MODUL 19 POKOK BAHASAN : ( TIME SERIES MODEL )

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
METODE PERAMALAN Metode Peramalan (forecasting)
Advertisements

TEKNIK PRAKIRAAN ATAU PERAMALAN
PERAMALAN (FORECASTING)
Susanti Prasetiyaningtiyas. REFERENSI 1. Makridakis,Wheelwright and MCGee “ Forecasting : Methods and Applications” Second Edition. 2. Kuncoro,Mudradjat.
Peramalan STIE PUTRA BANGSA.
DATA DAN METODE PERAMALAN
Metode Peramalan (Forecasting Method)
PERAMALAN M.O. by Nurul K, SE,M.S.i
METODE PERAMALAN UNTUK MANAJEMEN
PEMULUSAN/SMOOTHING DATA
Forecasting Raisa Pratiwi ,SE.
Peramalan (Forecasting)
METODE FORECASTING.
METODE PERAMALAN Pertemuan 15
Pertemuan VIII Peramalan Produk
ASPEK PASAR SKB (LANJUTAN)
Pertemuan 3 PERAMALAN (1)
OPERASI LOGISTIK & KOORDINASI LOGISTIK
PERENCANAAN PERMINTAAN DALAM Supply Chain
MANAJEMEN PERSEDIAAN DAN LOGISTIK POKOK BAHASAN : MODUL 19
FORECASTING -PERAMALAN-
UNIVERSITAS MERCUBUANA JAKARTA 2012
Pertemuan Metode Peramalan (Forecasting Method)
MANAJEMEN PERSEDIAAN DAN LOGISTIK POKOK BAHASAN : MODUL 5 - 6
PERAMALAN (FORECASTING)
PROYEKSI BISNIS MENGGUNAKAN METODE KUANTITATIF
PERAMALAN (FORECASTING) PERMINTAAN PRODUK
DALAM HAL BIAYA TIDAK DIKETAHUI
‘12 Manajemen Operasional Hidayat Wiweko, SE. M.Si
MANAJEMEN INVENTORY DAN LOGISTIK
DAN LOGISTIK POKOK BAHASAN : MODUL 17 MANAJEMEN PERSEDIAAN
MODUL STUDI KELAYAKAN BISNIS
Manajemen Operasional
OPERASI LOGISTIK & KOORDINASI LOGISTIK
MANAJEMEN PERSEDIAAN DAN LOGISTIK POKOK BAHASAN : MODUL 18
MANAJEMEN PERSEDIAAN DAN LOGISTIK POKOK BAHASAN : MODUL 16
MANAJEMEN PENJUALAN ORGANISASI SALES FORCE (STRUKTUR DAN DESAIN)
DAN LOGISTIK POKOK BAHASAN : MODUL 3 – 4 MANAJEMEN PERSEDIAAN
Program Studi Statistika, semester Ganjil 2015/2016
MANAJEMEN INVENTORY DAN LOGISTIK
MODUL 24 POKOK BAHASAN : ( ERP ) ENTERPRISE RESOURCES PLANNING
MODUL 2 · RISET KONSUMEN PENDAHULUAN Bidang riset konsumen
kelompok ahli. Disini ada proses “learning”.
MANAJEMEN PERSEDIAAN DAN LOGISTIK POKOK BAHASAN : MODUL 1- 2
Resista Vikaliana Statistik deskriptif 2/9/2013.
KONSEP PERSEDIAAN PENGAMAN
PERAMALAN (FORECASTING) PERMINTAAN PRODUK
Peramalan Operation Management.
LANJUTAN FORECASTING PROGRAM KULIAH SABTU MINGGU FAKULTAS EKONOMI
UNIVERSITAS MERCUBUANA JAKARTA 2012
FORECASTING/ PERAMALAN
SALES FORCASTING Oleh: H. Beben Bahren., S.E., M.si.
MANAJEMEN OPERASIONAL
Peramalan .Manajemen Produksi #3
MODUL 23 POKOK BAHASAN : Material Requirement Planing (MRP) MRP & EOQ
PERAMALAN (FORECASTING)
Disusun Oleh : Iphov Kumala Sriwana
METODE-METODE DALAM PERAMALAN
PERAMALAN (Forecasting)
FORECASTING.
Pertemuan-3 PERAMALAN (FORECASTING)
TEHNIK PROYEKSI BISNIS
TEKNIK PROYEKSI BISNIS
METODE PERAMALAN UNTUK MANAJEMEN
PERAMALAN DALAM MANAJEMEN OPERASIONAL
PERAMALAN (FORECASTING) PERMINTAAN PRODUK
Manajemen Operasional
Manajemen Operasional
Peramalan (forecasting) Perancangan Sistem Produksi Widjajani Risris Nurjaman.
METODE PERAMALAN.
Transcript presentasi:

