Distribusi Sampling Juweti Charisma.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Statistik dan Parameter
Advertisements

DISTRIBUSI NORMAL.
DISTRIBUSI SAMPLING.
METODE STATISTIKA Pertemuan III DISTRIBUSI SAMPLING.
DISTRIBUSI DISKRIT DAN KONTINYU
Distribusi Chi Kuadrat, t dan F
7 Sebaran Penarikan Contoh/Sampel dan Penduga Titik Bagi Parameter.
Pendugaan Parameter.
Pendahuluan Landasan Teori.
Probabilitas dan Statistika BAB 7 Distribusi Sampling
VI. ESTIMASI PARAMETER Estimasi Parameter : Metode statistika yang berfungsi untuk mengestimasi/menduga/memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
Penelitian Suatu penelitian sering dihadapkan kepada Populasi dan Sampel Suatu penelitian sering dihadapkan kepada Populasi dan Sampel Kebanyakan penelitian.
Bab1.Teori Penarikan Sampel
ESTIMASI.
UKURAN TENDENSI SENTRAL MEAN, MEDIAN,MODUS
Statistik Inferensial
BAB XV Distribusi Sampel
Bab 5 Distribusi Sampling
TEKNIK ANALISIS DATA.
PERTEMUAN Ke- 4 Dosen pengasuh: Moraida Hasanah, S.Si., M.Si
STATISTIK INFERENSIAL
Kuliah ke 9 ESTIMASI PARAMETER SATU POPULASI
DISTRIBUSI SAMPLING Inne Novita Sari.
Distribusi Sampling Distribusi Rata-rata, Proporsi, Selisih dan Jumlah Rata-rata, Selisih Proporsi.
DISTRIBUSI SAMPLING Inne Novita Sari.
STATISTIKA Pertemuan 5: Distribusi Peluang Normal Dosen Pengampu MK:
STATISTIKA INFERENSIAL
Materi 11 METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING
STATISTIK II Pertemuan 4: Interval Konfidensi Dosen Pengampu MK:
STATISTIK BISNIS Pertemuan 11: Interval Konfidensi Dosen Pengampu MK:
Nanda A. Rumana nandaarumana.blogspot.com
Distribusi Normal.
Populasi dan Sampel Populasi : totalitas dari semua objek/ individu yg memiliki karakteristik tertentu, jelas dan lengkap yang akan diteliti Sampel : bagian.
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
DISTRIBUSI SAMPLING STATISTIK
Statistika Industri Week 2
STATISTIK II Pertemuan 3: Metode Sampling dan Distribusi Sampling
DISTRIBUSI SAMPLING Inne Novita Sari.
STATISTIK II Pertemuan 4: Distribusi Sampling Dosen Pengampu MK:
Analisa
STATISTIK BISNIS Pertemuan 11: Interval Konfidensi Dosen Pengampu MK:
STATISTIK Pertemuan 6: Interval Konfidensi Dosen Pengampu MK:
T- Test Q- Test F- Test UJI PARAMETER :
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
Pendugaan Parameter (II) Pertemuan 10
PERTEMUAN I 6/11/2018
STATISTIK Analisis Skripsi.
Distribusi Sampling.
Distribusi dan Teknik Sampling
Distribusi Variabel Random
Statistika Parametrik & Non Parametrik
Drs. Indratmo Yudono, MSi
Sampel ? Populasi adalah sesuatu hal yang dijadikan Sampel
Distribusi Sampling Tujuan Pembelajaran :
Kelompok 5 Nama Kelompok : Ari Eka Saputri Rani Haryani Syafira Ulfah
Semester Pendek FMIPA UGM 2005
TWO SAMPLE TEST OF HYPOTHESIS
Distribusi Sampling.
Bab 5 Distribusi Sampling
Sebaran Penarikan Contoh
STATISTIK II Pertemuan 3-4: Metode dan Distribusi Sampling
STATISTIK II Pertemuan 3: Metode Sampling dan Distribusi Sampling
STATISTIKA 2 2. Distribusi Sampling OLEH: RISKAYANTO
PERTEMUAN Ke- 5 Statistika Ekonomi II
DISTRIBUSI SAMPLING Jaka Wijaya Kusuma M.Pd.
STATISTIK II Pertemuan 4: Interval Konfidensi Dosen Pengampu MK:
Distribusi Sampling Menik Dwi Kurniatie, S.Si., M.Biotech.
Transcript presentasi:

Distribusi Sampling Juweti Charisma

Distribusi Sampling Distribusi Sampling merupakan distribusi teoritis (distribusi kemungkinan) dari semua hasil sampel yang mungkin, dengan ukuran sampel yang tetap N, pada statistik (karakteristik sampel) yang digeneralisasikan ke populasi. Distribusi Sampling memungkinkan untuk memperkirakan probabilitas hasil sampel tertentu untuk statististik tersebut  Merupakan jembatan, karena melalui distribusi sampling dapat diketahui karakteristik populasi

