Chi Square

Chi Square Prosedur test Chi Square mentabulasi suatu variabel ke katagori-katagori dan melakukan test hipotesis bahwa frekuensi yang diamati tidak berbeda dengan nilai yang diamati. Contoh : produsen mobil mengeluarkan 5 model mobil baru. Diharapkan kelima model mobil tsb mempunyai tingkat penjualan yang sama. Kemudian diamati penjualannya. Apakah penjualan kelima model mobil tsb sama ?

Langkah-langkah Buka file Klik Data => Weight Cases pd menu sehingga kotak dialog Weight Cases muncul Pilih Weight cases by dan masukkan variabel jumlah pd kotak Frequency Variable. Klik ok Langkah kedua, analisis Chi Square Klik Analyze => Nonparametric Test => Chi Square pd menu sehingga kotak Chi Square test muncul. Masukkan variabel model pd kotak dialog Test Variable List. Secara default Get from data pd kotak Expected range dan All catagories equal pd kotak Expected Values akan terpilih. Klik OK.

Hasil Test Statistics Model mobil Chi-Square 20.484a df 4 Asymp. Sig.   Observed N Expected N Residual model1 135 101.6 33.4 model2 100 -1.6 model3 110 8.4 model4 75 -26.6 model5 88 -13.6 Total 508 Test Statistics   Model mobil Chi-Square 20.484a df 4 Asymp. Sig. .000

Keterangan Pd tabel model mobil, kolom observed N adalah data pengamatan penjualan mobil sedangkan kolom Expected N adalah data yg diharapkan. Data penjualan diharapkan sama utk kelima model mobil tsb. Nilai 101,6 didapat dari jumlah total pengamatan (508) dibagi dg jml mobil (5). Kolom residual merupakan selisih kolom Observed N dg Expected N Keterangan Hipotesis H0 = tingkat penjualan saragam H1 = tingkat penjualan tidak seragam Asymp sig 0,000 < 0,05 maka H0 ditolak. Jadi penjualan kelima model mobil tidak seragam

Test Lanjut Kita dapat melakukan test lebih lanjut yaitu membatasi pengamatan model mobil hanya pada mobil 2, 3 dan 4. nilai harapan dapat diubah juga menjadi 40% (model 2), 30% (model 3) dan 30% (model 4). Berikut langkah-langkahnya : Pd kotak dialog Chi Square pd kotak Expected Range masukkan nilai 2 pd lower dan 4 pd upper. Sedangkan pd kotak Expected Values pilih Values, masukkan nilai 40 dan klik tombol Add. Lakukan cara yg sama untuk nilai 30 dan 30. Klik Ok

Hasil Test Statistics Model mobil Chi-Square 10.029a df 2 Asymp. Sig. Frequencies   Model mobil Category Observed N Expected N Residual 1 model2 100 114.0 -14.0 2 model3 110 85.5 24.5 3 model4 75 -10.5 Total 285 Test Statistics   Model mobil Chi-Square 10.029a df 2 Asymp. Sig. .007

Kesimpulan Pd tabel frequencies kolom catagories hanya tinggal 3 model. Kolom Expexted N nilainya sesuai dg proporsi yang telah anda tetapkan (40,30 dan 30 %) dikalikan dg total pengamatan 285. Asymp sig 0,007 < 0,05 sehingga H0 ditolak. Jadi tingkat penjualan mobil tidak seragam.