Peta kendali variabel2 (lanjutan)+Latihan

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
DISTRIBUSI DISKRIT DAN KONTINYU
Advertisements

Pendugaan Secara Statistik()
Uji Hipotesis yang Menggunakan Sebaran t Stat Mat II 25/05/2011Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
7 Sebaran Penarikan Contoh/Sampel dan Penduga Titik Bagi Parameter.
Analisa Data Statistik Chap 9a: Estimasi Statistik (Interval Dua Sampel) Agoes Soehianie, Ph.D.
Analisa Data Statistik Chap 9a: Estimasi Statistik (Interval Kepercayaan Sampel Tunggal) Agoes Soehianie, Ph.D.
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
PENDUGAAN PARAMETER.
BAB V PENGUJIAN HIPOTESIS
Penelitian Suatu penelitian sering dihadapkan kepada Populasi dan Sampel Suatu penelitian sering dihadapkan kepada Populasi dan Sampel Kebanyakan penelitian.
Pendugaan Parameter Pendugaan Titik dan Pendugaan Selang
PENAKSIRAN (ESTIMASI)
Directorate General of Higher Education Ministry of National Education
PENGENDALIAN KUALITAS - PERTEMUAN 07 -
Pengujian Hipotesis Satu Rata-rata Sampel besar (n > 30)
PENDUGAAN PARAMETER Luh Putu Suciati 29 Maret 2015.
Kuliah ke- 4 Peta Kontrol untuk Data Variabel
Distribusi Probabilitas Normal.
Bab 5 Distribusi Sampling
Bab 6 PENAKSIRAN PARAMETER
MODUL 9. PENGANTAR TEKNIK INDUSTRI
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
PERTEMUAN Ke- 4 Dosen pengasuh: Moraida Hasanah, S.Si., M.Si
PENGUJIAN HIPOTESIS.
DISTRIBUSI NORMAL Distribusi normal sering disebut juga distribusi Gauss. Merupakan model distribusi probabilitas untuk variabel acak kontinyu yang paling.
VI. ESTIMASI PARAMETER Estimasi Parameter : Metode statistika yang berfungsi untuk mengestimasi/menduga/memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
Estimasi Topik Pembahasan: Konsep estimasi (pendugaan statistik)
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Pengujian Hipotesis Oleh : Enny Sinaga.
PENGENDALIAN KUALITAS - pertemuan 05 -
BESAR SAMPEL Z U L A E L A PRODI STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUANN ALAM CLINICAL EPIDEMIOLOGY & BIOSTATISTICS UNIT (CE&BU), FAKULTAS.
PENGENDALIAN KUALITAS
MODUL 10. PENGANTAR TEKNIK INDUSTRI
UJI HIPOTESIS.
DISTRIBUSI KONTINU DISTRIBUSI NORMAL.
UJI HIPOTESIS (3).
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Populasi : seluruh kelompok yang akan diteliti
Peta kendali atribut (lanjutan)
MENAKSIR RATA-RATA µ RUMUS-RUMUS YANG DAPAT DIGUNAKAN
BAB 9 PENGUJIAN HIPOTESIS
ESTIMASI.
Peta Kendali (variabel)
PENGENDALIAN KUALITAS
Peta X dan R Peta kendal X :
BAB IV PENGUJIAN HIPOTESIS
Distibusi Probabilitas Statistik Bisnis -8
Bagan kontrol dan Distribusi normal
Taksiran Ukuran Sampel (Untuk Proporsi)
Kelompok 5 Nama Kelompok : Ari Eka Saputri Rani Haryani Syafira Ulfah
PENDUGAAN PARAMETER.
BAB 8 DISTRIBUSI NORMAL.
Disusun Oleh : Achmad fadli Tirta pawitra Nana suryana Roland Afnita.
Ukuran Penyebaran Data
Bab 6 PENAKSIRAN PARAMETER
Peta kendali variabel2 (lanjutan)+Latihan
PENGUJIAN HIPOTESIS.
Bab 5 Distribusi Sampling
8-Nov-18 QUALITY CONTROL 8-Nov-18 Rodeyar S.Pasaribu.
STATISTIK II Pertemuan 3-4: Metode dan Distribusi Sampling
C. Ukuran Penyebaran Data
Peta Konsep. Peta Konsep C. Ukuran Penyebaran Data.
Peta Konsep. Peta Konsep B. Ukuran Letak Data.
PETA KONTROL DATA ATRIBUT p-chart np-chart.
PENGENDALIAN KUALITAS
PERTEMUAN Ke- 5 Statistika Ekonomi II
Uji Hipotesis yang melibatkan Ragam
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Bila ada 2 populasi masing-masing dengan rata- rata μ 1 dan μ 2, varians σ 1 2 dan σ 2 2, maka estimasi dari selisih μ 1 dan μ 2 adalah Sehingga,
Distribusi Sampling Menik Dwi Kurniatie, S.Si., M.Biotech.
Transcript presentasi:

