ANALISIS DATA KATEGORIK ANNA ISLAMIYATI

Minggu IX

Inti Kuliah 1. Pengantar Log Linear 2. Model Log Linear

Model Log Linear Model log linier adalah salah satu metode statistik yang berguna untuk menentukan dependensi (hubungan) antara beberapa variabel kategorik. Yang diestimasi adalah nilai harapan Kelebihan log linear antara lain : dapat menentukan model matematika yang cocok untuk dependensi lebih dari 2 variabel, dapat menentukan besarnya interaksi yang menyebabkan variabel tersebut dependen, dapat menentukan sel-sel yang memberikan kontribusi terbesar atas terjadinya dependensi.

Perbedaan dengan Regresi Perbedaan log linear dengan regresi antara lain : Hubungan dalam model log linear tidak menyatakan tingkat atau derajat hubungan maupun arah hubungan atau besaran sumbangan antara variabel Contoh Kasus: Penelitian terhadap faktor-faktor yang berpengaruh terhadap tingkat penjualan. Faktor yang diteliti: Faktor tingkat penjualan (y) Faktor biaya promosi (x1) Faktor tingkat suku bunga (x2) Faktor pelayanan karyawan (x3) Faktor suasana kantor (x4) Faktor upah karyawan (x5)

Perbedaan dengan Regresi Kasus untuk regresi : Pengaruh biaya promosi terhadap tingkat penjualan Hasil analisis dari model regresi bahwa biaya promosi mempengaruhi tingkat penjualan secara positif, dimana setiap kenaikan 1 rupiah biaya promosi maka tingkat penjualan juga mengalami peningkatan sebesar 0,05 rupiah. Persentase sumbangan biaya promosi sekitar 73% terhadap penjualan. Kasus untuk log linear: Hubungan antara faktor pelayanan dengan upah karyawan Hasil analisis dari loglinear menunjukkan apakah ada hubungan antara faktor pelayanan dengan upah karyawan. Hasil tersebut tidak menunjukkan hubungan positif atau negatif, tidak memberikan penjelasan besar pengaruh dari faktor tersebut.

Perbedaan dengan Regresi 2. Data yang diperoleh berupa jumlahan atau kategori dan merupakan data diskrit Kasus untuk log linear: Hubungan antara faktor pelayanan dengan upah karyawan Faktor pelayanan (Sangat puas, puas, tidak puas) : data kategori : ordinal Faktor upah karyawan (> 3 juta, 1-3 juta, < 1 juta) : data kategori : ordinal Kasus untuk regresi : Pengaruh biaya promosi terhadap tingkat penjualan Faktor biaya promosi (Rp): data pengukuran = kontinu Faktor tingkat penjualan (Rp): data pengukuran = kontinu

derajat bebas Bentuk Db U 1 u1 I-1 u2 J-1 u3 K-1 u12 (I-1)(J-1) u13 (I-1)(K-1) u23 (J-1)(K-1) u123 (I-1)(J-1)(K-1) Total IJK

Model log linear Model saturated/model lengkap

Model Log Linear hubungan antara variabel A dan variabel B test dependensi/test independensi Uji chi-square X2 dan G2 Perbandingan nilai X2 tabel

Model Log Linear Prinsip hierarki : Jika Faktor U dengan tingkat interaksi yang lebih tinggi masuk dalam model, maka faktor lain yang lebih rendah harus ada dlm model Model saturated : model jenuh, model lengkap, residual dari model sama dengan 0 Seleksi model : stepwise (forward dan bakcward)

Sampai Ketemu Minggu X