Pohon Matematika Diskrit

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Wibisono Sukmo Wardhono, ST, MT anyquestion?
Advertisements

JULIAN ADINATA PAUL JHONATAN UKEU PUTRI ROMLI MAULANA
Matematika Diskrit Suryadi MT Tree.
Pertemuan 8 STRUKTUR POHON (TREE).
PERTEMUAN 14 POHON (TREE).
STRUKTUR DATA TREE (POHON)
7 POHON BINER BAB Definisi Pohon dan Pohon Biner
Bab IX P O H O N waniwatining.
Bahan Kuliah IF2091 Struktur Diskrit
BAB 9 POHON.
P O H O N.
P O H O N.
STRUKTUR DATA GRAPH dan DIGRAPH
Pohon.
Bahan Kuliah IF2120 Matematika Diskrit
PART 4 TREE (POHON) Dosen : Ahmad Apandi, ST
Pohon (bagian ke 6) Matematika Diskrit.
P OHON 1. D EFINISI Pohon adalah graf tak-berarah terhubung yang tidak mengandung sirkuit 2.
8. Pohon m-ary Pohon berakar yang setiap simpul cabangnya mempunyai paling banyak n buah anak disebut pohon m-ary. Jika m = 2 maka pohon disebut pohon.
Definisi Pohon (tree) adalah : Hutan (forest) adalah :
5. Pohon Merentang Minimum
BAB 9 POHON.
Bab IX P O H O N.
Algoritma Greedy (lanjutan)
POHON / TREE.
Tim Struktur Data Program Studi Teknik Informatika UNIKOM
Tim Struktur Data Program Studi Teknik Informatika UNIKOM
TEORI GRAPH (LANJUTAN)
Algoritma Greedy.
STRUKTUR DATA IMPLEMENTASI STACK.
STRUKTUR DATA IMPLEMENTASI STACK.
P O H O N ( T R E E ) Fitri Utaminingrum
Matematika Diskrit Kode Huffman Heru Nugroho, S.Si., M.T.
TERAPAN POHON BINER.
BAB 10: POHON DAN APLIKASINYA
Diagram Pohon (Tree Diagram)
STRUKTUR DATA IMPLEMENTASI STACK.
ALGORITMA GREEDY, KRUSKAL, MINIMUM SPANNING TREE
POHON.
Tim Struktur Data Program Studi Teknik Informatika UNIKOM
Tree (POHON).
Algoritma Prim Algoritma Kruskal Algoritma Dijkstra
Matematika Diskrit Semester Ganjil TA Short Path.
Quiz on Classroom Imam Suharjo
BAB 10: Short Path Matematika Diskrit DU1023 Heru Nugroho, S.Si., M.T.
Oleh : Devie Rosa Anamisa
SEMANTIKS 2.
STRUKTUR DATA Struktur Data Graf.
P O H O N ( T R E E ) Fitri Utaminingrum
Matematika Diskrit Revisi 2016
Pohon.
STRUKTUR DATA IMPLEMENTASI STACK.
Matematika Diskrit Semester Ganjil TA Kode Huffman.
STRUKTUR DATA IMPLEMENTASI STACK.
Tim Struktur Data Program Studi Teknik Informatika UNIKOM
Kisi-Kisi UAS 2016 Imam Suharjo
P O H O N ( T R E E ) Fitri Utaminingrum
TUGAS MATEMATIKA DISKRIT KELAS B (POHON) Engelinus Nana ( ) Eka Christy ( ) Engelinus Nana ( ) Eka Christy ( )
Pohon Rinaldi M/IF2120 Matdis.
Kuis Kompilasi Bahan Kuliah Matematika Diskrit 2 / Imam suharjo
Pohon Merentang Matematika Diskrit.
Penelusuran Binary Tree
STRUKTUR DATA IMPLEMENTASI STACK.
ALGORITMA GREEDY : MINIMUM SPANNING TREE
Tree (Pohon).
POHON Pohon (Tree) merupakan graph terhubung tidak berarah dan tidak mengandung circuit. Contoh: (Bukan) (Bukan) (Bukan)
POHON DAN APLIKASI GRAF
STRUKTUR DATA IMPLEMENTASI STACK.
Contoh Implementasi Stack 1
Anyquestion?.
Transcript presentasi:

Pohon Matematika Diskrit Imam Suharjo - FTI Universitas Mercu Buana Yogyakarta Revisi 2016

Definisi Pohon adalah graf tak-berarah terhubung yang tidak mengandung sirkuit

Sifat-sifat (properti) pohon

Pohon berakar (rooted tree)

Terminologi pada Pohon Berakar

Pohon Terurut (ordered tree)

Pohon n-ary

Pohon Biner (binary tree) Adalah pohon n-ary dengan n = 2. Pohon yang paling penting karena banyak aplikasinya. Setiap simpul di adlam pohon biner mempunyai paling banyak 2 buah anak. Dibedakan antara anak kiri (left child) dan anak kanan (right child) Karena ada perbedaan urutan anak, maka pohon biner adalah pohon terurut.

