PENGUKURAN WAKTU TIDAK LANGSUNG dengan regresi

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Bab 6 PENGUKURAN WAKTU KERJA DENGAN METODE PENGUKURAN LANGSUNG
Advertisements

Handout Analisis & Pengukuran Kerja
BAB 7 Regresi dan Korelasi
Algoritma-algoritma Estimasi
ANALISIS REGRESI.
Estimating Demand Problems in Applying the Linear Regression Model
Pengukuran Kerja.
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
Bab 2 PROGRAN LINIER.
Bab 10 Analisis Regresi dan Korelasi
Regresi Linier Berganda
UJI KORELASI DAN REGRESI LINIER
EFEKTIVITAS MODEL PEMBELAJARAN PROBLEM SOLVING DALAM MATERI SITEM PERSAMAAN LINEAR DUA VARIABEL Lesly T. Sopaheluwakan.
REPETITION / PERULANGAN LOOP/Iteration
KORELASI & REGRESI LINIER
BAB VI REGRESI SEDERHANA.
PENGULANGAN INSTRUKSI
P ertemuan 9 Data berkala J0682.
Assignment dan Transhipment Problem
Pengukuran Waktu Tidak Langsung
TOPIK 1 LOGIKA.
PRESENTASI STATISTIKA DESKRIPTIF Nama : Elfira Suryani NIM : Kelas : 11.2A.04 Kelompok : 7 press.com.
SISTEM PRODUKSI TEPAT WAKTU (JUST IN TIME-JIT)
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
INFORMASI AKUNTANSI PENUH
STATISTIK 1 Pertemuan 11: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
Regresi & Korelasi Linier Sederhana
Estimasi biaya.
Work sampling.
PENDAHULUAN Penelitian kerja dan analisa metode kerja memusatkan perhatian pada bagaimana suatu pekerjaan akan diselesaikan Aplikasi prinsip dan teknik.
Modul III. Programma Linier
MODUL 11. Analisa & Perancangan Kerja 1. Tujuan Instruksional Khusus
PERAMALAN “Proyeksi Tren”
RISET OPERASIONAL.
ANALISIS REGRESI.
PERANCANGAN, PENGUKURAN KERJA, DAN ERGONOMI
Aplikasi Terapan – Aljabar Linier
Operations Research (Model Antrian)
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Metode Linier Programming
PENDAHULUAN Dalam kehidupan sering ditemukan adanya sekelompok peubah yang diantaranya terdapat hubungan alamiah, misalnya panjang dan berat bayi yang.
Metode Numerik Oleh: Swasti Maharani.
STATISTIK 1 Pertemuan 11: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
ANALISA ALIRAN BAHAN Ir. Sritomo Wignjosoebroto, MSc
Riset Operasi Ira Prasetyaningrum.
MATERI-6 GRAFIK PENGAMATAN & ANALISA DATA (Sunarta; Drs., M.S.)
Ergonomi Studi gerak dan waktu
Langkah – Langkah Metode Ilmiah :
Pertemuan Ke-6 REGRESI LINIER
Analisis Regresi Asumsi dalam Analisis Regresi Membuat persamaan regresi Dosen: Febriyanto, SE, MM. www. Febriyanto79.wordpress.com U.
MEMBANGUN MODEL SIMULASI YANG VALID DAN KREDIBEL
Metode Least Square Data Genap
Langkah – Langkah Metode Ilmiah :
(Model Antrian).
Pengukuran Waktu Tidak Langsung
Analisis Regresi dan Korelasi Linear
Tugas Media Pembelajaran
Analisis prilaku biaya
Predetermined Motion Time System
TEMU 7 REGRESI.
Estimasi biaya.
y x TEKNIK RAMALAN DAN ANALISIS REGRESI
PENGULANGAN INSTRUKSI
Langkah – Langkah Metode Ilmiah :
METODE NUMERIK „Pendekatan dan Analisa Kesalahan”
STATISTIK 1 Pertemuan 13: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
BAB VIII REGRESI &KORELASI BERGANDA
U Operations Research (Model Antrian) Febriyanto, SE., MM Dosen
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
Teknik Regresi.
Transcript presentasi:

