Pertemuan 1 Pendahuluan

Statistika merupakan kegiatan untuk : mengumpulkan data menyajikan data menganalisis data dengan metode tertentu menginterpretasikan hasil analisis

Pokok Bahasan Pengertian Statistik (a) Hipotesis Penelitian Macam-macam Statistik Diskriptif & Inferensi Parametrik & Non parametrik Univariat, bivariat, multivariat Langkah-langkah Statistik Populasi dan Sampel Statistik & Parameter Macam-macam populasi Macam-macam sampel

Pengertian Statistika (Statistics), adalah ilmu yang membahas tentang cara: Mengumpulkan data dengan menggunakan logika dan rumus matematika/statistika Menyajikan data yang komponen utamanya berupa angka dan umumnya didasarkan pada penggunaan rumus matematika/statistika Menganalisis data dengan menggunakan rumus dan logika matematika/statistika Membuat kesimpulan berdasarkan penggunaan logika matematika/statistika

PERAN STATISTIKA Statistika & Metode Ilmah METODE ILMIAH : Adalah salah satu cara mencari kebenaran yang bila ditinjau dari segi penerapannya, resiko untuk keliru paling kecil. LANGKAH-LANGKAH DALAM METODE ILMIAH : Merumuskan masalah Melakukan studi literatur Membuat dugaan-dugaan, pertanyaan-pertanyaan atau hipotesis Mengumpulkan dan mengolah data, menguji hipotesis, atau menjawab pertanyaan Mengambil kesimpulan INSTRUMEN SAMPEL PERAN STATISTIKA SIFAT DATA VARIABEL METODE ANALISIS

Hipotesis Hipotesis Verbal, Matematis, dan Hipotesis Model Hipotesis Nol dan Hipotesis Alternatif Hipotesis nol disingkat H0 (baca: Ha Nol), merupakan suatu dugaan utama yang akan diuji. Hipotesis memiliki ciri utama yaitu mengandung kata-kata ”tidak ada” atau”tidak terdapat” Hipotesis alternatif disingkat HA atau menggunakan lambang angka seperti H1, H2, H..., merupakan semua kemungkinan lainnya. memiliki ciri utama yaitu mengandung kata-kata ”ada” atau ”terdapat” Hipotesis Penelitian dan Hipotesis Statistik Hipotesis Mayor dan Minor

Macam-macam Statistik Diskriptif & Inferensi Analisis deskriptif adalah analisis dimana kesimpulan yang didapat hanya diberlakukan pada data tersebut, tanpa melakukan generalisasi pada lingkup data yang lebih Luas Inference Analysis, adalah analisis dimana kesimpulan yang didapat (dari sampel) digunakan untuk melakukan generalisasi pada lingkup data yang lebih luas (populasi) pada suatu survey. Parametrik & Non parametrik Parametric Analysis, analisis yang dilakukan untuk menguji parameter/berdasarkan asumsi-asumsi tertentu Nonparametric Analysis, analisis yang dilakukan tidak untuk menguji parameter/tidak berdasarkan asumsi-asumsi tertentu.asumsinya adalah normalitas distribusi. Univariat, Bivariat, dan Multivariat Univariate Analysis, adalah analisis yang dilakukan untuk satu variabel atau per variabel. Bivariate Analysis, adalah analisis yang dilakukan untuk menganalisis hubungan dua variabel. Multivariate Analysis, adalah analisis yang dilakukan untuk menganalisis hubungan lebih dari dua variabel.

Metode univariat untuk parametrik adalah uji t, uji z, dan anova; untuk non parametrik adalah uji runs, uji binomial, uji Kolmogorov-Smirnov dan lainnya. Metode Bivariat untuk parametrik adalah uji korelasi dan regresi sederhana dan untuk non-parametrik adalah uji korelasi Spearman, uji korelasi Kendal dan lainnya. Analisis Multivariat adalah analisis multi variabel dalam satu atau lebih hubungan. Analisis ini berhubungan dengan semua teknik statistik yang secara simultan menganalisis sejumlah pengukuran pada individu atau objek.

Populasi dan Sampel Statistik dan Parameter Statistic, adalah ukuran yang berlaku bagi sampel. Parameter, adalah ukuran yang berlaku bagi populasi. Populasi Tak Hingga, Terhingga, Terjangkau, dan Sampel Random dan Non Random

Ada bermacam-macam pengertian Populasi; Populasi Target. Populasi Target adalah seluruh populasi yang ada di alam ini, jumlahnya tak terbatas, karena tidak dibatasi oleh tempat dan waktu. Populasi terjangkau. Populasi Terjangkau adalah populasi yang terukur karena dibatasi oleh tempat dan waktu. Misalnya jumlah orang yg melahirkan di RSU Tangerang tahun 2010. Subjek terpilih ( Sampel) Subjek yang benar-benar diteliti.(Sampel yg diteliti = Sampel dikurangi drop out)