Pertemuan 7 Bab V PENILAIAN VISUAL LANSKAP HUTAN

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Statistik dan Parameter
Advertisements

SUPLEMEN SIMPLE RANDOM SAMPLING
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
Metode Penelitian Kuantitatif
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
Statistik (Populasi dan Sampel)
POPULASI, SAMPEL By. Raharjo
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
Tehnik Pengambilan Sampling dalam Penelitian Eksperimen
STATISTIK By : Meiriyama Program Studi Teknik Informatika
Bab 17 Estimasi Melalui Pensampelan Matriks Estimasi Melalui.
Tugas Pengendalian Mutu
Pengujian Hipotesis Parametrik 2
Statistika Multivariat
PERTEMUAN 11 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
PENARIKAN SAMPEL & PENDUGAAN PARAMETER
Bab 17 Ukuran Sampel Penerbit Erlangga. TUJUAN PEMBELAJARAN Menentukan faktor utama yang harus dipertimbangkan periset dalam mengestimasi ukuran.
Distribusi sampling & Pendugaan Parameter (1)
TEORI PENDUGAAN STATISTIK
DISTRIBUSI DISTRIBUSI NORMAL PENDEKATAN NORMAL UNTUK BINOMIAL
Random Sampling (lanjutan)
METODOLOGI PENELITIAN
Pertemuan 5 Bab III KORIDOR DALAM PENGELOLAAN LANSKAP (2)
METODE SAMPLING Luthfina Ariyani.
Introduction Statistics Oleh Farizi Rachman, S. Si, M
PENGANTAR STATISTIKA.
PRESENTASI MATA KULIAH STATISTIKA
Probabilitas dan Statistik
Materi 11 METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING
STATISTIKA UNTUK TEKNIK SIPIL.
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
Populasi dan sampel.
Pengambilan Sampel Probabilitas
ANALISIS EKSPLORASI DATA
Populasi dan Sampel Populasi : totalitas dari semua objek/ individu yg memiliki karakteristik tertentu, jelas dan lengkap yang akan diteliti Sampel : bagian.
METODE DISTRIBUSI DAN SAMPLING
MODUL I SAMPLING ( METODE PENGAMBILAN SAMPEL) 1. PENDAHULUAN
Pertemuan 4 Bab III KORIDOR DALAM PENGELOLAAN LANSKAP
DISTRIBUSI SAMPLING STATISTIK
Statistika Industri Week 2
MENGAPA PERLU STATISTIKA?
Pengumpulan dan Pengolahan data J0682
PENGANTAR TEORI PROBABILITAS & STATISTIKA
STATISTIKA (untuk ILMU-ILMU SOSIAL)
PENGERTIAN STATISTIK DAN DATA
TEORI PENDUGAAN STATISTIK
PENGANTAR STATISTIKA.
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
Galat, continue Galat Absolut : adalah perbedaan antara nilai eksperimen dengan nilai yang sebenarnya. Contoh: Jika hasil pengukuran seorang analis untuk.
STATISTIK DAN PROBABILITAS pertemuan 1 Oleh : L1153 Halim Agung,S.Kom
BAB 14 PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
PENCARIAN DISTRIBUSI.
PENDAHULUAN Sri Mulyati.
Pengantar Statistik Juweti Charisma.
Rancangan Acak Lengkap
TEORI PENDUGAAN STATISTIK
Rencana Pembelajaran STATISTIK I (3 SKS)
STATISTIKA DESKRIPTIF
PENGANTAR STATISTIKA.
Pertemuan ke-1 Matakuliah Statistika Akuntansi UII
INFERENSI.
Populasi dan Sampel Penelitian
Pengumpulan DATA.
STATISTIKA UNTUK TEKNIK SIPIL.
TEORI PENDUGAAN SECARA STATISTIK
PERTEMUAN Ke- 5 Statistika Ekonomi II
Hasil analisis dari pengukuran kadar glukosa darah sewaktu-waktu sejumlah 100 orang didapat rata-rata 152 mg% dan S = 55 mg%. Dapatkanlah probabilitas.
PENGUJIAN HIPOTESIS Pertemuan 10.
PENGUJIAN HIPOTESIS Pertemuan 10.
TEORI PENDUGAAN STATISTIK
Transcript presentasi:

Pertemuan 7 Bab V PENILAIAN VISUAL LANSKAP HUTAN FAKULTAS KEHUTANAN UGM (S1) MATA KULIAH PENGELOLAAN LANSKAP Siti Nurul Rofiqo Irwan, S.P., M.Agr., PhD.