Distribusi Sampling Secara umum informasi yang perlu untuk mencirikan suatu distribusi secara cukup akan mencakup: Ukuran Kecenderungan Memusat (mean, median, modus) Ukuran Persebaran Data (range, standar deviasi) Bentuk distribusi Strategi Umum penerapan statistik inferensial adalah pindah dari sampel ke populasi melalui distribusi sampling

Distribusi Sampling Mean : Distribusi sampling dari mean-mean sampel adalah distribusi mean-mean aritmetika dari seluruh sampel acak berukuran n yang mungkin yang dipilih dari sebuah populasi Distribusi sampling proporsi : Distribusi sampling dari proporsi adalah distribusi proporsi-proporsi dari seluruh sampel acak berukuran n yang mungkin yang dipilih dari sebuah populasi Distribusi Sampling perbedaan/penjumlahan : Terdapat 2 populasi Untuk setiap sampel berukuran n1 dari populasi pertama dihitung sebuah statistik S1 dan menghasilkan sebuah distribusi sampling dari statistik S1 yang memiliki mean μs1 dan deviasi standard σs1 Dari populasi kedua, untuk setiap sampel berukuran n2 dihitung statistik S2 yang akan menghasilkan sebuah distribusi sampling dari statistik S2 yang memiliki mean μs2 dan deviasi standard σs2

Distribusi Sampling mean Teorema Sampling populasi terdistribusi normal: Bila sampel-sampel random diulang-ulang dengan ukuran n diambil dari suatu populasi terdistribusi normal dengan rata-rata μ dan standar deviasi σ, maka distribusi sampling rata-rata sampel akan normal dengan rata-rata μ dan standar deviasi

Distribusi Sampling Rata-rata

Distribusi Sampling Rata-rata

3 poin teorema : The sampling distribution of the mean in shape when the parent population is normal The sampling distributin has the identical mean as the population from which it was formed The standard deviation of the sample distribution of mean is equal to the standard deviation of the parent population

Distribusi Sampling Teorema Sampling Populasi tidak Terdistribusi Normal (Limit Sentral): Bila sampel-sampel random diulang-ulang dengan ukuran n diambil dari suatu populasi tidak terdistribusi normal dengan rata-rata μ dan standar deviasi σ, maka distribusi sampling rata-rata sampel akan mempunyai rata-rata μ dan standar deviasi dan akan cenderung berbentuk normal begitu ukuran sampel menjadi besar

Distribusi Sampling Rata-rata

Distribusi Sampling Rata-rata

Distribusi Sampling Perbedaan Rata-rata Berpasangan

Distribusi Sampling Dua populasi Independent Pendapatan petani vs pegawai negeri Pendapatan masyarakat KTI vs KBI Nilai Statistik mahasiswa laki-kali vs perempuan nilai statistik vs ekonomi

Dua Populasi Independent: Teorema Sampling Dua Populasi Independent: Bila dua sampel-sampel random independent diulang-ulang dengan ukuran diambil dari dua populasi terdistribusi normal dengan rata-rata dan standar deviasi , maka distribusi sampling perbedaan rata-rata sampel akan mempunyai rata-rata dan standar deviasi

Distribusi Sampling Perbedaan Rata-rata Independent

Perbedaan Rata-rata Independen, unequal means & standard deviation

Distribusi Sampling Dua populasi non independent Pendapatan petani sebelum dan sesudah program bantuan pemerintah Membandingkan suami-istri dalam nilai skala social attitude Membandingkan frekuensi batuk terhadap twins setelah pemberian vitamin tertentu

Perbedaan mean : = x-y The standard error of the sampling distribution of the mean difference between non-independent paired measures is given by :

Distribusi Sampling Proporsi Distribusi sampling dari proporsi adalah distribusi proporsi-proporsi dari seluruh sampel acak berukuran n yang mungkin yang dipilih dari sebuah populasi proporsi kesuksesan desa yang mendapat bantuan program Perbedaan persepsi penduduk miskin dan kaya terhadap pembangunan mall, dilihat dari proporsi ketersetujuannya

Standar deviasi populasi biner : = pq Standar error sample proporsi : σ

Distribusi Sampling Proporsi

Distribusi Sampling Proporsi

Distribusi Sampling Proporsi

Distribusi Sampling Proporsi

Distribusi Sampling Parameter yang diestimasi/diuji Statistik yang digunanakan untuk estimasi/uji Standart Error distribusi sampling statistik Nama Symbol Rata-rata Perbedaan Rata-rata Berpasangan Perbedaan Rata-rata Independen Proporsi Perbedaan Proporsi Independent