Kurniawan Ali Fachrudin., S.E., M.Si., Ak., CA.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
METODOLOGI PENELITIAN SESI 10 UJI KWALITAS DATA. JENIS DATA 1.PRIMER 2.SEKUNDER.
Advertisements

MODEL STRATEGI MANAJEMEN LABA PADA PERUSAHAAN PUBLIK DI BURSA EFEK INDONESIA: SUATU PEMERIKSAAN PERGESERAN KLASIFIKASI, PEMILIHAN METODA AKUNTANSI, KLASIFIKASI.
UJI HIPOTESIS.
STATISTIKA NON PARAMETRIK
Analisis Regresi Berganda & Pengujian Asumsi OLS
STI. PSYCHOLOGY COMPUTER APPLICATION Psychology  Primer  Data yang melalui prosedur pengumpulan data (dari narasumber) Wawancara Kuisioner Observasi.
PENGARUH PELAKSANAAN PROGRAM PERIKLANAN MELALUI INTERNET DAN PEMASARAN MELALUI TERHADAP PEMPROSESAN INFORMASI SERTA IMPLIKASINYA TERHADAP KEPUTUSAN.
METODOLOGI PENELITIAN SESI 12 UJI KWALITAS DATA
PEMILIHAN TEKNIK ANALISIS / STATISTIK NON PARAMETRIK)
UJI NON PARAMETRIK.
UJI ASUMSI KLASIK.
Uji Normalitas Data.
STATISTIK NON PARAMETRIK
ANALISIS KUANTITATIF DALAM PENELITIAN GEOGRAFI
UJI ASUMSI KLASIK.
Uji Asumsi Klasik Oleh : Boyke Pribadi.
COMPARISON ANALYSIS CORRELATION ANALYSIS AND CAUSAL ANALYSIS Dr. Muhamad Yunanto, MM.
PEMBAHASAN Hasil SPSS 21.
VALIDITAS DAN RELIABILITAS INSTRUMEN PENGUKURAN VARIABEL
Statistik Inferensial Diskriptif Assalamu’alaikum Parametrik
Analisis Regresi Linier
Statistika Dr. Ananda Sabil Hussein. Deskriptif Statistik Mean : Nilai rata-rata.
3 2 1 nextquit homebacknextquit POPULAR ANALYSIS home back nextquit ANALYSIS TYPES RELATION SYMMETRI C MULTIPLE, PARTIAL, PART CORRELATI ON A SYMMETRIC/
Universitas Negeri Malang Oleh : SENO ISBIYANTORO ( ) STATISTIK PARAMETRIK & NON-PARAMETRIK.
LOGISTIC REGRESSION Logistic regression adalah regressi dengan binary untuk variabel dependen. Variabel dependen bersifat dikotomi dengan mengambil nilai.
Anas Tamsuri UJI STATISTIK UJI STATISTIK.
Pengantar SEM Fauziyah, SE., M.Si.
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
STATISTIK dalam RISET Anas Tamsuri Disampaikan pada One Day Training:
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
UJI HIPOTESIS.
PENGUJIAN PRASYARAT ANALISIS
UJI ASUMSI KLASIK & GOODNESS OF FIT MODEL REGRESI LINEAR
Uji Asumsi Klasik Heteroskedastisitas
Pertemuan Ke-7 REGRESI LINIER BERGANDA
Heterokedastisitas Model ARACH dan GARCH
Analisis Regresi Berganda
Uji Asumsi Klasik MULTIKOLINIERITAS 2. AUTOKORELASI
STATISTIKA Pertemuan 12: Analisis Nonparametrik Dosen Pengampu MK:
EKONOMETRIKA Pertemuan 10: Pengujian Asumsi-asumsi Klasik (Bagian 1)
STATISTIK II Pertemuan 12: Asumsi Analisis Regresi Dosen Pengampu MK:
Uji Asumsi Klasik Multikolinearitas Normalitas
Persamaan Regresi vs Model Struktural
EKONOMETRIKA Pertemuan 9: Pengujian Asumsi-asumsi Klasik (Bagian 1)
EKONOMETRIKA Pertemuan 9: Pengujian Asumsi-asumsi Klasik (Bagian 1)
ANALISIS DASAR DALAM STATISTIKA
Analisis Regresi Pengujian Asumsi Residual
STATISTIK II Pertemuan 12-13: Asumsi Analisis Regresi
Kuliah ke-1 Statistik Inferensial
Metode Kuantitatif Untuk Manajemen
VALIDITAS DAN REABILITAS REGRESI BERGANDA Nori Sahrun, S.Kom., M.Kom
REGRESI BERGANDA dan PENGEMBANGAN Nori Sahrun., S.Kom., M.Kom
TPD (Teknik Pengolahan Data)
Uji Asumsi Analisis Regresi Berganda Manajemen Informasi Kesehatan
UJI HIPOTESIS ANALISIS BIVARIAT.
Silabus KOMPUTASI STATISTIKA
ANALISIS RASIO LIKUIDITAS DAN PROFITABILITAS SEBAGAI ALAT UKUR KINERJA PERUSAHAAN Yohanes Reksa CDP
STATISTIK II Pertemuan 13: Asumsi Analisis Regresi Dosen Pengampu MK:
RAGAM UJI SATATISTIK.
Pengantar Aplikasi Komputer II
Apriza Putra Ramadhan B
UJI ASUMSI KLASIK Oleh: Dr. Suliyanto, SE,MM
UJI ASUMSI KLASIK.
Analisis Regresi Berganda & Pengujian Asumsi OLS
EKONOMETRIKA Pertemuan 11: Pengujian Asumsi-asumsi Klasik (Bagian 1)
Komputer Terapan Administrasi Publik
UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS
Regresi Linier dan Korelasi
Lektion vierzehn(#14) Memilih teknik analisis
Seminar Hasil Penelitian PENGARUH GAYA KEPEMIMPINAN, MOTIVASI KERJA, DISIPLIN KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN PADA PD.PASAR MAKASSAR RAYA DEVY DAMAYANTI.
Transcript presentasi:

