By : ARDIANSYAH FAUZI ( 3112205001 ) Pemodelan hidrologi By : ARDIANSYAH FAUZI ( 3112205001 )

PENGERTIAN MODEL Model dalam matematika dideskripsikan sebagai asumsi dari sistem, persamaan, dan prosedur yang dimaksudkan untuk mendeskripsikan performance dari prototipe sistem.

Mengapa perlu pemodelan hidrologi Keterbatasan alat ukur debit dengan jangka waktu yang panjang, yang bisa digunakan dalam perhitungan desain bangunan air dan lainnya. Data yang mudah diperoleh adalah data curah hujan. Mengetahui besarnya debit yang ada sepanjang tahun.

PEMODELAN HIDROLOGI PEMODELAN HIDROLOGI Deterministic Hydrologic Models Stochastic Models

Model hidrologi deterministik Disebut juga physically based, conceptual. Yaitu mencoba mendeskripsikan pola hidrologi yang sebenarnya untuk mensimulasikan siklus hidrologi aktual, misalnya transformasi dari curah hujan menjadi hidrograf.

Type / karakteristik dari model deterministik Conceptual Models Lumped Models Distributed Models Continuous models Event Models General Models Catchment specific models

Akurasi dari model deterministik Akurasi simulasi hidrologi Akurasi pada input data Keefektifan dari evaluasi parameter Inherent error dari model

Contoh model deterministik SWMM Tank model

Stochastic hydrology Dalam statistik, stokastik identik dengan acak, tapi dalam hidrologi digunakan dalam cara khusus untuk menunjuk pada time series yang mana bersifat partially random (acak parsial) Pada metode deterministik, variabel waktu diasumsikan untuk dijelaskan oleh variabel lain yang diproses dalam sebuah model yang sesuai Pada probabilistik hidrologi, tidak meninjau jangka waktu, tapi hanya pada probabilitas atau peluang dari kejadian akan sama atau terlampaui.

Stochastic hidrologi berguna hanya pada design atau dalam pengambilan keputusan operasional. Perencana tidak mengetahui apakah debit atau hujan dimasa datang akan terjadi? tapi, bisa diasumsikan bahwa kejadian ini akan mempunyai karakteristik yang hampir sama dengan tahun – tahun sebelumnya. Saat ini tidak mungkin untuk mengevaluasi perubahan iklim dari data hidrologi dan meteorologi yang tersedia. Oleh karena itu, diasumsikan bahwa kejadian yang akan datang secara stastitik akan mirip dengan kejadian lampau.

parameter Setidaknya dibutuhkan 2 atau 3 parameter dalam distribusi probabilitas misalnya, aritmetic mean, variance, dan skewness.

TERIMA KASIH