MODUL 19 POKOK BAHASAN : ( TIME SERIES MODEL ) PERAMALAN PERMINTAAN BARANG ( TIME SERIES MODEL ) A. PENGERTIAN dan RUANG LINGKUP Apakah yang dimaksud ramalan permintaan? Ramalan permintaan adalah ramalan apa saja yang akan terjadi dengan penjualan produk yang ada di dalam perusahaan Anda. Alangkah lebih baik menentukan ramalan permintaan menggunakan pendekatan multi-fungsional. Masukan dari penjualan dan pemasaran, keuangan, dan produksi perlu dipertimbangkan. Ramalan permintaan terakhir merupakan persetujuan bersama dari semua manajer yang berpartisipasi. Anda juga bisa membentuk kelompok Perencanaan Penjualan dan Operasional yang terdiri dari para wakil dari beberapa departemen berbeda yang akan ditugaskan untuk menyiapkan ramalan permintaan. Penentuan ramalan permintaan dilakukan melalui langkah-langkah sebagai berikut: · Tetapkan penggunaan ramalan · Pilih persoalan untuk diramal · Tetapkan rentang waktu ramalan · Pilih model-model peramalan · Kumpulkan data · Buatlah ramalan · Sahkan dan laksanakan hasilnya Rentang waktu ramalan dikelompokkan sebagai berikut: ‘13 Manajemen Inventori dan Logistik Hartri Putranto, SE. MM. Pusat Bahan Ajar dan Elearning Universitas Mercu Buana http://www.mercubuana.ac.id 1

Sejumlah pendapat dari satu kelompok para manajer tingkat Metode Kualitatif Uraian Juri dari pendapat pelaksana Sejumlah pendapat dari satu kelompok para manajer tingkat tinggi disatukan dan bersama-sama mereka memperkirakan permintaan. Kelompok tersebut memanfaatkan pengalaman pengelolaan mereka, dan dalam beberapa hal, menggabungkan semua hasil dari model statistic tersebut. Gabungan tenaga penjualan Setiap tenaga penjual (misalnya, untuk satu lingkup wilayah) diminta untuk memproyeksikan penjualan mereka. Karena tenaga penjual tersebut adalah orang yang terdekat dengan pasar, ia mempunyai kemampuan untuk mengetahui apa saja yang dikehendaki oleh nasabah. Segala proyeksi ini kemudian digabungkan pada tingkat kotamadia, provinsi dan wilayah. Metode Delphi Dari panel tenaga ahli bisa dikenali mana yang ahli dalam mengambil keputusan, karyawan biasa, atau ahli industri. Masing-masing akan ditanyakan sendiri-sendiri untuk mengetahui perkiraan permintaan mereka. Proses pengulangan dilakukan sampai para ahli mencapai kesepakatan. Survey pasar konsumen Para nasabah ditanyakan mengenai rencana pembelian mereka dan kelakuan mereka dalam hal proyeksi pembelian. Disini sejumlah besar responden dibutuhkan agar dapat menyamaratakan beberapa hasil tertentu. Metode Ramalan Kuantitatif Disini ada dua model pembuatan ramalan - (1) model rangkaian waktu dan (2) model hubungan sebab-musabab. Rangkaian waktu adalah data menurut angka dari rentang waktu yang sama dan diperoleh dari mengamati tanggapan pada beberapa periode waktu secara teratur. Pada model rangkaian waktu, ramalan hanya didasarkan pada nilai-nilai masa lalu dan anggapan bahwa segala faktor yang mempengaruhi penjualan masa lalu, sekarang dan masa depan dari produk Anda akan terus berlangsung. Peramalan (Forecasting) adalah upaya untuk memprediksi kejadian dimasa akan datang. Beberapa pendapat ada yang membedakan antara Forecasting (Pengolahan data masa lalu dengan metoda matematika untuk memperkirakan/memprediksi keadaan dimasa depan) dengan ‘13 Manajemen Inventori dan Logistik Hartri Putranto, SE. MM. Pusat Bahan Ajar dan Elearning Universitas Mercu Buana http://www.mercubuana.ac.id 3

B. PENDEKATAN dan METODA PERAMALAN PERMINTAAN 1.Pendekatan Kuantitatif Penggunaan data masa lalu untuk memperkirakan permintaan dimasa yang akan datang (model seri waktu) a.Rata-rata Bergerak (moving average) digunakan apabila pola permintaan masa lalu diasumsikan relatif stabil sepanjang waktu b.Penghalusan Eksponential (Exponential smoothing) digunakan apabila data masa lalu sangat sedikit. Metoda ini sangat efisien digunakan dengan menggunakan alat bantu komputer. c.Proyeksi trend (Trend projection) digunakan apabila pola permintaan masa yang akan datang dipengaruhi oleh pertumbuhan (Trend), musim Seasonal), siklus (Cyclical) dan komponen lain (Irreguler component) Penggunaan hubungan tingkat kebutuhan dengan variabel/faktor dominan yang mempengaruhi kebutuhan (model Kausal). a. Regresi b. 2. Korelasi Pendekatan Kualitatif Penggunaan pengetahuan subjektif atau pengalaman dari berbagai pihak yang memiliki kepentingan terhadap permintaan a. Opini Eksekutif dan/atau Armada Penjualan b.Metoda Delphi, menggunakan pendapat dari pengambil keputusan (umumnya terdiri dari 5-10 tenaga ahli), staf dan responden c.Survei Pasar d.Pendekatan Naif, mengasumsikan perkiraan permintaan masa yang akan datang sama dengan permintaan periode sebelumnya. ‘13 Manajemen Inventori dan Logistik Hartri Putranto, SE. MM. Pusat Bahan Ajar dan Elearning Universitas Mercu Buana http://www.mercubuana.ac.id 5