Gambar Dua buah pohon biner yang berbeda

Terapan Pohon Biner  Pohon ekspresi Gambar Pohon ekspresi dari (a + b)*(c/(d + e)) daun  operand simpul dalam  operator

Ekspresi: Infix dan Prefik, Posfix (a + b)*(c/(d + e)) Prefix : *+ a b / c + d e Postfix : a b + c d e + / *

Latihan di Kelas)

Latihan di Kelas (Ilustrasi Infix) Ekspresi : (Infix) ((a*b) + c) * (d + (e-f)) Prefix : *+*abc+d-ef Posfix : ab*c+def-+*

Latihan di Kelas (Ilustrasi Postfix) Ekspresi : (Infix) ((a*b) + c) * (d + (e-f)) Prefix : * + * a b c + d – e f Posfix : a b * c + d e f - + *

Penelusuran (traversal) Pohon Biner

Soal latihan Diketahui 8 buah koin uang logam. Satu dari delapan koin itu ternyata palsu. Koin yang palsu mungkin lebih ringan atau lebih berat daripada koin yang asli. Misalkan tersedia sebuah timbangan neraca yang sangat teliti. Buatlah pohon keputusan untuk mencari uang palsu dengan cara menimbang paling banyak hanya 3 kali saja.

Gunakan pohon berakar untuk menggambarkan semua kemungkinan hasil dari pertandingan tenis antara dua orang pemain, Anton dan Budi, yang dalam hal ini pemenangnya adalah pemain yang pertama memenangkan dua set berturut-turut atau pemain yang pertama memenangkan total tiga set.

Pohon Merentang Matematika Diskrit

Pohon Merentang (spanning tree)

Aplikasi Pohon Merentang

Pohon Merentang Minimum

Algoritma Prim Langkah 1: ambil sisi dari graf G yang berbobot minimum, masukkan ke dalam T. Langkah 2: pilih sisi (u, v) yang mempunyai bobot minimum dan bersisian dengan simpul di T, tetapi (u, v) tidak membentuk sirkuit di T. Masukkan (u, v) ke dalam T. Langkah 3: ulangi langkah 2 sebanyak n – 2 kali.

Pohon merentang yang dihasilkan tidak selalu unik meskipun bobotnya tetap sama. Hal ini terjadi jika ada beberapa sisi yang akan dipilih berbobot sama.

Latihan Tentukan dan gambarkan pohon merentang minimum dari graf di bawah ini

IMPLEMENTASI ALGORITMA KRUSKAL UNTUK OPTIMASI PENGANGKUTAN SAMPAH Meilidyaningtyas Cantika Ryadiani Abstract Kesadaran masyarakat akan kebersihan lingkungan kian lama kian menurun. Hal inibisa dilihat dari banyaknya sampah yang berserakan di jalan. Kurangnya kesadaran masyarakat akan kebersihan lingkungan berbanding terbalik dengan perkembangan duniamodern dimanapembangunantempatpembelanjaan khususnya mall bertambah setiap tahunnya. Semakin banyaknyamall yang dibangun, maka semakinbanyak sampah yangdihasilkansetiap hari. Permasalahan sampah ini kurang mendapat perhatian khusus, terutama mengenai proses pengangkutan sampah. Waktu dan jarak tempuh dari tempat perbelanjaan menujutempat pembuangan akhir sampah (TPA) menjadi faktor pertimbanganpengambil keputusan dalam penentuan jalur yang digunakan, karena semakin cepat sampah diangkut maka mengurangi tumpukan sampah yang membuat wilayah sekitar terlihat kotor dan tidak rapi. Untuk itu perlu adanya suatumetode yang dapatmengoptimalkan pengangkutan sampah. Dalam kasus ini, metode yang digunakan adalah algoritma kruskal. Cara kerja dari algoritma kruskal adalah pengurutkan bobotdari sebuah jalur dari yang terkecil sampai yang terbesar dan penentuan jalur tidak membuat sirkuit. Algoritma kruskal mampu menemukan jalur terpendek sehinggamampu mengatasi permasalahan yang ada. Tempat pembelanjaandanBantargebang diasumsikan sebagaivertex sedangkan jaluradalahedge. Untuk menggambarkan perbandinganantara jalur satu dengan yang laindigunakan bantuan aplikasi berbasis multimedia yaitu Adobe Flash Profesional CS5. Dengan begitu akan terlihat jalur mana yang tepat untuk mempercepat proses pengangkutansampah sehingga mampu menekan biaya operasional dan sumber daya manusia.

http://ejournal.gunadarma.ac.id/index.php/kommit/ar ticle/view/572