PENILAIAN VISUAL LANSKAP Keunggulan lanskap adalah memiliki nilai-nilai tapak yang menunjukkan kualitas estetika. Nilai esetitka tapak dapat di ukur dengan beberapa metode. Penentuan penilaian untuk sebuah lanskap ditentukan oleh hubungan antara keindahan pemandangan yang dirasakan dari lanskap dan penilaian kuantitatis oleh pengamat. Metode yang dikembangkan adalah Model SBE (Scenic Beauty Estimate).

Persepsi pada sebuah landscape digambarkan oleh distribusi nilai-nilai "Rasa keindahan pemandangan". Distribusi mencerminkan variabilitas pada efek persepsi yang dihasilkan oleh contoh pemandangan yang berbeda dari beberapa landscape dan oleh fluktuasi sesaat pada persepsi proses pengamatan. Dengan demikian, "Rasa keindahan pemandangan" sebuah landscape tidak dianggap sebagai nilai tunggal, tetapi dapat mewakili nilai rata-rata yang banyak dirasakan yang dapat dihasilkan dari sejumlah pemandangan lanskap tersebut.

http://www.fs.fed.us/rm/pubs_rm/rm_rp256.pdf

Tiga hipotesis pengamat-kriteria skala disajikan ke kiri dari distribusi lanskap. Nilai setiap kriteria pengamat membagikeindahan pemandangan skala dirasakan menjadi 10 segmen. Menurut tiga hipotesis skala standar-pengamat disajikan ke kiri dari distribusi lanskap. Nilai setiap standar pengamatan membagi skala rasa keindahan pemandangan menjadi 10 segmen. Menurut model SBE, penentuan penilaian yang diberikan oleh pengamat untuk setiap lanskap tergantung pada kriteria pertimbangan yang telah ditetapkan

Sebagai contoh pemandangan suatu lokasi paling sering diberi peringkat 4 oleh pengamat A. Di sisi lain pengamat B dan C, lebih sering memberikan peringkat terendah (1, 2, atau 3). Terjadinya perbedaan - perbedaan penilaian terlepas dari kenyataan bahwa, untuk contoh hipotetis ini, nilai - nilai rasa keindahan pemandangan sama untuk ketiga pengamat. Tentu saja, penilaian sering berbeda karena perbedaannya benar dalam rasa keindahan pemandangan. Untuk menjelaskan perbedaan persepsi yang benar, yang lebih dari satu lanskap harus betul - betul dipertimbangkan. Perbedaan yang konsisten dalam menentukan penilaian pada beberapa lanskap oleh beberapa pengamat yang sama akan mencerminkan pemisahan diantara lanskap itu pada skla rasa keindahan pemandangan. Jika, misalnya, distribusi dari nilai-nilai untuk dua lanskap tumpang tindih sepenuhnya,

Kami menilai perbedaan Analisis SBE dalam rasa keindahan pemandangan oleh perbandingan distribusi penilaian beberapa pengamat untuk satu area lanskap terhadap beberapa lanskap lainnya. Hal ini dapat dilakukan secara grafis dengan merencanakan karakteristik operasi relatif (ROC), sebuah grafik probabilitas kumulatif bervariasi dari peringkat (1-10) untuk perbandingan lanskap yang terpilih, terhadap probabilitas kumulatif bertutut-turut dari peringkat (1-10), untuk beberapa lanskap lainnya.

Fungsi ROC untuk tiga hipotetis pengamat pada dasarnya terlepas Dari perbedaan identik meskipun dalam perbedaan yang cukup besar pada kriteria keputusan masing-masing pengamat. Dalam pengertian ini bahwa ROC merupakan gambaran (kriteria penilaian) objektif tentang keindahan pemandangan yang dirasakan dari masing-masing lanskap untuk setiap Pengamat.

Kami telah menemukan bahwa, dari populasi yang diamati relatif homogen, antara 20 dan 30 pengamat memperoleh sampel yang memadai. Untuk beberapa eksperimen, kurang dari 20 pengamat telah memberikan sensitivitas yang cukup untuk perbandingan statistik SBE dalam penafsiran lanskap. Untuk semua aplikasi Metode SBE dilaporkan di sini, sampel lanskap agak besar dan homogen (hampir semua hutan pinus pon-derosa dengan topografi relatif datar), dan prosedur sampling random telah bekerja sangat baik. Pada lanskap yang lebih beragam (campuran dari unsur-unsur alam dan dikelola secara intensif) dan daerah dengan fitur visual yang menonjol atau pemandangan (yang mungkin menarik perhatian pengamat) mungkin tidak bisa diwakili oleh prosedur pengambilan sampel yang seluruhnya acak.

Keindahan Hutan Indonesia http://www.greenpeace.org/seasia/id/blog/100-indonesia-untuk-melindungi-keindahan-huta/blog/39019/