VARIABEL INTERVENING Variabel intervening merupakan variabel antara atau mediating, berfungsi memdiasi hubungan antara varibal independen dengan variabel devenden.

MODEL ANALISIS JALUR (PATH ANAYSIS) P2 P3 e2 P1 US PO SB

Perhatian orang tua (PO) dapat berpengaruh langsung terhadap semangat belajar (SB) tetap dapat juga berpengaruh tidak langsung yaitu lewat uang saku (US), semakin tinggi PO semakin besar pula US, dengan besarnya US akan berpengaruh terhadap SB. Untuk menguji pengaruh intervening digunakan metode analisis jalur (path analysis)

Dalam gambar dapat dijelaskan bahwa, perhatian orang tua (PO) dapat berpengaruh langsung terhadap semangat belajar (SB) tetapi dapat juga pengaruhnya tidak langsung melalui besarnya uang saku (US) baru ke semangat belajar. Semakin tinggi PO semakin tinggi pula US dengan tingginya US akan berpengaruh terhadap SB Untuk menguji pengaruh variabel intervening digunakan analisis jalur (path analysis). Analisis jalur merupakan perluasan analisis regresi linier berganda. Analisis jalur adalah penggunaan anlisis regresi untuk menaksir hubungan kausalitas antar variabel yang telah ditetapkan sebelumnya berdasarkan tepri. Anak panah menunjukkan hubungan antar variabel, model bergerak dari kiri ke kanandengan implikasi prioritas hubungan kausal. Setiap nilai p menggambarkan jalur dan koefisien jalur p1 PO mempunyai hubungan langsung dengan SB namun PO juga mempunyai hubungan tidak langsung terhadap SB yaitu dari PO ke US (p2) kemudian ke SB (p3)

Total pengaruh dari PO ke SB (korelasi PO dan SB) sama dengan pengaruh langsung PO ke SB (koefisien path atau regresi p1) ditambah pengaruh tidak langsung yaitu koefisien path dari US ke SB yaitu p2 dikalikan koefisien path dari US ke SB yaitu P3 Atau Pengaruh langsung PO ke SM = p1 Pengaruh tak langsung PO ke US ke SB = p2 X p3 Total pengaruh PO ke SB = p1 + (p2 X p3) Anak panah e1 ke US menunjukan jumlah variance variabel US yang tidak dapat dijelaskan oleh PO. Besarnya nilai e1 = √(1 – R2), sedangkan e2 menuju ke SB menunjukkan vraiance SB yang tidak dapat dijelaskan olej variabel PO, besarnya nilai e2 = √(1 – R2). Dalam hal ini ada dua persamaan 1. US = b1PO + e 2. SB = b1 PO + b2 US + e

LANGKAH ANALISIS Dari SPSS data editor, pilih menu “ANALYSIS”, kemudian “REGRESSION” dan “LINEAR” Pada kotak Dependen isikan variabel US dan pada kotak independen isikan varaibel PO Tekan OK, tampilan Out put SPSS persamaan satu akan dimunculkan Selanjutnya lakukan regresi persamaan (2) dengan menggantikan kotak dependen dengan SB dan pada kotak independen isikan variabel PO dan US Tekan OK tampilan Out put SPSS persamaan dua (2) akan dimunculkan Hitung total pengaruh PO ke SM