Kurniawan Ali Fachrudin., S.E., M.Si., Ak., CA. STATISTICAL ANALYSIS Kurniawan Ali Fachrudin., S.E., M.Si., Ak., CA.

Internal Validity (causal effect). External Validity (generalizability).

Kesalahan yang Sering Terjadi (1) Item pertanyaan sedikit. Skoring satu arah. Skoring terbalik. Tidak dilakukan Pilot Test. Desain Penelitian mengikuti alat uji statistika.

Kesalahan yang Sering Terjadi (2) Alat statistika yang dipilih tidak tepat. Salah dalam menginterpretasi hasil uji statistika. Salah dalam menguji asumsi klasik regresi, terutama normalitas.

Uji Validitas (construct Validity) Uji korelasi bivariate. Uji regresi. Confirmatory factor analysis.

Reliabilitas Cronbach Alpha

Uji Beda 2 Variabel Independen Independent Sample t Test Mann-Whitney U Kolmogorov-Smirnov

Uji Beda 2 Variabel Berpasangan Paired Sample t Test Wilcoxon

Uji Beda lebih dari 2 Variabel Anova Kruskall-Walis

Logistic Regression Digunakan ketika variabel dependen adalah variabel dummy. Tidak perlu uji asumsi klasik.

Ordinary Least Square Digunakan jika variabel dependen bersifat continuous, variabel independen bersifat continuous atau dummy. Harus dilakukan uji asumsi klasik

Ordinary Least Square Normalitas. Note: Bukan data (variabel independen/dependen yang harus normal, tapi residual/error) Dapat menggunakan Kolmogorv-Smirnov atau Jarque-Bera).

Ordinary Least Square Autokorelasi. Menggunakan indeks Durbin-Watson.

Ordinary Least Square Multikolinieritas. Menggunakan indeks VIF atau Condition Index.

Ordinary Least Square Heteroskedastisitas. Uji Park Uji Glejser Uji White

Ordinary Least Square Uji Park: Ln ε2= a+bx1+cx2+ε2 Uji Glejser |ε|= a+bx1+cx2+ε2

Ordinary Least Square Uji White ε2=a+bx1+cx2+d(x1)2+e(x2)2+f(x1*x2)2+ε2

Structural Equation Model Lisrel Amos Perlu data yang relatif besar

Structural Equation Model

Moderated Regression Analysis

MRA (Baron & Kenny)