Uji t Teknik statistik untuk menguji perbedaan 2 mean/rerata

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
STATISTIKA NON PARAMETRIK
Advertisements

STATISTIK vs STATISTIKA
UJI PERBEDAAN (Differences analysis)
PENGERTIAN STATISTIKA
VALIDITAS DALAM PENELITIAN EKSPERIMEN
STATISTIKA INFERENSIA
Sesi 9. Pengantar Dalam penelitian komparasional yang melakukan pembandingan antar dua variabel, yaitu apakah memang secara signifikan dua variabel yang.
T – test Oleh : septi Ariadi.
STATISTIK vs STATISTIKA
DESAIN (RANCANGAN) PENELITIAN
PENGUJIAN HIPOTESIS MEAN 2 SAMPEL INDEPENDEN
Mc Nemar Test TEMU III DIAKHIR KULIAH MAHASISWA MAMPU MELAKUKAN UJI STATISTIK UNTUK DATA ORDINAL PERPASANGAN: UJI MC NEMAR.
STATISTIKA INFERENSIA
STATISTIKA INFERENSIA
Within & Between subject design
Pengantar Psikologi Eksperimen
Rancangan Penelitian Rancangan Eksperimen.
Korelasi Fungsi : Mempelajari Hubungan 2 (dua) variabel Var. X Var. Y.
STATISTIKA RINI NURAHAJU.
Pengaruh teknik mind mapping terhadap kemampuan menulis teks recouNt
KOEFISIEN KORELASI TATA JENJANG SPEARMAN (rho = ρ  rs)
STATISTIKA 1 Jurusan Ekonomi Syariah IAIN Antasari Banjarmasin Disampaikan oleh Hafiez Sofyani, SE., M.Sc. Pertemuan 7: UJI BEDA (t-test)
KOLMOGOROV-SMIRNOV Rini Nurahaju.
oleh: Hutomo Atman Maulana, S.Pd. M.Si
Tugas 1.1|Diskusi Kelompok
TEKNIK ANALISIS DATA.
Jenis Statistik Berdasarkan Kegunaan
STATISTIKA NON PARAMETRIK
Teori SKOR EROR PENGUKURAN.
T – test
PENGANTAR STATISTIKA LANJUTAN
1. Sampel berhubungan 2. Sampel tidak berhubungan
PENAKSIRAN PARAMETER.
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
PENGANTAR STATISTIKA.
Khaola Rachma Adzima FKIP-PGSD Universitas Esa Unggul
Analisa Data dan Interpretasi Statistik Inferensial Pertemuan 10
STATISTIK INFERENSIAL
Rho Korelasi Tata Jenjang dari Spearman
Analisis Skripsi OLEH: Aulia Rahma Andani ( )
UJI KOLMOGOROV SMIRNOV
STATISTIKA NON PARAMETRIK
Assalamualaikum Warahmatullahi Wabarakatuh
Uji Hipotesis.
OLEH SAMIRUDIN RUJUMI G2I
STATISTIKA INFERENSIAL
Disusun oleh: Rifka Afriliani
Pengantar Statistik Irfan
PERBEDAAN PENERAPAN MODEL PROBLEM BASED LEARNING DAN MODEL INKUIRI DITINJAU DARI HASIL BELAJAR TEMA INDAHNYA KERAGAMAN NEGERIKU.
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
TEKNIK ANALISIS KOMPARASIONAL BIVARIAT
INFERENSI VEKTOR MEAN 1 Statistik Hotelling’s 2
STATISTIK Analisis Skripsi.
STATISTIK INFERENSIAL Pertemuan 11
STATISTIK DESKRIPTIF STATISTIK DESKRIPTIF ADALAH STATISTIK YANG DIGUNAKAN UNTUK MENGANALISIS DATA DENGAN CARA MENDESKRIPSIKAN ATAU MENGGAMBARKAN DATA YANG.
Pengertian Statistik Adalah ilmu yang yang mengumpulkan, menata, menyajikan, mengevaluasi dan menginterpretasikan data menjadi informasi bagi pengambil.
MANN WHITNEY (UJI U).
CHI SQUARE DAN UJI PERSYARATAN ANALISIS
NAMA : MAYA ARTAMI NPM : PRODI : PENDIDIKAN MATEMATIKA
UKURAN GEJALA PUSAT (tendency central)
UJI DUA SAMPEL BERPASANGAN
DESAIN PENELITIAN IRFAN.
STATISTIK NON PARAMETRIK MINGGU 2
UJI RATA-RATA.
PENGUJIAN HIPOTESIS Anik Yuliani, M.Pd.
Statistik Dasar Kuliah 8.
UJI BEDA MEAN DUA SAMPEL
Oleh: Aris Nopilar Pendidikan Teknik Mesin
BAHAN KULIAH METODE PENELITIAN KOMUNIKASI (KUANTITATIF)
Bila ada 2 populasi masing-masing dengan rata- rata μ 1 dan μ 2, varians σ 1 2 dan σ 2 2, maka estimasi dari selisih μ 1 dan μ 2 adalah Sehingga,
Transcript presentasi:

Uji t Teknik statistik untuk menguji perbedaan 2 mean/rerata Ada 2 cara uji t: Uji t kelompok independen Uji t kelompok berkorelasi

Perbedaan Mean Uji-t Antara 2 Kelompok TUJUAN : Untuk mengetahui nilai suatu variabel tergantung yg bergejala interval/rasio antara 2 kelompok subyek yg terbagi berdasar atas satu variabel bebas yg bergejala nominal

Contoh Soal Skor tes berhitung untuk 80 siswa SMA adl sbb : Interval Kelas Siswa Pria F Siswa Wanita 18-20 3 2 15-17 6 4 12-14 8 9-11 10 11 6-8 7 3-5 5 0-2 jmlh 40 Apakah ada perbedaan kemampuan berhitung antara siswa pria & wanita?

Uji-t Kelompok Independent Langkah-langkah : Menghitung rerata msg2 kel subjek 2. Menghitung SD msg2 kel subjek 3. Menghitung SDM msg2 kel subjek 4. Menghitung SDbM 5. Menghitung nilai/harga t (indeks perbedaan rerata antara 2 kel subjek yg dinyatakan dlm satuan SDbM). Rumus 6. Menguji Signifikansi nilai/harga t 7. Menarik kesimpulan

Uji-t Kelompok Independent Uji signifikansi harga t membandingkan tA1A2 dengan ttabel pada ts 1% atau 5% Uji t diperlukan dalam rangka melakukan generalisasi pada populasi darimana sampel penelitian diambil membaca ttabel berdasar derajad kebebasan (db) db=n1 + n2 -2 n1 = jumlah subjek kelompok 1 n2 = jumlah subjek kelompok 2

Uji-t Kelompok Independent Ketentuan dalam uji signifikansi : Bandingkan dengan resiko kesalahan 1% (ts 1%) terlebih dahulu Jika tidak mampu, bandingkan dg resiko kesalahan 5% Kaidah uji signifikansi harga t : ltA1A2l > t 1%  sangat signifikan ltA1A2l > t 5%  signifikan ltA1A2l < t 5%  tidak signifikan

Kalau hasil uji signifikansi : signifikan atau sangat signifikan, maka perbedaan yg terdapat dlm sampel penelitian berlaku pd populasinya. Atau dg perkataan lain perbedaan tsb benar2 riil ada dlm kenyataan Tidak signifikan, maka perbedaan pada sampel tersebut semata-mata disebabkan oleh sampling error

PR Skor agresivitas 16 siswa SMU dan 16 siswa SMK adalah sebagai berikut : Agresivitas Siswa SMU f Siswa SMK 9 3 2 8 5 7 6 4 1 Pertanyaan : Apakah ada perbedaan Agresivitas antara siswa SMU dengan siswa SMK?

Uji-t Sampel berkorelasi Dipergunakan untuk : Menguji perbedaan 2 mean dari 1 sampel (1 kelompok yang sama) Contoh penggunaan: Treatment by subject design (repeated measurement design) Matched design (matched subject design & matched group design) Rumus : Pendek Panjang

Contoh Soal Subjek A1 A2 D D2 1 75 2 80 70 10 100 3 85 55 30 900 4 95 2 80 70 10 100 3 85 55 30 900 4 95 -15 225 5 -10 6 60 90 -30 7 8 35 -40 1600 9 -5 25 65 Σ 710 740 4750

PR Subjek Efikasi Diri Pretest Posttest 1 42 47 2 54 3 53 58 4 44 69 5 55 6 38 7 8 29 28 9 50 46 10 41 11 45 40 12 49 48 13 51 14 15 56 16 17 57 62 18 19 20 PR