PENGENDALIAN & PENJAMINAN MUTU Nama : Tb Arief Rahmatullah NPM : 3333080773

Analisis Kritis implementasi Six Sigma

Program Six Sigma baru-baru ini mendapatkan popularitas di seluruh dunia. Ada sejumlah klaim keberhasilan perusahaan maupun kegagalan. klaim yang sukses sebagian besar didukung dalam literatur dengan studi kasus populer motorola, GE, dan beberapa perusahaan Amerika lainnya. Berdasarkan popularitas kisah-kisah sukses, banyak perusahaan mulai pelaksanaan program ini. Beberapa melakukannya berhasil sementara banyak yang gagal untuk mencapai hasil yang diinginkan.

Latar belakang Total Quality Management (TQM) merupakan sub-disiplin ilmu manajemen yang bertujuan untuk mendefinisikan, mengatur, mengendalikan dan meningkatkan efektivitas organisasi dalam kendala. Ini telah bernama dan diberi label oleh nomenclatures berbeda dalam evolusinya atas 60 tahun terakhir atau lebih, seperti pengendalian mutu (QC), jaminan kualitas (QA), total kontrol kualitas (TQC), kontrol kualitas perusahaan-luas (CWQC), TQM, atau manajemen mutu sistem (SMM). Sejak itu, pergeseran paradigma dalam konsep inti telah terjadi di bidang TQM dengan memperluas proses pengukuran, pengendalian dan perbaikan dari departemen pengujian / inspeksi ke semua departemen di semua jenis perusahaan, yang mungkin menjadi manufaktur atau jasa. Melalui penerapan TQM, itu berarti bahwa organisasi pada dasarnya adalah menggunakan filosofi standardisasi, kepuasan pelanggan dan berkesinambungan perbaikan. Untuk tujuan ini, bidang ini banyak menggunakan alat, metode, standar atau program terus menerus berkembang oleh kelas atas praktek perusahaan, praktisi, atau akademisi. Six Sigma adalah entri terakhir dalam bidang ini

Pengantar Six Sigma merupakan metodologi perbaikan di bidang Total Quality Management (TQM). Hal ini didefinisikan sebagai 'metodologi untuk perbaikan terus-menerus mengejar pelanggan, kepuasan dan laba yang melampaui pengurangan cacat dan menekankan proses bisnis perbaikan secara umum '(Breyfogle III, 2003). Ini bertujuan untuk lingkungan bisnis bebas dari kesalahan (Pyzdek, 2003). Awalnya diperkenalkan di Amerika Serikat oleh Motorola pada akhir 1980-an dan menjadi populer di tempat lain di awal 1990-an. Studi kasus dari Motorola, diikuti oleh GE dan Sekutu Sinyal, dihasilkan suatu kepentingan Six Sigma (Breyfogle III, 2003). Alat ini menjadi fokus perhatian bagi para CEO dan manajer mutu di akhir 1990-an, pada suatu waktu ketika stagnasi dan kritik dari ISO 9000 yang meningkat sekitar efektivitasnya dengan hormat untuk membuat perbaikan dalam organisasi.

Total Quality Management Ini adalah titik membingungkan umum untuk orang awam. Bahkan, semua istilah umumnya digunakan dan dipraktekkan. Sebagai sebuah pendekatan, itu berarti bahwa manajemen perusahaan setuju untuk mengadopsi databased pendekatan pemecahan masalah saat memecahkan masalah bisnis dan kualitasnya. Ini mencakup semua proses bisnis. Sebagai metodologi, itu berarti bahwa masalah ini diselesaikan oleh tim manajemen dengan urutan langkah-langkah yang disebut DMAIC. Langkah-langkah ini dikenal sebagai metode ilmiah untuk memecahkan masalah (juga diajarkan di universitas untuk peneliti sebagai metodologi penelitian). Masalah diidentifikasi sebagai proyek dan kemudian diselesaikan dalam langkah dimana sejumlah alat statistik dan analisis yang pasti pada setiap langkah. Sebagai metrik, menggunakan ukuran sigma, DPMO (defect per juta peluang) dan RTY (menggulung hasil throughput), bukan DPU yang biasa digunakan (cacat per unit) tindakan, seperti yang dijelaskan di bagian selanjutnya. Bila kata program Six Sigma digunakan itu menyiratkan Six Sigma sistem manajemen yang meliputi baik metodologi Six Sigma dan Six Sigma metrik. Ini adalah ketika Six Sigma diimplementasikan sebagai sebuah sistem manajemen bahwa organisasi melihat dampak terbesar (McCarty, 2005).

