ALGORITMA PEMOTONGAN Algoritma Gomory.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
BAB III Metode Simpleks
Advertisements

MANAJEMEN SAINS Penyelesaian Persoalan Program Linier dengan
Pertemuan 3– Menyelesaikan Formulasi Model Dengan Metode Simpleks
Riset Operasional Pertemuan 10
PERTEMUAN III Metode Simpleks.
KASUS KHUSUS METODE SIMPLEKS
Integer Linier Programming
Integer Programming (IP) Pertemuan 19 :
Algoritma Pemotongan Algoritma Gomory Langkah 1 x3* = 11/2 x2* = 1
Penerapan Int.Programming (IP) dgn Program Komputer.. Pertemuan 21 :
TM3 PENDAHULUAN ; LINIER PROGRAMMING
KASUS MINIMISASI Ir. Indrawani Sinoem, MS
BAHAN AJAR M.K. PROGRAM LINEAR T.A. 2011/2012
LINEAR PROGRAMMING Pertemuan 05
PENYELESAIAN MODEL LP PENYELESAIAN PERMASALAHAN DNG MODEL LP DAPAT DILAKUKAN DENGAN 2 METODE : (1). METODE GRAFIK Metode grafik hanya digunakan untuk.
Operations Management
Penerapan Int.Programming (IP) Pertemuan 20 :
Operations Management
Metode Simpleks Metode simpleks merupakan prosedur iterasi yang bergerak step by step dan berulang-ulang Jumlah variabel tidak terbatas Penyelesaian masalah.
INTEGER PROGRAMMING Modul 8. PENELITIAN OPERASIONAL Oleh : Eliyani
D0104 Riset Operasi I Kuliah VIII - X
Metode Simpleks Dyah Darma Andayani.
METODE STOKASTIK PARANITA ASNUR.
LINEAR PROGRAMING (Bagian 3)
Pert.3 Penyelesaian Program Linier Metode Simpleks
Metode simpleks yang diperbaiki menggunakan
PENYELESAIAN MODEL LP PENYELESAIAN PERMASALAHAN DNG MODEL LP DAPAT DILAKUKAN DENGAN 2 METODE : (1). METODE GRAFIK Metode grafik hanya digunakan untuk.
GAME THEORY Modul 11. PENELITIAN OPERASIONAL Oleh : Eliyani
Analisis Sensitivitas Pertemuan 8 : (Off Class)
Metode Linier Programming
Linier Programming Metode Dua Fasa.
Masalah PL dgn Simpleks Pertemuan 3:
Metode Simpleks Free Powerpoint Templates.
Metode Simpleks Free Powerpoint Templates.
LINEAR PROGRAMMING Pertemuan 06
METODE SIMPLEKS Pertemuan 2
TEORI DUALITAS.
Riset Operasional Kuliah ke-4
MANEJEMEN SAINS METODE SIMPLEKS.
PEMROGRAMAN LINIER Tujuan : Memahami prinsip dan asumsi model LP
Metode Linier Programming
MANAJEMEN SAINS METODE SIMPLEKS.
Manajemen Sains Kuliah ke-4
PEMOGRAMAN LINEAR ALGORITMA SIMPLEKS
Operations Management
Metode Simpleks Dual dan Kasus Khusus Metode Simpleks
Metode Simpleks Free Powerpoint Templates.
BAB IV Metode Simpleks Persoalan Minimasi
Metode Simpleks Rachmat Gunawan, SE, MSi Manajemen Kuantitatif
Analisis Sensitivitas Pertemuan 6
Metode Simpleks Free Powerpoint Templates.
PEMOGRAMAN LINEAR TABEL SIMPLEKS
Program Linear dengan Metode Simpleks
PROGRAM LINEAR DENGAN METODE SIMPLEKS PERTEMUAN 3
(REVISED SIMPLEKS).
METODE BIG-M LINEAR PROGRAMMING
METODE DUAL SIMPLEKS Oleh Choirudin, M.Pd
TEKNIK RISET OPERASI MUH.AFDAN SYARUR CHAPTER.1
PROGRAM LINIER METODE SIMPLEKS
Destyanto Anggoro Industrial Engineering
Metode Simpleks Metode simpleks merupakan prosedur iterasi yang bergerak step by step dan berulang-ulang Jumlah variabel tidak terbatas Penyelesaian masalah.
Metode Simpleks Free Powerpoint Templates.
METODE SIMPLEX LINEAR PROGRAMMING (LP)
BAB IV Metode Simpleks Persoalan Minimasi Oleh : Devie Rosa Anamisa.
Program Linier – Simpleks Kendala
Pemrograman Bilangan Bulat (Integer Programming)
Program Linier – Bentuk Standar Simpleks
Oleh : Siti Salamah Ginting, M.Pd. PROGRAM LINIER METODE SIMPLEKS.
METODA SIMPLEKS (Prosedur Simpleks)
6s-1LP Metode Simpleks William J. Stevenson Operations Management 8 th edition RISETOperasi.
Transcript presentasi:

ALGORITMA PEMOTONGAN Algoritma Gomory

Algoritma Gomory Selesaikan solusi awal masalah IP dgn Simpleks atau dengan metoda grafik. Periksa solusi optimum, jika semua variabel basis memiliki nilai integer, solusi optimum integer telah didapat. Jika satu atau lebih variabel basis memiliki nilai pecah, teruskan ke langkah 3. Buatlah suatu kendala Gomory (suatu bidang pemotong atau cutting point) dan cari solusi optimum melalui prosedur dual simpleks, kemudian kembali ke langkah 2..

