan penyimpanan © 2005 Prentice Hall, Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7th Edition, Turban, Aronson, and Liang

Batasan Kognitif Batasan Kognitif Teknologi Pendukung Keputusan Mengindikasikan bahwa kemampuan pemecahan masalah dari satu individu dibatasi saat diperlukan serangkaian informasi dan pengetahuan. Teknologi Pendukung Keputusan Pendukung keputusan dapat diberikan oleh satu atau lebih teknologi pendukung keputusan. © 2005 Prentice Hall, Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7th Edition, Turban, Aronson, and Liang

Teknologi Sistem Pendukung Keputusan (Peralatan) DSS Management Science Business Analytics Data Mining Data Warehouse Business Intelligence OLAP (Pemrosesan Analitik Online) CASE tools (Piranti rancangan-bangun sistem dengan bantuan komputer) GSS (Group Support Systems) EIS (Interprise Information Systems) EIP (Interprise Information Planning) ERM (Interprise Resource Management) ERP (Interprise Resource Planning) CRM (Customer Relationship Management) SCM (Supply Chain Management) KMS (Knowledge Management Systems) KMP ES ANN Intelligent Agents E-commerce DSS © 2005 Prentice Hall, Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7th Edition, Turban, Aronson, and Liang

Mengapa Menggunakan DSS? Perusahaan bekerja dalam ekonomi yang tidak stabil dan berubah dengan cepat. Adanya kesulitan untuk melacak berbagai operasi bisnis. Meningkatnya persaingan. E-Commerce Sistem yang sudah ada tidak mendukung pengambilan keputusan. Diperlukan informasi baru. Manajemen mengharuskan suatu DSS. Kualitas Keputusan yang lebih tinggi. Adanya informasi yang umumnya dibatasi oleh waktu dll © 2005 Prentice Hall, Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7th Edition, Turban, Aronson, and Liang

Management Sains/ Riset Operasional Mengadopsi pendekatan yang sistematis Mendefinisikan masalah Mengklasifikasi kedalam kategori standar Membuat model matematika Mengevaluasi beberapa alternatif solusi Memilih solusi © 2005 Prentice Hall, Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7th Edition, Turban, Aronson, and Liang

Sistem Pendukung Kelompok (GSS) Kelompok membuat banyak keputusan di organisasi. Berbagai usaha untuk meningkatkan kerja kelompok dengan bantuan teknologi informasi © 2005 Prentice Hall, Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7th Edition, Turban, Aronson, and Liang

Sistem Informasi Perusahaan (EIS) Berkembang dari sistem informasi eksekutif digabung dengan berbagai teknologi Web. EIS memberikan akses ke informasi skala perusahaan yang diperlukan oleh individu untuk melakukan tugas-tugas mereka. © 2005 Prentice Hall, Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7th Edition, Turban, Aronson, and Liang

Enterprise Information Systems Sistem khusus, meliputi ERM, ERP, CRM, dan SCM Menyediakan pengawasan dan penelusuran di tingkat perusahaan yang efektif dan tepat waktu. Mem-filter, meng-compress, dan menelusuri data dan informasi penting. © 2005 Prentice Hall, Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7th Edition, Turban, Aronson, and Liang

Sistem Manajemen Pengetahuan Memiliki potensi untuk secara dramatis mendongkrak penggunaan pengetahuan di suatu organisasi. KMS menangkap, menyimpan, dan menyebarkan keahlian penting di organisasi secara keseluruhan melalui repository pengetahuan (pengetahuan yang dapat digali kembali untuk mendukung keputusan yang cukup rumit) © 2005 Prentice Hall, Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7th Edition, Turban, Aronson, and Liang

Knowledge Management Systems (KMS) Knowledge yang terorganisasi dan tersimpan dalam sebuah repository untuk dipergunakan dalam organisasi Dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah yang sama atau serupa dimasa yang akan datang ROI meningkat dalam satu atau dua tahun © 2005 Prentice Hall, Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7th Edition, Turban, Aronson, and Liang

Sistem Pakar Adalah paket perangkat lunak pengambilan keputusan atau pemecah masalah yang dapat mencapai tingkat performa yang setara – atau bahkan lebih – dengan pakar manusia di beberapa bidang khusus dan biasanya mempersempit area masalah. Contoh: Artificial Intelligence Systems Artificial Neural Networks (neural computing) Genetic Algorithms Fuzzy Logic Intelligent Agents © 2005 Prentice Hall, Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7th Edition, Turban, Aronson, and Liang

Jaringan Saraf Tiruan Menggunakan pendekatan pengenalan pola untuk memecahkan masalah, dan telah digunakan dengan berhasil di banyak aplikasi bisnis. (Fadlalla dan Lin, 2001; Haykin, 1999; Ainscough, dkk, 1977) © 2005 Prentice Hall, Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7th Edition, Turban, Aronson, and Liang

Jaringan Saraf Tiruan Lanjut Pada kecerdasan tiruan terapan, ada beberapa teknologi yang menarik yang membantu para pengambil keputusan. Teknologi tersebut meliputi algoritma genetika, fuzzy logic, dan agen cerdas. © 2005 Prentice Hall, Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7th Edition, Turban, Aronson, and Liang

Sistem Pendukung Hibrid Tujuan penggunaan Sistem Pendukung Hibrid adalah solusi sukses masalah-masalah manajerial seperti diilustrasikan pada DSS dalam 10 peran manajer. Integrasi dari beberapa computer system tools untuk menyelesaikan masalah. Setiap tool menjalankan tugas yang berbeda, tetapi saling mendukung satu sama lain. Memberikan jawaban/solusi yang jauh lebih baik dan lebih cerdas. © 2005 Prentice Hall, Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7th Edition, Turban, Aronson, and Liang

Teknologi yang akan datang Grid computing Improved GUIs Model-driven architectures with code reuse M-based and L-based wireless computing Intelligent agents Genetic algorithms Heuristics and new problem-solving techniques © 2005 Prentice Hall, Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7th Edition, Turban, Aronson, and Liang © 2005 Prentice Hall, Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7th Edition, Turban, Aronson, and Liang