Distribusi continous.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
DISTRIBUSI NORMAL.
Advertisements

BAGIAN II Probabilitas dan Teori Keputusan
PROBABILITAS KONTINYU
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
Jenis Data & Distribusi
Distribusi Normal Distribusi normal memiliki variable random yang kontinus. Dimana nilai dari variable randomnya adalah bilang bulat dan pecahan. Probabilitas.
Dosen: Lies Rosaria, ST., MSi
UKURAN NILAI PUSAT RATA – RATA HITUNG (ARITHMETIC MEAN) MEDIAN MODUS.
Ukuran Nilai Sentral : Modus dan median.
Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7  Mahasiswa memahami apa.
GEOMETRI DALAM BIDANG Pertemuan 16.
Review Statistik (pertemuan 7). Konsep Tendensi Pusat Ukuran tendensi pusat adalah sembarang ukuran yang menunjukkan pusat segugus data, yang telah.
Denny Agustiawan JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA STMIK ASIA MALANG
SEBARAN NORMAL.
Distribusi Probabilitas Normal
DISTRIBUSI TEORITIS.
OLEH: RESPATI WULANDARI, M.KES
DISTRIBUSI NORMAL Distribusi normal sering disebut juga distribusi Gauss. Merupakan model distribusi probabilitas untuk variabel acak kontinyu yang paling.
UJI NORMALITAS (SKEWNESS DAN KURTOSIS)
Ukuran Dispersi.
Ukuran Kemiringan (Skewness) dan Ukuran Keruncingan (Kurtosis)
Skoring Pauli.
Gejala Pusat dan Ukuran Letak
UJI HIPOTESIS (2).
Nanda A. Rumana nandaarumana.blogspot.com
STATISTIK 1 Pertemuan 9: Ukuran Kemencengan dan Keruncingan
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN PEMUSATAN DATA Sub Judul.
BIOSTATISTIK DESKRIPTIF
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
Ukuran Nilai Sentral : Modus dan median.
Statistik Distribusi Probabilitas Normal
Statistitik Pertemuan ke-5/6
DISTRIBUSI KONTINU DISTRIBUSI NORMAL.
Fungsi Distribusi normal
Distribusi Peluang Kontinu
Norma & Arti Skor Tes.
UKURAN DISPERSI.
DISTRIBUSI PROBABILITAS KONTINYU TEORITIS 1
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
Ukuran penyebaran.
Populasi : seluruh kelompok yang akan diteliti
Ratna Dyah Suryaratri, MSi. Psikologi Pendidikan FIP-UNj
3.
Ukuran Dispersi.
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
Analisis Data Statistik Deskriptif
Penyajian Data dan Distribusi Frekuensi
TENDENCY CENTRAL Data Interval.
STATISTIKA DESKRIPTIF
BAB 14 PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
PROBABILITAS VARIABEL KONTINYU
jumlah bilangan-bilangan dibagi oleh banyaknya bilangan.
Apa itu Statistik? Apa Peranan statistik?.
OLEH : RESPATI WULANDARI, M.KES
DISTRIBUSI PROBABILITAS BAG 2 (DISTRIBUSI NORMAL)
Analisis Data Statistik Deskriptif
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
Ukuran Nilai Sentral : Rata-rata.
UKURAN PENYEBARAN DATA
DISTRIBUSI PROBABILITAS KONTINYU TEORITIS 1
Skewness dan Kurtosis Ria Faulina, M.Si.
Distribusi Multinormal
Normalitas dan Hipotesis
BAB 8 DISTRIBUSI NORMAL.
Mendeskripsikan Data Fadjar Pambudhi.
Ukuran Distribusi.
PENGERTIAN DISTRIBUSI TEORITIS
Ukuran pemusatan dan letak data
Transcript presentasi:

distribusi continous

Distribusi continous Apabila suatu distribusi descrete tidak terputus maka bentuk distribusi tersebut akan menjadi distribusi yang continous, yang akan membentuk suatu distribusi yang berbentuk bel terbalik. Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 590,6 612,7 630,8 645 667,9 702,3 801,3 815,7

Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 590,6 612,7 630,8 645 667,9 702,3 801,3 815,7

Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 590,6 612,7 630,8 645 667,9 702,3 801,3 815,7

Distribusi continous Distribusi Continous biasa disebut sebagai distribusi normal. Distribusi normal adalah suatu distribusi yang simetris dan berbentuk lonceng/bell-shaped. Distribusi normal menunjukkan hubungan antara mean dengan berbagai titik pada berbagai jarak yang diukur dari mean. Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 590,6 612,7 630,8 645 667,9 702,3 801,3 815,7

Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 590,6 612,7 630,8 645 667,9 702,3 801,3 815,7

Sifat distribusi normal Berbentuk lonceng terbalik dengan sebuah puncak Rata-rata /mean terletak di tengah-tengah dari kurva Bentuk distribusi adalah simetris mean = median = modus Ujung setiap kurva akan sejajar dengan sumbu horizontal dan tidak akan memotong sumbu Sebagian besar data akan terletak di tengah – tengah kurva dan sebagain kecil data akan terletak di tepi kurva Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 590,6 612,7 630,8 645 667,9 702,3 801,3 815,7

Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 590,6 612,7 630,8 645 667,9 702,3 801,3 815,7

Z SKOR Z skor merupakan penyederhanaan skor yang diperoleh dari hasi bagi selisih skor dengan rata-ratanya dengan simpngan bakunya Z skor terdiri dari dua bagian yaitu tanda negative dan positif serta bilangan numeric Z skor dapaat membantu peneliti dalam melakukan analisa statistik parametric dan non parametrik. Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 590,6 612,7 630,8 645 667,9 702,3 801,3 815,7

Z SKOR Z skor dapat digunakan untuk melakukan perbandingan dua buah distribusi atau lebih, karene transformasi Z skor merupakan standarisasi, yaitu membuat ata-rta distribusi menjadi nol, dengan simpangan baku 1. Z skor juga bermanfaat untuk komparasi suatu distribusi yang diperoleh dari pengembangan terse baru dengan tes yang sudah baku. Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 590,6 612,7 630,8 645 667,9 702,3 801,3 815,7

Mengubah nilai x menjadi z pada distribusi normal Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 590,6 612,7 630,8 645 667,9 702,3 801,3 815,7

Mengubah nilai x menjadi z pada distribusi normal Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 590,6 612,7 630,8 645 667,9 702,3 801,3 815,7

Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 590,6 612,7 630,8 645 667,9 702,3 801,3 815,7

Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 590,6 612,7 630,8 645 667,9 702,3 801,3 815,7

Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 590,6 612,7 630,8 645 667,9 702,3 801,3 815,7