Analisis Ragam dan Peragam (I) Pertemuan 23

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
ANALISIS RAGAM SEDERHANA
Advertisements

Rancangan Acak Kelompok
VIII. RANCANGAN PETAK TERBAGI (RPT)
Pengujian Beberapa Proporsi (II) Pertemuan 20 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
Percobaan dengan 3 Faktor dan Split-Plot
Percobaan 2 faktor dalam RAK
Pengujian Keketerkaitan Dua Peubah Kualitatif (II) Pertemuan 16 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
Percobaan satu faktor (single factor exp.)
Rancangan Percobaan (I) Pertemuan 25 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
Rancangan SPLIT PLOT Percobaan dengan menggunakan rancangan split plot bila - ada salah satu faktor yang lebih penting daripada faktor yang lain. - ada.
1 Pertemuan 26 Pendugaan komponen ragam Matakuliah: I0204/Model Linier Tahun: Tahun 2005 Versi: revisi.
Percobaan Berfaktor Perlakuan : kombinasi antara taraf faktor satu dengan taraf faktor yang lain Penempatan perlakuan dalam : RAL, RAK, SPLIT PLOT atau.
Analisis Peragam (Kovarians) pada RAK
1 Pertemuan 17 Pengujian hipotesis regresi Matakuliah: I0174/Analisis regresi Tahun: 2005 Versi: 1.
Contoh Penerapan ANCOVA Pada RAL
STRUKTUR BETON DI DALAM TEKAN PERTEMUAN 09
Pengujian Beberapa Proporsi (I) Pertemuan 19 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
PERCOBAAN FAKTORIAL DAN TERSARANG NUR LAILATUL RAHMAH, S.Si., M.Si.
Sebaran Peluang Kontinu (I) Pertemuan 7 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
Fungsi Logaritma Pertemuan 12
ANALISIS RAGAM (VARIANS)
Sebaran Peluang Kontinu (II) Pertemuan 8 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
VII. RAK FAKTORIAL Percobaan RAK pola faktorial adalah penelitian dengan rancangan dasar RAK dan faktor perlakuan labih dari atau sama dengan 2. Contoh.
Bio Statistika Jurusan Biologi 2014
Sebaran Normal Ganda (II)
Rancangan Percobaan (II) Pertemuan 26
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Sebaran Peluang Diskrit (II) Pertemuan 6
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (VI)
Perancangan Percobaan (Rancob)
RAL (Rancangan Acak Lengkap)
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
FAKTORIAL.
Rancangan Bujur Sangkar Latin
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Rancangan Cross-Over Dalam kondisi-kondisi tertentu pemberian perlakuan dilakukan secara serial dimana setiap objek diterapkan seluruh perlakuan pada periode.
Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
RANCANGAN SPLIT PLOT.
Statistika Deskriptif Pertemuan 2
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Sebaran Peluang (II) Pertemuan 4
Pertemuan 1 Pendahuluan Matakuliah : I0214 / Statistika Multivariat
Regresi Dalam Lambang Matriks Pertemuan 09
KRITERIA DESAIN, STANDAR DESAIN, DAN METODE ANALISIS PERTEMUAN 6
Uji Hipotesis Dan Selang Kepercayaan Pertemuan 10
Percobaan 2 faktor dalam RAK
Pertemuan 21 Penerapan model not full rank
Pertemuan 23 Penerapan model not full rank
Pengujian Kesetangkupan (II) Pertemuan 14
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Materi Pokok 21 RANCANGAN KELOMPOK
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Analisis Ragam Peubah Ganda (MANOVA V)
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pendahuluan Pertemuan 1
Pertemuan 24 Penerapan model not full rank
Pertemuan 3 Aljabar Matriks (II)
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pengujian Keketerkaitan Dua Peubah Kualitatif (I) Pertemuan 15
KAPASITAS PENAMPANG MENAHAN GAYA LINTANG Pertemuan 13
Rancangan SPLIT PLOT Percobaan dengan menggunakan rancangan split plot bila - ada salah satu faktor yang lebih penting daripada faktor yang lain. - ada.
Prategang Pada Struktur Statis Tak Tentu Pertemuan 13
Dalam Rancangan Acak Kelompok (RAK)
STATISTIKA 2 8. ANOVA OLEH: RISKAYANTO
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Transcript presentasi:

Analisis Ragam dan Peragam (I) Pertemuan 23 Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2008 Analisis Ragam dan Peragam (I) Pertemuan 23

Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu: Mahasiswa dapat menjelaskan konsep analisis ragam (C2) Mahasiswa dapat menghitung analisis ragam (C3) Mahasiswa dapat menganalisis berbagai masalah dengan analisis ragam (C4) Bina Nusantara

Outline Materi Melakukan analisis ragam satu arah Melakukan analisis ragam dua arah Bina Nusantara

Analisis Ragam Satu Arah Perlakuan 1 2 … i k y11 y21 yi1 yk1 y12 y22 yi2 yk2 . y1n y2n ykn Jumlah T1. T2. Ti. Tk. T.. Rata2 Bina Nusantara

Tabel Analisis Ragam  tolak H0 Kesimpulan : Sumber Varians Jumlah kuadrat db Rata-rata kuadrat Fhit Perlakuan JK(P) ( k-1 ) Galat JK(G) k (n-1)  tolak H0 Kesimpulan : Bina Nusantara

Analisis Ragam Dua Arah B A 1 2 … b Jumlah T11. T12. T1b. T1.. T21. T22. T2b. T2.. . a Ta1. Ta2. Tab. Ta.. T.1. T.2. T.b. T… Bina Nusantara

Tabel Analisis Ragam Sumber Keragaman Jumlah Kuadrat db Rata-rata kuadrat Fhit Pengaruh utama A JK(A) a -1 B JK(B) b -1 Interaksi AB JK(AB) (a-1)(b-1) Galat JK(G) db(n-1) Total JK(T) abn -1 Bina Nusantara

Bina Nusantara

f1 > F(a-1),ab(n-1)  tolak H0 Kesimpulan : f1 > F(a-1),ab(n-1)  tolak H0 2. f2 > F(b-1),ab(n-1)  tolak H0 3. f3 > F(a-1)(b-1),ab(n-1)  tolak H0 Bina Nusantara

Penutup Sampai saat ini Anda telah mempelajari analisis ragam satu arah dan dua arah Untuk dapat lebih memahami penggunaan analisis ragam satu dan dua arah tersebut, cobalah Anda pelajari materi penunjang, website/internet dan mengerjakan latihan Bina Nusantara