D0124 Statistika Industri Pertemuan 19 dan 20 Regresi dan Korelasi D0124 Statistika Industri Pertemuan 19 dan 20

Regresi Linier Persamaan regresi adalah persamaan matematik yang memungkinkan kita meramalkan nilai – nilai suatu peubah takbebas dari nilai-nilai satu atau lebih peubah bebas . Diagram pencar adalah data yang ditebarkan atau diplotkan dalam suatu grafik. Garis regresi linear adalah garis yang terdapat pada diagram pencar dimana titik-titiknya mengikuti suatu garis lurus.

Analisa Regresi Kurva regresi adalah kurva yang menghubungkan nilai tengah setiap sebaran . Bila semua nilai tengah y/x jatuh tepat pada suatu garis lurus maka regresi linier dapat dinyatakan dengan persamaan garis: y/x =  + x

Inferensia Mengenai Koefisien Regresi Nilai-nilai dugaan lain bagi  dan  dapat diperoleh melalui pengambilan contoh berukuran n berapa kali dapat dipandang sebagai nilai-nilai peubah acak A dan B.

Uji Bagi Kelinieran Regresi Untuk menghindari kerumitan perhitungan, persamaan regresi linier biasanya lebih disukai daripada regresi tak linier bila asumsi kelinierannya dapat diterima.

Regresi Berganda Persamaan regresi berganda dapat dirumuskan: Y = b0+b1x1+….+brxr

Korelasi Linier Korelasi linier adalah pengukuran hubungan antara dua peubah X dan Y. Analisis korelasi mencoba mengukur kekuatan hubungan antara dua peubah melalui sebuah bilangan yang disebut koefisien korelasi. Koefisien korelasi linier adalah ukuran hubungan linier antara dua peubah acak X dan Y. Koefisien korelasi linier dilambangkan dengan r.

Parameter vs Statistik Parameter adalah sembarang nilai yang menjelaskan ciri populasi. Parameter dilambangkan dengan huruf Yunani misal , ,  Statistik adalah sembarang nilai yang menjelaskan ciri suatu contoh.

Notasi Penjumlahan Penjumlahan dalam statistika perlu dilakukan karena dalam statistika kita sangat sering menjumlahkan bilangan yang sangat banyak. Penjumlahan jumlah dua atau lebih peubah sama dengan jumlah masing – masing penjumlahannya. Jika c adalah suatu konstanta

Lembar Tugas I Carilah contoh dalam kehidupan sehari – hari mengenai permasalahan statistika. Dari permasalahan tersebut tentukan peran statistika, data, metoda pengumpulan data, populasi, contoh, parameter, statistik, dan notasi penjumlahan yang digunakan. Tugas dikumpulkan (hardcopy dan softcopy) minggu depan dengan diketik rapi.