PENGUKURAN WAKTU TIDAK LANGSUNG dengan regresi

PENDAHULUAN Pengukuran waktu kerja dengan metode pengukuran tidak langsung merupakan pengukuran kerja dimana operator tidak perlu datang ke tempat pekerjaan yang akan diukur Perhitungan waktu kerja dilakukan dengan membaca tabel-tabel waktu yang tersedia asalkan mengetahui elemen-elemen pekerjaan atau elemen-elemen gerakan

Metode pengukuran waktu kerja secara tidak langsung dibedakan : 1.Metode Standart data/formula 2 Metode Analisa Regresi 3.Metode Data Waktu Gerakan (Predetermined Motion Time Sistem)

SUB MATERI: 1. Metode Standart data/formula 2. Metode Analisa Regresi 3.Metode Data Waktu Gerakan (Predetermined Motion Time Sistem)

1. Metode Standart Data/Formula Beberapa aktivitas pengukuran biasanya digunakan untuk satu jenis operasi tertentu dan tidak ada pemikiran untuk memanfaatkannya untuk operasi kerja lainnya. Hal ini merupakan langkah yang tidak efisien Penetapan waktu baku dengan standart data sangat sederhana Kegiatan pengukuran dengan stopwatch dilakukan sekali, kemudian digunakan untuk jenis operasi kerja lain

Manfaat Metode Standart Data Mengurangi aktivitas pengukuran kerja Mempercepat penetapan waktu baku Digunakan untuk problem konstan seperti set up, loading/unloading, handling machine

2. METODE ANALISA REGRESI Metode pengukuran kerja dengan menggunakan rumus (formula ) klasik yang dikembangkan melalui rumus-rumus standart/teoritis maupun yang bersifat permanen seringkali akan sangat bermanfaat dalam kasus dimana elemen-elemen kerja tidak berupa variabel-variabel yang sama dengan yang telah didefinisikan atau distandartkan Pendekatan dengan analisa regresi akan dapat diaplikasikan yaitu bilamana sejumlah data waktu yang diperoleh melalui beberapa eksperimen dan dikaitkan dengan satu atau beberapa variabel lain

Contoh 1.. Suatu perusahaan perkebunan durian dikota A melakukan uji coba pemberian pupuk organik dan diharapkan dapat mempengaruhi produksi durian.Selama uji coba pada tahun 2003 , diperoleh data sebagai berikut :

Jumlah Produksi Durian (kilogram) : Y Jumlah Pupuk Organik (kilogram) : X 100 2 120 140 3 150 165 190 4 200 220 5

a. Regresi linier y = a + bx

Contoh cnt.. a = 35,5

Contoh cnt.. Berdasarkan hal tersebut hitung jumlah produksi durian jika: Menggunakan pupuk sebanyak 1000kg berapa durian yang dihasilkan? Menggunakan pupuk sebanyak 1225kg Ingin menghasilkan 10.000 kg durian, berapa pupuk yang dibutuhkan? Ingin menghasilkan 25.000 kg durian, berapa pupuk yang dibutuhkan?

SOAL 1.Berdasarkan eksperimen yang dilaksanakan untuk kegiatan jasa pelayanan pembersihan gedung (cleaning service), telah berhasil dikembangkan formulasi empiris yang mengikuti model persamaan garis regresi linier untuk pembersihan lantai sebagai berikut : Y = a + bX = 126,70 + 5,30 X dimana : Y= waktu untuk pembersihan lantai (s) X = total luas area lantai yang akan dibersihkan (m2) a. Berdasarkan hal tersebut diatas hitung waktu yang diperlukan untuk membersihkan lantai gedung dari : - Gedung Surabaya Towers seluas 10000 m2 - Kantor konsultan manajemen seluas 496 m2

Akhir Perkuliahan… … Ada Yang Ditanyakan??