PERAMALAN “Proyeksi Tren”
Proyeksi Tren (Trend Projection) Merupakan suatu metode peramalan serangkaian waktu yang sesuai dengan garis tren terhadap serangkaian titik-titik data masa lalu, kemudian diproyeksikan ke dalam peramalan masa depan.
Persamaan ŷ = a + bx Dimana: ŷ = nilai terhitung dari variabel yang akan diprediksi (variabel terikat) a = persilangan sumbu y b = kemiringan garis regresi x = variabel bebas (dalam kasus ini adalah waktu)
Kemiringan b Σxy - nẋӯ b = a = ӯ - bẋ Σx² - nẋ² Dimana: b = kemiringan garis regresi Σ = tanda penjumlahan total x = nilai variabel bebas yang diketahui y = nilai variabel terikat yang diketahui ẋ = rata-rata nilai x ӯ = rata-rata nilai y n = jumlah data atau pengamatan a = titik potong sumbu y
Melakukan peramalan dengan Kuadrat Terkecil
Variasi Musiman pada Data Variasi musiman pada data adalah pergerakan yang reguler baik meningkat maupun menurun dalam kurun waktu tertentu yang terkait dengan kejadian berulang, seperti cuaca atau liburan.
Langkah-langkah Temukan rata-rata permintaan historis untuk setiap musim dengan menjumlahkan permintaan bulan tersebut dalam setiap tahun, dibagi dengan jumlah tahun data yang tersedia. Hitung rata-rata permintaan untuk semua bulan dengan membagi rata-rata permintaan tahunan total dengan jumlah musim. Hitunglah indeks musiman untuk setiap musim dengan membagi permintaan historis aktual bulan itu dengan rata-rata permintaan pada seluruh bulan.
Langkah-langkah 4. Estimasikan permintaan tahunan total untuk tahun depan 5. Bagi prediksi permintaan tahunan total dengan jumlah musim, kemudian kalikan dengan indeks musiman bulan tersebut.
Menentukan Faktor Musiman
Menentukan Faktor Musiman
Soal