Pembentukan Kendala Berikut proses pembentukan kendala Gomory. Misal tabel optimum LP berikut merupakan solusi optimum kontinu

Variabel Xi (i=1,2…m) = variabel basis Variabel Wj(j=1,2,…n) = var Variabel Xi (i=1,2…m) = variabel basis Variabel Wj(j=1,2,…n) = var.nonbasis Xi =bi - aij Wj , di mana b non integer. Kemudian pisahkan bi dan ai menjadi bagian bulat dan bagian pecah non negatif seperti berikut : _ _ bi = bi + fi  fi = bi - -bi, utk 0  fi  1 aij = aij + fij fij =aij - -aij,utk 0  fij 1

Dengan menggunakan rumusan tsb maka tabel baru setelah penambahan kendala Gomory menjadi :

Langkah 1 Dari tabel simpleks terakhir, pilih salah satu (sembarang) variabel-variabel tak bulat dan dengan tidak menetapkan harga nol bagi variabel-variabel tak dasar. Tinjaulah persamaan kendala yang dinyatakan oleh baris dari variabel yang dipilih X1 x2 x3 x4 x5 X3 x2 -1/2 0 1 -7/3 ½ 11/2 1/2 1 0 -1 1/4 1 4 0 0 1 3/4 25/2 Aproksimasi pertama x3* = 11/2 x2* = 1 Variabel tak dasar: X1* = 0 X4* = 0 X5* = 0 - ½ x1 + x3 – 7/3 x4 + ½ x5 = 11/2

Langkah 2 Tuliskan kembali persamaan di atas sebagai jumlah dari sebuah bilangan bulat dan sebuah pecahan positif antara 0 dan 1. Kemudian tuliskan kembali persamaannya sehingga ruas kiri hanya mengandung suku-suku dengan koefisien pecahan (dan sebuah konstanta pecahan, sedangkan ruas kanannya hanya mengandung suku-suku dengan koefisien bulat (dan sebuah konstanta bulat - ½ x1 + x3 – 7/3 x4 + ½ x5 = 11/2 Bilangan bulat Pecahan antara 0 dan 1 1/2x1 + 2/3x4 + 1/2x5 – ½ = 5 + x1 – x3 + 3x4 Koefisien&konstanta pecahan Koefisien&konstanta bulat

Langkah 3 Persyaratkan ruas kiri tersebut di atas menjadi persamaan tak negatif (lebih besar atau sama dengan 0) 1/2x1 + 2/3x4 + 1/2x5 – ½ ≥ 0 Atau menjadi 1/2x1 + 2/3x4 + 1/2x5 ≥ ½ Persamaan terakhir tersebut menjadi fungsi kendala yang baru untuk iterasi pertama. Model yang sudah ditambahkan kendala tersebut selanjutnya dicari lagi solusinya dengan metoda simpleks. Jika solusinya masih ada yang tidak bulat, maka kembali ke langkah 1. Jadi bisa terjadi beberapa iterasi atau pengulangan proses sampai ditemukan solusi yang bulat.

Contoh Kasus Maks z= 7x1 + 9x2 Kendala : -x1 + 3x2  6 7x1 + x2  35 x1,x2 non negatif integer Solusi kontinu optimumnya sbb:

Karena solusi tidak bulat, dan kedua f1=f2=1/2, sehingga salah satu yg di gunakan, mis X2 menghasilkan X2 + 7/22 S1 + 1/22 S2 = 7/2 atau X2 +(0+7/22)S1+(0+1/22)S2=(3+1/2) Sehingga kendala Gomory adalah Sg1- 7/22S1 – 1/22 S2 = -1/2 dan diperoleh tabel berikutnya :

Dgn metoda dual simpleks dihasilkan Karena solusi masih pecah, kendala gomory baru ditambahkan pada f1 terbesar (f1=4/7), maka X1+(0+1/7) S2 + (-1+6/7) Sg1=(4+4/7)

Kendala Gomory kedua: Sg2 –1/7 S2 – 6/7 Sg1 = -4/7 diperoleh:

Menggunakan metoda dual simpleks diperoleh : yang menghasilkan solusi bulat optimum X1=4, X2=3 dan Z=55

Latihan Maksimumkan z = 2x1 + x2 Dengan kendala 2x1 + 5x2 ≤ 17 3x1 + 2x2 ≤ 10 Dan x1 dan x2 bulat dan tak negatif Jika model tersebut diselesaikan dengan metode simpleks tanpa memperhatikan persyaratan bulat tak negatif maka solusi optimalnya (tabel terakhir): Karena solusi optimalnya tidak bulat, buatlah model matematis berikutnya dengan algortima Gomory ?

X1 x2 x3 x4 X3 x1 0 11/3 1 -2/3 31/3 1 2/3 0 1/3 10/3 0 1/3 0 2/3 20/3