Sistem Pendukung Keputusan (SPK)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Oleh : Devie Rosa Anamisa
Advertisements

Pertemuan 2 Pengambilan Keputusan, Model dan Dukungan
Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Manajemen: Proses Pengambilan Keputusan
DECISION SUPPORT SYSTEMS & EXPERT SYSTEMS.
PENGAMBILAN KEPUTUSAN, SISTEM DAN DUKUNGANNYA
DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS)
STMIK AMIKOM PURWOKERTO 2012
Pengenalan Riset Operasional
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DSS
Pengambilan Keputusan, Sistem, Pemodelan dan Dukungan
Sistem Informasi Manajemen
Berpikir.
PROSES PENGAMBILAN KEPUTUSAN
DASAR-DASAR PENGAMBILAN KEPUTUSAN
Sistem Pendukung Keputusan Manajemen
Sistem Pengambilan Keputusan, Pemodelan dan Pendukung
BERPIKIR / THINKING. DEFINISI  Pengaturan atau manipulasi informasi dari lingkungan dan simbol-simbol yang sudah ada di dalam memori. (simbol-simbol.
Sistem Pendukung Keputusan (DSS)
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN Pertemuan ke-3 ( PEMODELAN )
SPK Model dan pendukung
DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS)
SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN
Sistem Pendukung Keputusan
Pengatar Sistem Penunjang Keputusan (Decision Support Sistem)
BAB XIV SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN
PENGAMBILAN KEPUTUSAN, SISTEM DAN DUKUNGANNYA
Pemecahan Masalah dan Pengambilan Keputusan
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN
PROSES PEMBUATAN KEPUTUSAN
Pengantar Pemodelan.
DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS)3
Haida Dafitri, ST, M.Kom Pengantar Sistem Pendukung Keputusan
KONSEP DASAR PENGAMBILAN KEPUTUSAN
Sistem Penunjang Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
PROSES PENGAMBILAN KEPUTUSAN
Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System)
Sistem Pengambilan Keputusan, Pemodelan dan Pendukung
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
PENGAMBILAN KEPUTUSAN
MATERI Decision Support System
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
Pengambilan Keputusan, Sistem, Pemodelan dan Dukungan
Decision Support Systems
PENGAMBILAN KEPUTUSAN MANAJERIAL
PROSES PEMODELAN.
PENGAMBILAN KEPUTUSAN
MENINGKATKAN PROSES PENGAMBILAN KEPUTUSAN
Tatap Muka 1- SPK Pengenalan SPK
Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System)
Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
DECISION SUPPORT SYSTEM
2 Sistem Penunjang Keputusan (Decission Support System) 2 SKS
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
Pengaruh Faktor-Faktor Non-Rasional Dalam Pengambilan Keputusan
PROSES PENGAMBILAN KEPUTUSAN
Sistem Pendukung Keputusan Manajemen
Pengambilan Keputusan dalam Manajemen
Pemecahan Masalah dan Pengambilan Keputusan Suksma Ratri.
Sistem Pendukung Keputusan Roni Andarsyah, ST., M.Kom Lecture Series.
MENINGKATKAN PROSES PENGAMBILAN KEPUTUSAN
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN
Toman Sony Tambunan, S.E, M.Si NIP
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN
SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
Sistem Pengambilan Keputusan, Pemodelan dan Pendukung
ALGORITMA PEMROGRAMAN DOSEN : KARTIKA DWI PUTRI, S.KOM.
Transcript presentasi:

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Bonang Waspadadi Ligar, S.Si, MMSI

Pengambilan keputusan Apa itu pengambilan keputusan? memilih alternatif terbaik dari dua atau lebih solusi.

Intinya adalah membantu membuat keputusan yang lebih baik. Apa itu SPK? Suatu sistem berbasis computer, yang membantu penggunanya dalam mengambil keputusan. Intinya adalah membantu membuat keputusan yang lebih baik.

Keputusan yang lebih baik Rasio antara Kecepatan dengan Kualitas Kualitas Cepat

Pengambilan keputusan dan Pemecahan Masalah Apa itu masalah? Suatu kondisi yang tidak diinginkan perbedaan antara hasil yang diinginkan dan kenyataan

Pengambilan keputusan dan Pemecahan Masalah Apakah pengambilan keputusan = Pemecahan masalah? Problem Solving Alternatif Solusi Decision Making Implementasi solusi

Kapan masalah terjadi? Masalah terjadi jika sebuah sistem: Tidak memenuhi tujuan yang telah ditetapkan Hasil tidak sesuai dengan yang telah diperkirakan/diprediksi Tidak bekerja seperti yang direncanakan

Model Model adalah representasi sederhana dari kenyataan / dunia Sebuah bagian penting dari SPK Kenyataan terlalu rumit untuk dijelaskan Kerumitan tersebut terkadang tidak relevan untuk memecahkan sebuah masalah spesifik Model dapat mewakili sebuah sistem/masalah dalam berbagai tingkat abstraksi/ tingkat ketidakjelasan

Jenis-jenis model berdasarkan tingkat abstraksi/ketidakjelasan Iconic (Scale) Model Analog Model Mental Model Tak jelas Mathematic (Quantitative) Model

Iconic (Scale) Model Replika fisik dari sebuah sistem Memiliki skala yang berbeda dari yang original Bisa berbentuk 3-D atau 2-D

Analog (Schematic) Model Representasi simbolis dari kenyataan Tidak berbentuk persis seperti kenyataan, namun menggambarkan perilaku sistem Berbentuk diagram, bagan, grafik Bisa berbentuk fisik

Analog (Schematic) Model

Mental Model Kerangka berpikir seseorang mengenai dunia nyata Apa yang orang percaya benar, bukan apa yang sebenarnya berlaku. Memungkinkan seseorang untuk memprediksi hasil dari tindakannya. Terbentuk melalui proses belajar dan dari pengalaman

Mental Model

Mathematical Model Penggambaran dunia nyata dalam bahasa matematis Kompleksitas sistem tak dapat direpesentasikan dengan Iconic atau Analog. Kalau pun bisa menghabiskan waktu dan sulit. Menggunakan symbol, ekspresi, rumus matematika.

Mathemetical Model

Mathemetical Model

Keuntungan menggunakan model Mudah di Manipulasi Mempersingkat waktu Biaya lebih murah Kerugian pada waktu trial and error lebih sedikit Memperhitungkan resiko/ketidakpastian Evaluasi terhadap banyak alternative Memacu proses pembelajaran dan pelatihan

Proses Pengambilan Keputusan (Simon)

Identifikasi masalah Fase Intelligence Seringkali gejala dianggap sebagai masalah utamanya Gejalanya dicarikan solusi, namun masalah utamnya tidak teratasi.

Fase Intelligence

Menentukan Alternatif Solusi Fase Design Menentukan Alternatif Solusi

Fase Design Membuat Model Optimasi Satisficing / Cukup Heuristik

Fase Choice Memilih Solusi

Fase Implementation Menerapkan Solusi

Dukungan DSS bagi keputusan

Terima Kasih