Pemecahan masalah - seringkali disederhanakan Ketika masalah diciptakan secara teratur oleh satu departemen, mereka menjadi teratur Fitur proses lain. Katakanlah misalnya, rutin penundaan oleh Departemen Pembelian dalam pembelian bukan hanya masalah tetapi penyebab banyak masalah departemen lainnya: keterlambatan produksi dan penghentian panjang, penundaan pemeliharaan, janji oleh departemen Sales, keluhan pelanggan, karyawan iritasi dan ketidakpuasan, misalnya. Sebagai imbalannya, semua masalah ini lebih memperburuk dan menciptakan lebih banyak masalah: seperti ketidakpuasan pelanggan 'dan ketidaksetiaan, vendor ketidakpuasan dan ketidaksetiaan, ketidakpuasan karyawan dan tingkat retensi yang lebih rendah. Oleh karena itu sebuah strategi penting untuk peningkatan kualitas secara umum diperlukan Mengingat masalah sosial yang dibahas sebelumnya, dimana pemecahan menjadi suatu tindakan koreksi (atau memperbaiki) yang buruk kejadian ketimbang berfokus pada sistem di belakang kejadian.

Proses DMAIC, tujuan dan alat-alat biasa Gambar 1. Proses DMAIC, tujuan dan alat-alat biasa.

Dua jenis statistik yang ditujukan dalam pemecahan masalah Statistik Deskriptif : Digunakan untuk merangkum dan karakteristik data. Ini menyediakan ukuran kuantitatif karakteristik (seperti rata-rata dan deviasi standar) data sampel. Hal ini memiliki aplikasi yang berguna di hampir semua daerah di mana data kuantitatif dikumpulkan. Hal ini dapat memberikan informasi tentang produk, proses atau beberapa aspek lain dari QMS, dan dapat digunakan dalam tinjauan manajemen, misalnya meringkas kunci ukuran spesifikasi produk, menjelaskan kinerja proses, karakterisasi waktu pengiriman atau tingkat respon, dan menampilkan distribusi. Hal ini biasanya mencakup penggunaan mean, median, modus, varians, deviasi standar, indeks kapabilitas proses, berbagai jenis distribusi dan peta kendali.

(2) Statistik Inferensial : adalah Tentang mempelajari sampel (pelanggan umpan balik, karyawan 'umpan balik, pengolahan data, data percobaan) dan kemudian menafsirkan hasil tentang seluruh fenomena atau data (proses jangka panjang). Hal ini juga bertujuan untuk mengeksplorasi hubungan (asosiasi), terutama hubungan kausal diikuti dengan ereka. Six Sigma secara ekstensif menggunakan teknik-teknik, seperti tevalidasi mknik pengambilan sampel, probabilitas, uji hipotesis, analisis varians, korelasi, analisis regresi, dan desain percobaan. Teknik-teknik ini, jika diajarkan kepada para manajer, meningkatkan tingkat analitik mereka kemampuan luar biasa. Six Sigma meliputi penyelidikan hubungan sebab-akibat dalam kompleks sistem melalui penggunaan teknik-teknik statistik. Namun, umumnya teramati bahwa banyak program pelatihan di seluruh dunia yang mengklaim Six Sigma hitam / sertifikasi sabuk hijau tidak cukup mampu untuk mengembangkan keterampilan ini, sehingga orang-orang yang berkualitas tetapi tidak mampu. Mereka menyediakan mewah sertifikat namun kemampuan statistik sangat sedikit yang dapat digunakan dalam masalah kehidupan nyata.

Mis-konsep sekitar 3,4 DPMO Nilai Kerusakan per Peluang 3,4 Juta umumnya dikutip sebagai akhir Tujuan kualitas Six Sigma. Namun, sangat sedikit memahami apa ini berarti. Penting untuk dicatat bahwa 3,4 DPMO tidak berarti 3,4 cacat per satu juta produk atau jasa yang dihasilkan. . Kebanyakan orang ditemukan memiliki kesalahpahaman ini. Cacat per Unit (DPU) adalah hari ke hari (satuan ukuran) umum metrik, yang kita gunakan untuk mengukur cacat pada keseluruhan produk tanpa mempertimbangkan bagian-bagian penyusunnya. In DPMO, kami lakukan mempertimbangkan jumlah bagian (atau peluang) dari mana suatu produk dibuat. Contoh 1: Misalkan anda memproduksi 100 pena. Setiap pena yang lengkap memiliki dua bagian, yaitu tutup dan perusahaan isi ulang. Setelah memeriksa, 10 cacat yang ditemukan dalam keseluruhan banyak 100 pena. Perhitungan adalah sebagai berikut: Bagian per produk: 2 Cacat: 10 Unit: 100 (produk) DPU: OR 0,1 10% (cacat per unit atau produk) DPO: 10 : 2 × 100 = 0,05 atau 5% (cacat per Peluang) DPMO: DPO × 106 ¼ 50.000 Cacat Juta Per Peluang σ (Level Sigma) ¼ 3.1 (DARI TABEL SIGMA)

