BAB X INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS Pertemuan ke-19 Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I. Program Studi Sistem Informasi Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Global Informatika Multi Data Palembang

INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS

GERAKAN MUSIMAN Konsep Gerakan musiman merupakan gerakan yang teratur dalam arti naik-turunnya terjadi pada waktu-waktu yang sama atau sangat berdekatan. Gerakan musiman terjadi bertepatan dengan pergantian musiman dalam suatu tahun.

GERAKAN MUSIMAN Contoh naik turunnya temperatur pasien tiap jam naik turunnya produksi karet tiap bulan naik turunnya jumlah orang ke luar negeri Manfaat Gerakan musiman sebagai dasar penentuan langkah-langkah kebijakan dalam rangka mencegah hal-hal yang tidak diinginkan.

PENYESUAIAN DATA BULANAN Konsep Jumlah hari pada setiap bulan tidak sama, sehingga perlu diadakan penyesuaian data. Penyesuaian data dikarenakan: Jumlah hari untuk tiap bulan tidak sama Jumlah hari kerja tidak sama Jumlah jam kerja tidak sama

PENYESUAIAN DATA BULANAN Jumlah hari yang terdapat dalam setiap tahun adalah berbeda dari jumlah rata-rata dari dalam setiap bulan. Untuk menyesuaikan data bulanan dengan perbedaan jumlah hari itu, maka data bulanan darihasil observasi harus dikalikan dengan faktor pengali.

PENYESUAIAN DATA BULANAN Faktor pengali diperoleh dengan mengalikan jumlah hari yang terdapat dalam bulan tersebut (A) dengan rata-rata hari dalam setiap bulan (B). Faktor pengali = AB

PENYESUAIAN DATA BULANAN Jumlah Hari Faktor Pengali (365 : 12 : hari) (365 : 12 : hari) x 100 Januari 31 1,01918 0,9812 98,12 Februari 28 0,92055 1,0863 108,63 Maret April 30 0,98630 1,0139 101,39 Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Jumlah 365 12 1200

INDEKS MUSIMAN Data berkala dinyatakan dalam bentuk angka indeks. Untuk menunjukkan ada tidaknya gerakan musiman, maka dibuat indeks musiman. Data berkala dinyatakan sebagai variabel Y, yang terdiri dari 4 komponen, yaitu Y = T x C x S x I

INDEKS MUSIMAN Y = T x C x S x I Jika pengaruh trend (T), siklis (C), dan irregular (I) dihilangkan, maka komponen S sebagai komponen musiman. S = angka indeks, untuk mendapatkan indeks musiman

INDEKS MUSIMAN Angka indeks musiman merupakan angka yang menunjukkan nilai relatif dari variabel Y yang merupakan data berkala selama seluruh bulan dalam satu tahun (dapat lebih dari 1 tahun) Rata-rata angka indeks musiman untuk seluruh tahun adalah 100% Jumlah seluruh angka indeks musiman adalah 1200%

INDEKS MUSIMAN Metode untuk menghitung angka indeks musiman adalah Metode rata-rata Sederhana Metode Relatif Bersambung Metode Rasio terhadap trend Metode Rasio terhadap Rata-rata Bergerak

Metode Rata-rata Sederhana Konsep Asumsi bahwa pengaruh tren dan siklus yang tidak beraturan tidak besar dan dapat dianggap tidak ada Rumus

Metode Rata-rata Sederhana Contoh Kasus data tingkat produksi dalam 3 kuartal. Tentukan indeks musiman per kuartal. Tahun Triwulan Jumlah Produksi I II III 2001 25 20 18 63 2002 32 77 2003 23 75 2004 28 30 24 82 2005 31 33 89 2006 35 90

Metode Rata-rata Sederhana Tahun Triwulan Jumlah Produksi (ton) Indeks Musiman (100) Indeks Musiman (1200) I II III 2001 25 20 18 63 13.24 158,82 2002 32 77 16,18 194,12 2003 23 75 15,76 189,08 2004 28 30 24 82 17,23 206,72 2005 31 33 89 18,60 224,37 2006 35 90 18,91 226,89 Jumlah 171 175 130 476 100 1200 Rata-rata 28,50 29,17 21,67 79,33 26,44 Jawaban

Metode Rata-rata Sederhana Jawaban Indeks musiman per kuartal adalah I = ( 28.50 x 100 ) / 26.44 = 107.79 II = ( 28.17 x 100 ) / 26.44 = 106.54 II = ( 21.67 x 100 ) / 26.44 = 81.96 Jika direncanakan panen padi tahun 2008 sebesar 120 ton, maka : Rata-rata total setiap triwulan = 120 ton / 3 = 40 ton

Metode Rata-rata Sederhana Jawaban Menentukan target per triwulan I = ( 107.79 x 40 ) / 100 = 43.116 ton II = ( 106.54 x 40 ) / 100 = 42.616 ton II = ( 81.96 x 40 ) / 100 = 32.784 ton

