Estimasi.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
Advertisements

Pendugaan Parameter.
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
VI. ESTIMASI PARAMETER Estimasi Parameter : Metode statistika yang berfungsi untuk mengestimasi/menduga/memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
Modul 6 : Estimasi dan Uji Hipotesis
PENDUGAAN STATISTIK Tita Talitha, MT.
ESTIMASI (MENAKSIR) Pertemuan ke 11.
Pendugaan Parameter Pendugaan Titik dan Pendugaan Selang
PENAKSIRAN (ESTIMASI)
Sri Sulasmiyati, S.Sos, M.AP
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
ESTIMASI.
PENDUGAAN PARAMETER Pertemuan 7
TEORI PENDUGAAN STATISTIK
TEORI PENDUGAAN STATISTIK
PENDUGAAN PARAMETER Luh Putu Suciati 29 Maret 2015.
Bab 5 Distribusi Sampling
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Sri Sulasmiyati, S.Sos, M.AP
Kuliah ke 9 ESTIMASI PARAMETER SATU POPULASI
MODUL II ESTIMASI ATAU PENDUGAAN
DISTRIBUSI SAMPLING Inne Novita Sari.
Distribusi Sampling Distribusi Rata-rata, Proporsi, Selisih dan Jumlah Rata-rata, Selisih Proporsi.
PENAKSIRAN PARAMETER.
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
STATISTIKA INFERENSIAL
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
STATISTIK II Pertemuan 4: Interval Konfidensi Dosen Pengampu MK:
STATISTIK BISNIS Pertemuan 11: Interval Konfidensi Dosen Pengampu MK:
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
Pendugaan Parameter Pendugaan rata-rata (nilai tengah)
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
DISTRIBUSI SAMPLING STATISTIK
Part 2 Menghitung Probabilitas
DISTRIBUSI SAMPLING Inne Novita Sari.
ESTIMASI dan HIPOTESIS
Zulkarnain Ishak PSIE Pasca Sarjana Unsri 2007
STATISTIK II Pertemuan 5: Interval Konfidensi Dosen Pengampu MK:
PENDUGAAN PARAMETER Pertemuan 8
STATISTIK BISNIS Pertemuan 11: Interval Konfidensi Dosen Pengampu MK:
STATISTIK Pertemuan 6: Interval Konfidensi Dosen Pengampu MK:
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
ESTIMASI.
Confidence interval & estimation Zulkarnain Ishak 2007 PSIE Unsri.
STATISTIK Pertemuan 6: Teori Estimasi (Interval Konfidensi)
Distribusi Sampling.
SCOPE STATISTIKA INFERENSIAL
Estimasi.
Estimasi.
TEORI PENDUGAAN STATISTIK
STATISTIK II Pertemuan 9: Interval Konfidensi Satu Sampel
INFERENSI.
PENDUGAAN PARAMETER.
Penaksiran Parameter Bambang S. Soedibjo.
PENDUGAAN INTERVAL Yang dimaksud dengan Pendugaan Interval adalah suatu dugaan terhadap parameter berdasarkan suatu interval, di dalam interval mana kita.
Metode Statistik Metode Statistik Statistik Statistik Deskriptif
Distribusi Sampling.
Bab 5 Distribusi Sampling
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
TEORI PENDUGAAN SECARA STATISTIK
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Bila ada 2 populasi masing-masing dengan rata- rata μ 1 dan μ 2, varians σ 1 2 dan σ 2 2, maka estimasi dari selisih μ 1 dan μ 2 adalah Sehingga,
STATISTIK II Pertemuan 4: Interval Konfidensi Dosen Pengampu MK:
Sesi 2: Dasar Teori Rancangan Sampel
Distribusi Sampling Menik Dwi Kurniatie, S.Si., M.Biotech.
Sesi 5: Perhitungan Besar Sampel Untuk Estimasi Parameter
Distribusi Sampling.
Pendugaan Parameter. Populasi : Parameter Sampel : Statistik Statistik merupakan PENDUGA bagi parameter populasi PENDUGA TAK BIAS DAN MEMPUNYAI RAGAM.
PENDUGAAN STATISTIK Tita Talitha, MT. PENDAHULUAN Konsep pendugaan statistik diperlukan untuk membuat dugaan dari gambaran populasi. Konsep pendugaan.
Transcript presentasi:

Estimasi

Definisi Estimate (hasil estimasi) adalah sebuah nilai spesifik dari suatu statistik seperti mean, varians, dan persentase sampel. Estimator adalah setiap statistik (mean, varians, persentase) yang digunakan untuk mengestimasi sebuah parameter. Estimasi adalah keseluruhan proses yang menggunakan sebuah estimator untuk menghasilkan sebuah estimate dari sebuah parameter. Estimasi titik (point estimator) adalah angka tunggal yang dapat dianggap sebagai nilai yang masuk akal. Estimasi interval (interval estimator) adalah suatu sebaran nilai yang digunakan untuk mengestimasi θ.

Estimasi Mean Populasi Estimasi Proporsi Populasi Estimasi Varians Populasi Penentuan Ukuran Sampel

Keller: Stats for Mgmt & Econ, 7th Ed December 5, 2017 Estimation… The objective of estimation is to determine the approximate value of a population parameter on the basis of a sample statistic. There are two types of estimators: Point Estimator Interval Estimator Copyright © 2006 Brooks/Cole, a division of Thomson Learning, Inc.

Estimasi Mean Populasi Jika deviasi standar diketahui dan ukuran sampel (n) lebih dari 30 (n>30), maka error standard dari mean dapat dihitung sebagai berikut: Jika anggota populasi tak terhingga Jika anggota populasi terhingga sejumlah N Estimasi interval mean populasi

Jika deviasi standar tidak diketahui dan jumlah data/ukuran sampel lebih dari 30 (n>30), maka deviasi standar populasi juga harus diestimasi bersama-sama dengan mean populasinya. Deviasi standar

Jika anggota populasi tak terhingga Jika anggota populasi terhingga sejumlah N Estimate interval dari mean populasi

Jika adalah mean dari sampel acak dengan ukuran n dari suatu distribusi normal dengan mean , maka variabel acak:

Contoh soal Supervisor ingin mengestimasi waktu rata-rata yang dibutuhkan oleh sebuah mesin baru untuk memproduksi 1 rim kertas. Sampel acak sejumlah 36 rim menunjukkan waktu rata-rata yang dibutuhkan adalah 1,5 menit setiap rimnya. Deviasi standar dari waktu produksi adalah 0,30 menit. Maka buat estimasi interval dengan tingkat kepercayaan 95%!

Estimasi Proporsi Populasi Error standar dapat dinyatakan sebagai berikut: Jika anggota populasi tak terhingga Jika anggota populasi terhingga sejumlah N Estimasi interval persentase populasi p= proporsi x 100

Contoh soal Dalam suatu survei yang melibatkan 1200 responden pemilik kendaraan, 532 orang diantaranya memilih menggunakan oli lokal. Sisanya menggunakan oli import. Maka dengan tingkat keyakinan 95%, lakukan estimasi persentase populasi pemakai oli lokal!

Estimasi Varians Populasi Nilai estimasi interval varians populasi berbentuk

Contoh soal Mesin filling jus mengisi jus ke dalam botol rata-rata 25 liter. Suatu pemeriksaan terhadap 15 botol menunjukkan bahwa deviasi standar pengisisan jus adalah 0,0894 liter. Dengan tingkat kepercayaan 95% lakukan estimasi deviasi standar populasi!

Penentuan ukuran sampel Bagian QC penerimaan bahan baku susu segar menginginkan kadar lemak 6±0,5. Dari data terdahulu diketahui bahwa standar deviasi kadar lemak susu segar adalah 2,55. Dengan tingkat kepercayaan 95%, maka jumlah sampel yang diperlukan...