Contoh 2 Sekarang anggaplah nasib yang sama dan jumlah yang sama cacat tetapi jumlah bagian dalam yang sama pena empat, bukan dua (seperti pada contoh sebelumnya). Perhitungan sekarang akan sebagai berikut: Bagian per produk: 4 Cacat: 10 Unit: 100 DPU: OR 0,1 10% (Cacat per unit-sama dengan sebelumnya) DPO: 10 : 4 × 100 = 0,025 atau 2,5% (Defect per Opportunity) DPMO: DPO × 106 ¼ 25.000 Cacat Juta Per Peluang σ (Level Sigma) ¼ 3.4 (DARI TABEL SIGMA) Contoh 3 Sekarang mempertimbangkan masalah di atas (contoh 2) tetapi mengubah jumlah cacat sampai 100. Perhitungan sekarang akan sebagai berikut: Bagian per produk: 4 Cacat: 100 Unit: 100 Total Quality Management 751 DPU: 1.0 ATAU 100% (Cacat per unit) DPO: 100 : 4 × 100 = 0,25 atau 25% (Defect per Opportunity) DPMO: DPO × 106 ¼ 250.000 Cacat Juta Per Peluang σ (Level Sigma) ¼ 2.2 (DARI TABEL SIGMA)

Interpretasi Contoh 1: DPU adalah 10% sedangkan DPO adalah 5%. DPO berarti tingkat kecacatan di setiap bagian, yaitu lima cacat dalam 100 suku cadang atau 50.000 komponen cacat dalam satu juta bagian. Contoh 2: DPU itu masih 10% sedangkan DPO adalah 2,5%. Ini berarti 2,5 cacat 100 komponen atau 25.000 bagian yang cacat dalam satu juta bagian. Contoh 3: DPU itu 100% sedangkan DPO adalah 25%. Ini berarti satu bagian yang rusak dalam setiap empat bagian. Meskipun 100% dari pena rusak tapi ketika kita mempertimbangkan di tingkat bagian, itu hanya 25%, yaitu 250.000 suku cadang yang cacat dalam satu juta.

Jadi jelas bahwa rasa DPU berbeda dari rasa DPMO Jadi jelas bahwa rasa DPU berbeda dari rasa DPMO. Dalam contoh di atas Misalnya, kesempatan adalah jumlah bagian. Namun, tidak selalu satu- satunya bagian (Studi lebih lanjut mungkin diperlukan untuk memahami ini lebih lanjut). Demikian pula, peluang dalam layanan lingkungan mungkin jumlah pertanyaan dalam bentuk umpan balik pelanggan. cacat mungkin akan ada peringkat 1 atau 2 (dalam skala 5).

Struktur Six Sigma Gambar 2. Six Sigma proyek yang dilakukan oleh BBS, GBS, Champions dan Sponsor.

Six Sigma deployment Gambar 3. S kurva (kurva belajar) Six Sigma (juga umum untuk sistem lain)

Dua karakteristik yang unik dari pelaksanaan Pertama, pelaksanaan program-program seperti Six Sigma, serta TQMtools lainnya bukan merupakan satu-tahap proses. Hal ini biasanya dilakukan dalam beberapa langkah atau tahap perluasan selama beberapa tahun. Kedua, Six Sigma program memiliki kurva belajar yang berbeda di berbagai organisasi. Hal ini biasanya dimulai dengan langkah naif dan semakin mendapat jatuh tempo dan dapat tercermin dengan S-Curve seperti yang ditunjukkan pada Gambar 3.

Tujuh tahap TQM dan Six Sigma pelaksanaan (1) Envisioning (2) Strategising (3) Developing (4) Implementing (5) Improving (6) Sustaining (7) Abandoning

Gambar 5. Tujuh tahapan implementasi Six Sigma (Musa, 2007b).

Referensi Breyfogle III, FW (2003). Implementing Six Sigma (2nd ed.). Hoboken, NJ: John Wiley & Sons. Dale, BG (1994). Managing quality. London: Prentice-Hall Europe. Eckes, G. (2003). Six Sigma for everyone. Hoboken, NJ: John wiley & Sons, Inc. Eskildson, L. (1994). Improving the odds of TQM's success. Quality Progress, 27(4), 61–63. Lascelles, DM, & Dale, BG (1991). Levelling out the future. The TQM Magazine, 3(6). McCarty, T. (2005). The Six Sigma Black Belt Handbook. New York, NY: McGraw-Hill Companies, Inc. Moosa, K. (2007a). Practical guide to ISO 9000:2000 (3rd ed.). Pakistan: Ibrahim Publishers & PIQC Institute of Quality. Moosa, K. (2007b). TQM implementation. Quest for Excellence, Quality and Productivity Society of Pakistan. Lahore: QPSP. Pyzdek, T. (2003). The Six Sigma handbook. New York, NY: McGraw-Hill.

TERIMA KASIH