Soal Metode Rata-rata Sederhana Buatlah indeks musiman dengan rata-rata sederhana. Bulan 1995 1996 1997 1998 1999 Januari 392 420 453 487 529 Februari 349 378 412 440 477 Maret 342 370 398 429 463 April 311 334 362 393 423 Mei 290 314 341 Juni 273 296 322 347 380 Juli 282 305 335 357 389 Agustus 330 359 388 419 September 328 356 415 448 Oktober 364 396 427 457 493 November 422 454 491 526 Desember 417 452 483 516 560

Metode Relatif Bersambung Contoh Buatlah indeks musiman dengan menggunakan metode relatif bersambung: Rata-rata beserta grafiknya Median beserta grafiknya

Metode Relatif Bersambung Bulan 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 Januari 318 341 367 392 420 453 487 529 Februari 281 309 328 349 378 412 440 477 Maret 278 299 320 342 370 398 429 463 April 250 268 287 311 334 362 393 423 Mei 231 249 269 290 314 Juni 216 236 251 273 296 322 347 380 Juli 223 242 259 282 305 335 357 389 Agustus 245 262 284 330 359 388 419 September 288 356 415 448 Oktober 302 321 345 364 396 427 457 493 November 325 422 454 491 526 Desember 394 417 452 483 516 2020

Metode Relatif Bersambung Angka relatif bersambung untuk

Metode Relatif Bersambung Angka Relatif Bersambung Bulan 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 Mean Median Januari - 98,6 100,8 99,5 100,7 100,2 102,5 100,4 Februari 88,4 90,4 89,4 89,0 90,0 90,9 90,3 90,2 89,8 90,1 Maret 98,9 96,8 97,6 98,0 97,7 96,6 97,5 97,1 April 89,9 89,6 89,7 91,0 91,6 91,4 90,5 90,6 Mei 92,4 92,9 93,7 93,2 94,2 94,1 93,6 93,8 Juni 93,5 94,8 93,3 94,3 94,4 95,5 Juli 103,2 103,3 103,0 104,0 102,9 102,4 103,1 Agustus 109,9 108,3 109,7 108,2 107,2 108,7 107,7 108,5 September 109,8 108,8 107,5 107,9 109,2 107,0 106,9 108,4 Oktober 112,3 111,5 111,7 111,0 111,2 108,9 110,1 110,0 110,8 111,1 November 107,6 106,5 106,4 106,6 106,3 107,4 106,7 206,8 206,6 Desember 106,8 107,1 105,1

Metode Relatif Bersambung (Rata-rata) Bulan Rata-rata Relatif Bersambung Relatif Berantai Januari 100,4 100,0 Februari 89,8 Maret 97,6 87,6 April 90,5 79,3 Mei 93,6 74,2 Juni 94,2 69,9 Juli 103,1 72,1 Agustus 108,5 78,2 September 108,4 84,8 Oktober 110,8 94,0 November 106,8 Desember 106,6 107,0 107,4 Rata-rata Angka Relatif Bersambung Dianggap 100 (batas paling tinggi) Rata-rata Relatif Bersambung dan Relatif Berantai

Metode Relatif Bersambung (Rata-rata) Bulan Belum Disesuaikan Sudah Disesuaikan Januari 100,0 120,4 Februari 89,2 107,4 Maret 86,4 104,0 April 77,5 93,3 Mei 71,7 86,3 Juni 66,8 80,4 Juli 68,4 82,4 Agustus 73,9 89,0 September 79,9 96,2 Oktober 88,4 106,4 November 94,2 113,4 Desember 100,2 120,7 Jumlah 996,6 1199,6 Angka Januari kedua 107,4 Supaya Januari kedua 100, maka harus dikurangi dengan 12/12 x 7,4, yaitu Indeks Musiman

Metode Relatif Bersambung (Rata-rata) Indeks Musiman Hasil Penjualan (Disesuaikan)

Metode Relatif Bersambung (Median) Bulan Median Relatif Bersambung Relatif Berantai Januari 100,7 100,0 Februari 90,1 Maret 97,6 87,9 April 90,6 79,6 Mei 93,8 74,7 Juni 94,2 70,4 Juli 103,1 72,6 Agustus 108,2 78,6 September 108,4 85,2 Oktober 111,1 94,7 November 206,6 101,0 Desember 107,7 108,5 Median Angka Relatif Bersambung Dianggap 100 (batas paling tinggi) Median Relatif Bersambung dan Relatif Berantai

Metode Relatif Bersambung (Median) Bulan Belum Disesuaikan Sudah Disesuaikan Januari 100,0 120,5 Februari 89,4 107,7 Maret 86,5 104,2 April 77,5 93,4 Mei 71,9 86,7 Juni 66,9 80,6 Juli 68,4 82,4 Agustus 73,6 88,7 September 79,5 95,8 Oktober 88,3 106,4 November 93,9 113,2 Desember 99,9 120,4 Jumlah 995,8 1200 Angka Januari kedua 18,5 Supaya Januari kedua 100, maka harus dikurangi dengan 12/12 x 8,5, yaitu Indeks Musiman

