Percobaan Faktorial Dalam Rancangan Acak Lengkap (RAL)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Perancangan Percobaan
Advertisements

2 FAKTOR – Bagian 2B (EXPERIMENTAL DESIGN)
Apakah Perancangan Percobaan itu ?
Klasifikasi Rancangan Percobaan
Berbagai Jenis Rancangan Percobaan
RANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN) Ke-1
PRINSIP RANCANGAN PERCOBAAN
Percobaan Tiga Faktor Kuswanto.
Contoh Seorang eksperimenter ingin mengetahui pengaruh 3 lempeng (A) pada 3 tingkat suhu (B) 15, 70 dan 125 derajat F. 4 baterai dites pada tiap kombinasi.
Rancangan Acak Kelompok
PERCOBAAN 2 FAKTOR Kuswanto Download materi: rizali.staff.ub.ac.id
Pengantar Percobaan Faktorial
Percobaan Tiga Faktor Kuswanto dan Rizali 2014.
VIII. RANCANGAN PETAK TERBAGI (RPT)
Rancangan Acak Kelompok Faktorial
Rancangan Acak Kelompok Faktorial
PERCOBAAN FAKTORIAL DAN TERSARANG NUR LAILATUL RAHMAH, S.Si., M.Si.
Rancangan Acak Kelompok
Random Sampling (lanjutan)
VII. RAK FAKTORIAL Percobaan RAK pola faktorial adalah penelitian dengan rancangan dasar RAK dan faktor perlakuan labih dari atau sama dengan 2. Contoh.
METODE STATISTIKA SKS: 3(2-3) Kode: STK211 Tujuan Instruksional Umum:
Rancangan Acak Kelompok
Perancangan Percobaan
PERCOBAAN 2 FAKTOR Kuswanto.
UNSUR DASAR PERANCANGAN PERCOBAAN, KERAGAMAN, MODEL PERCOBAAN
RANCANGAN ACAK LENGKAP FAKTORIAL
PENGENALAN RANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL Design)
RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL) COMPLETTED RANDOMIZED DESIGN (CRD)
Teknik pembuatan pupuk hayati (Kapsul)
PERANCANGAN PERCOBAAN
PENGENALAN RANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL Design)
Luthfina Ariyani S.T., M.Sc.
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBSL) LATIN SQUARE
PERCOBAAN FAKTORIAL.
Dalam Rancangan Acak Lengkap (RAL)
CARA PENGUMPULAN DATA SENSUS DATA POPULASI ANALISIS NILAI PARAMETRIK
Rancangan Percobaan Arum H. Primandari.
RANCANGAN ACAK LENGKAP FAKTORIAL
PERCOBAAN FAKTORIAL.
Berbagai Jenis Rancangan Percobaan
Perancangan Percobaan (Rancob)
RAL (Rancangan Acak Lengkap)
Rancangan Faktorial Factorial Design
Dalam Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAKL)
STATISTIKA Pertemuan 10-11: Pengantar Rancob dan Rancangan Acak Lengkap, Uji Lanjutan Dosen Pengampu MK:
Statistika Nonparametrik (Uji hipotesis k sample)
PENGENALAN RANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL Design)
RANCANGAN SPLIT PLOT.
Dasar Pengacakan contoh s e s o r p kesempatan sama dan
Diah Indriani Biostatistics and populations department
Prof. Dr. Ir. Loekito Adi S., M.Agr
RANCANGAN ACAK LENGKAP
Desain Percobaan Untuk Percobaan Lapangan
RANCANGAN PERCOBAAN DENGAN MINITAB DAN SAS
LOOPING - FOR.
RANCANGAN PERCOBAAN FAKTORIAL
METODE STATISTIKA SKS: 3(2-3) Kode: STK211 Tujuan Instruksional Umum:
KONSEP ANALISIS OF VARIANCE
RANCANGAN SPLIT PLOT YAYA HASANAH.
RANCANGAN ACAK LENGKAP
Dalam Rancangan Acak Kelompok (RAK)
RANCANGAN PETAK TERBAGI
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RAK)
TIM ASISTEN STATISTIKA 2017/2018
Kandungan nutrien pupuk daun :
PENGENALAN RANCANGAN PERCOBAAN DAN RANCANGAN ACAK LENGKAP
SPLIT PLOT DESIGN S1 S2 S4 S3 S2 S3 S1 S4 S3 S2 S4 S1 S2 S3 S1
Rancangan Acak Kelompok
Rancangan Petak Petak Terbagi (Split Split Plot Design)
Berbagai Jenis Rancangan Percobaan
Transcript presentasi:

Percobaan Faktorial Dalam Rancangan Acak Lengkap (RAL)

Kapan digunakan? • Perlakuan yang dicoba merupakan kombinasi antar taraf-taraf beberapa faktor (2 faktor). • Faktor-faktor yang dilibatkan bersifat saling bersilang, bukan tersarang. • Dalam percobaan untuk merekomendasikan suatu kondisi yang beragam.

Lanjutan • Dalam percobaan eksplorasi : dimana tujuan penelitian adalah untuk mengetahui faktor mana yang berpengaruh dan faktor mana yang tidak • Untuk memepelajari hubungan antara berbagai faktor untuk mengetahui ada interaksi / tidak • Kondisi lingkungan yang dihadapi homogen atau dapat juga dikatakan serba sama.

Keuntungan percobaan faktorial • Jika faktor-faktor saling bebas maka ada dua keuntungan yang prinsip yaitu : 1. Semua efek sederhana dari suatu faktor sama dengan efek utama efek utama merupakan deskeripsi dari aksi suatu faktor 2. Ulangan tersembunyi masing-masing efek utama diduga dengan tingkat ketelitian yang sama

Kerugian percobaan faktorial • Jika jumlah faktor meningkat maka unit percobaan yang dibutuhkan semakin besar • Faktorial yang besar semakin sulit untuk diinterpretasikan apalagi jika ada interkasi

Ilustrasi (1) Penelitian tentang produksi tiga varietas (V1,V2,V3) yang diberikan 4 dosis pupuk N (N0,N1,N2,N3). Dengan demikian banyaknya perlakuan yang dicobakan ada sebanyak 3x4=12 kombinasi perlakuan. Kombinasi Perlakuan: 1. V1N0 5. V2N0 9. V3N0 2. V1N1 6. V2N1 10. V3N1 3. V1N2 7. V2N2 11. V3N2 4. V1N3 8. V2N3 12. V3N3

Setiap kombinasi varietas dan pupuk ditanam pada petak lahan berukuran 2 m x 3 m dan diulang sebanyak 3 kali. Banyaknya petak percobaan yang digunakan adalah 12x3=36 unit percobaan. Seluruh petak lahan yang digunakan dapat dianggap seragam.

Langkah-langkah pengacakan: 1. Beri nomor setiap kombinasi perlakuan (1-36) 2. Beri nomor petak lahan yang digunakan (1-36) 3. Pilihlah bilangan acak (3 digit) sebanyak 36 bilangan kemudian petakan nomor perlakuan (1-12) diulang 3 kali sampai ke 36 bilangan terpetakan. Peringkatkanlahbilangan-bilangan acak tersebut. 4. Petakanlah perlakuan-perlakuan pada bagan petak lahansesuai dengan peringkat bilangan acak.

Langkah 1 : Penomoran pada Kombinasi Perlakuan: 1. V1N0 5. V2N0 9. V3N0 2. V1N1 6. V2N1 10. V3N1 3. V1N2 7. V2N2 11. V3N2 4. V1N3 8. V2N3 12. V3N3 13. V1N0 17. V2N0 21. V3N0 14. V1N1 18. V2N1 22. V3N1 15. V1N2 19. V2N2 23. V3N2 16. V1N3 20. V2N3 24. V3N3 25. V1N0 29. V2N0 33. V3N0 26. V1N1 30. V2N1 34. V3N1 27. V1N2 31. V2N2 35. V3N2 28. V1N3 32. V2N3 36. V3N3