Peta kendali variabel2 (lanjutan)+Latihan Dani Leonidas S, MT

PERGESERAN NILAI RATA-RATA terdeteksi tidak terdeteksi terdeteksi LCL µ’ UCL Terjadinya pergeseran nilai rata-rata dapat diketahui probabilitas terdeteksinya perubahan tersebut terhadap nilai batas kendali atas dan batas kendali bawah.

PERGESERAN NILAI RATA-RATA (2) Probabilitas terdeteksinya pergeseran rata-rata: Probabilitas tidak terdeteksinya pergeseran rata-rata:

Contoh soal Dari hasil pengukuran sebanyak 30 sampel didapatkan X = 2550 dan s = 195. Ukuran sampel lima dan spesifikasi 90  15 cm. Tentukan bagan kendali X dan s, dan estimasikan besarnya . Berapa proporsi dari unit-unit yang memenuhi spesifikasi. Jika rata-rata bergeser menjadi 90, berapakah probabilitas perubahan ini akan terdeteksi pada sampel berikutnya.

Jawab Bagan kendali X dan s X rata-rata = 2550/30 =85 s rata-rata = 195/30 = 6,5 CL = X rata-rata = 85 UCLx = 85 + A3s =85 + (1,43 x 6,5) = 94,925 LCLx = 85 - A3s =85 - (1,43 x 6,5) = 75,705 CLs = 6,5 UCLs = B4s = 2,09 x 6,5 = 13,585 LCLs = B3s = 0 x 6,5 = 0  = s/c4 = 6,5/0,94 = 6,914

Proporsi unit yang memenuhi spesifikasi

Pergeseran rata-rata menjadi 90

Latihan Soal 1 Daya tahan terhadap kekuatan pecah dalam uji terhadap spesimen sejenis bahan kardus tertentu telah ditemukan oleh pabrik sebesar 100 pon dengan σ =20 pon Dengan sub grup berukuran 4, berapakah batas kendali yang akan digunakan pada bagan X ,R , dan s? Dengan anggapan bahwa nilai tengah proses tersebut bergeser ke 95 pon, hitunglah probabilitasnya bahwa pergeseran tersebut tidak akan terdeteksi pada sub grup pertama yang ditarik setelah pergeseran terjadi.

Soal 2 Berapa batas-batas kendali untuk X dan R? Duga nilai σ . Ukuran sampel sebanyak lima unit digunakan dalam suatu pemeriksaan produk. Pemeriksaan dilakukan sebanyak 25 kali dan diperoleh jumlah nilai X rata-rata = 500 dan jumlah R rata-rata = 114 cm. Berapa batas-batas kendali untuk X dan R? Duga nilai σ . Berapa bagian produk yang memenuhi spesifikasi bila diinginkan spesifikasi produk 19  5 cm? Bila rata-rata proses bergeser menjadi 19,5 cm berapa probabilitas pergeseran tersebut tidak terdeteksi pada subgrup pertama setelah kejadian tersebut?

Soal 3 Dari data lima tahun terakhir, diketahui bahwa nilai rata-rata dan simpangan baku berat suku cadang mesin bubut adalah 180,86 gram dan 6,01 gram. Bila pada saat pemeriksaan pengambilan sampel dilakukan dengan ukuran sampel 5, buatlah bagan kendali X, R, dan s untuk berat produk tersebut

Soal 4 Sebuah pengukuran dilakukan pada jarak antara ulir pada sebuah komponen pesawat terbang. Pengukuran dilakukan dalam satuan 0,0001 inci atas 0,4 inci. Hasil pengukuran selengkapnya dapat dilihat pada tabel :

Hasil pengukuran

Jika µ dan σ diduga dari X dan R rata-rata, tentukan batas-batas kendali untuk bagan X dan R dan duga nilai σ. Jika spesifikasi harapan yang diinginkan 34 ± 7 (dalam satuan 0,0001 inci atas 0.4 inci), Berapa proporsi yang berada di dalam batas spesifikasi? Jika rata-rata bergeser menjadi 33, (dalam satuan 0,0001 inci atas 0.4 inci), berapakah probabilitas perubahan ini akan terdeteksi pada sampel berikutnya?