Metode Relatif Bersambung (Median) Indeks Musiman Hasil Penjualan (Disesuaikan)

Soal Metode Relatif Bersambung Buatlah indeks musiman dengan menggunakan metode relatif bersambung: Rata-rata beserta grafiknya Median beserta grafiknya

Soal Metode Relatif Bersambung Bulan 1995 1996 1997 1998 1999 Januari 392 420 453 487 529 Februari 349 378 412 440 477 Maret 342 370 398 429 463 April 311 334 362 393 423 Mei 290 314 341 Juni 273 296 322 347 380 Juli 282 305 335 357 389 Agustus 330 359 388 419 September 328 356 415 448 Oktober 364 396 427 457 493 November 422 454 491 526 Desember 417 452 483 516 560

Metode Rasio terhadap Trend Konsep Data asli untuk setiap bulan dinyatakan sebagai persentase dari nilai-nilai trend bulanan. Rata-rata (median) dari persentase ini merupakan indeks musiman. Jika rata-rata indeks ≠ 100% atau jumlahnya ≠ 1200%, maka perlu diadakan penyesuaian.

Metode Rasio terhadap Trend Contoh Buatlah indeks musiman dengan menggunakan metode rasio terhadap trend dari penjualan rata-rata suatu perusahaan berikut. Tahun 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 Rata-rata bulanan 273,7 293,5 315,0 336,8 364,4 394,8 424,2 458,7

Metode Rasio terhadap Trend Jawaban Bulan 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 Januari 318 341 367 392 420 453 487 529 Februari 281 309 328 349 378 412 440 477 Maret 278 299 320 342 370 398 429 463 April 250 268 287 311 334 362 393 423 Mei 231 249 269 290 314 Juni 216 236 251 273 296 322 347 380 Juli 223 242 259 282 305 335 357 389 Agustus 245 262 284 330 359 388 419 September 288 356 415 448 Oktober 302 321 345 364 396 427 457 493 November 325 422 454 491 526 Desember 394 417 452 483 516 3333

Metode Rasio terhadap Trend Jawaban

Metode Rasio terhadap Trend Jawaban

Metode Rasio terhadap Trend Jawaban Dalam hal ini X diukur menurut tengahan bulan (6 bulan) Karena jumlah tahun genap, maka jarak antara tahun yang satu dengan tahun yang lainnya sebesar dua satuan. Dua satuan = 1 tahun, sehingga satu satuan = setengah tahun atau 6 bulan

Metode Rasio terhadap Trend Jawaban Dari persamaan Y’ = 357,64 +13,19X berarti nilai Y’ naik sebesar 13,19 setiap 6 bulan. Setiap bulannya naik secara rata-rata 13,19 : 6 = 2,20 Nilai X = 0, Y’ = 357,64 + (1/12)(13,19) = 358,7

Metode Rasio terhadap Trend Jawaban 358,7 - 2,20 = 356,5 358,7 + 2,20 = 360,9

Metode Rasio terhadap Trend Jawaban

Metode Rasio terhadap Trend Nilai Rasio terhadap Trend

Metode Rasio terhadap Trend Indeks Musiman

Metode Rasio terhadap Trend Indeks Musiman, Rasio terhadap Trend dengan Rata-rata

Metode Rasio terhadap Trend Indeks Musiman, Rasio terhadap Trend dengan Median

Metode Rasio terhadap Trend Kesimpulan Kurva indeks musiman rata-rata dan median tidak jauh berbeda Pada umumnya, berdasarkan indeks musiman tersebut terjadi peurunan hasil penjualan pada bulan Juni

Metode Rasio terhadap Rata-rata Bergerak Konsep Rata-rata bergerak selama 12 bulan harus dihitung terlebih dahulu, karena hasil perhitungan ini terletak antara dua bulan yang berdekatan dan tidak terletak pada pertengahan bulan. Ini disebut rata-rata bergerak 12 bulan terpusat.

Metode Rasio terhadap Rata-rata Bergerak Apabila rata-rata bergerak 12 bulan terpusat sudah dihitung, maka angka-angka ini digunakan untuk membagi data asli yang hasilnya dalam persentase, kemudian dibuat rata-rata angka persentase ini dari bulan ke bulan. Jika jumlah rata-rata dari bulan ke bulan sudah sama atau mendekati 1200, maka angka rata-rata merupakan angka indeks musiman. Jika jumlah rata-rata dari bulan ke bulan ≠ 1200, maka harus diadakan penyesuaian dengan mengalikan setiap angka rata-rata (median) dengan faktor pengali sebesar 1200 : A