Distribusi Probabilitas Uniform Diskrit Kelompok 1 Andi Hasanudin Benny Panggabean Dany Satria Rafli Fahreza Rudi Kristanto I Gede Sudharma `
Distribusi Probabilitas Uniform Diskrit Distribusi probabilitas yang paling sederhana adalah jika tiap nilai variabel random memiliki probabilitas yang sama untuk terpilih. Distribusi probabilitas seperti ini diberi nama Distribusi Probabilitas Uniform Diskrit Jika variabel random X bisa memiliki nilai x1,x2, …, xn dan masing- masing bisa muncul dengan probabilitas yang sama maka distribusi probabilitasnya diberikan oleh : f(x;n)=1/n untuk x= x1,x2, …, xn Notasi f(x;n) menyatakan nilai fungsi f tergantung pada n! Dua karakter penting distribusi probabilitas : 1. Probabilitas dari suatu hasil harus berada antara 0 dan 1 2. Jumlah dari seluruh probabilitas hasil harus sama dengan 1
Ciri-ciri dari probabilitas uniform diskrit adalah setiap nilai variabel acak mempunyai probabilitas terjadi yang sama,sehingga p = 1 / k. Pada distribusi tidak ada parameter penentu sehingga m = 0 dan = k m 1 = k 1
Contoh 1: Sebuah koin ideal memiliki muka : Angka dan Gambar. Jika x menyatakan banyaknya angka muncul, maka x=0,1 dan distribusi probabilitasnya f(x;2)= ½ x=0,1
Distribusi Probabilitas Uniform Diskrit Contoh 2. Sebuah dadu ideal memiliki muka : 1,2,3,4,5,6. Jika x menyatakan mata dadu yang muncul, maka x= 1,2,3,4,5,6 dan distribusi probabilitasnya f(x;6)=1/6 x=1,2,3,4,5,6 Contoh 3. Sebuah kotak berisi 4 buah lampu masing-masing 40watt, 60watt, 100watt dan 500watt. Jika x menyatakan daya lampunya, dan diambil secara acak 1 lampu, maka distribusi probabilitasnya adalah: f(x;4)=1/4 x=40,60,100,500
Mean dan Variansi Distribusi Uniform Jika f(x;k) menyatakan distribusi probabilitas uniform , maka rata-ratanya: dan variansinya : Contoh. Hitunglah nilai rata-rata mata dadu yg keluar dan variansinya!
Hubungan Distribusi Uniform Diskrit dengan Distribusi Diskrit Tidak ada hubungan antara distribusi uniform diskrit dengan distribusi diskrit lainnya. Dikarenakan setiap nilai variabel acak mempunyai probabilitas terjadi yang sama dan tidak mempunya parameter tertentu sehingga nilai m=0