Hardware, OS dan Apps Enterprise System – Minggu ke 5 Infrastruktur Hardware, OS dan Apps Enterprise System – Minggu ke 5

Tujuan Sistem Manajemen Data Intelijen yang diharapkan merupakan suatu sistem database terpadu dengan memakai model data PPDM untuk mengelola data-data sensitif yang esensial ditangani di Upstream Business Development. Solusi ini diharapkan mampu mengelola semua jenis data tersebut secara terintegrasi dengan ukuran data yang bervariasi ukuran beberapa kilobyte sampai ratusan gigabyte dengan jumlah data sampai dengan 100 terabyte. Sistem Manajemen Data Intelijen harus dapat diakses oleh user dengan mudah dan cepat tetapi mempunyai level keamanan dan keselamatan (safety dan security) yang tinggi. Sedangkan dari sisi administrasi dan data loading, maka diperlukan kecepatan yang tinggi dan presisi untuk kedua jenis datanya. Dengan demikian dapat meningkatkan kecepatan dan ketepatan.

Sistem Manajemen Data Intelijen dipakai di lingkungan Pertamina, maka level administrasi dan keamanan disesuaikan dengan struktur organisasi di Pertamina. Sistem Manajemen Data Intelijen menghasilkan informasi yang dapat diintegrasikan dengan sistem yang lain apabila diperlukan Untuk menunjang perangkat lunak Sistem Informasi Terintegrasi pengelolaan data, maka diharapkan adanya perangkat keras yang menunjang seperti adanya server dan storage yang kuat, disaster data sistem.

Technology approach

Business Intelligence Workflow Managers and knowledge workers make decisions by considering their experiences, understanding of the business, company’s objectives, and information. In companies which adopt a business intelligence philosophy, the decision makers seek to: obtain objective quantitative facts about their business, use organized methodologies to analyze the facts, apply models that explain the cause and effect relationships, take alternate approaches and monitor feedback on results, and acknowledge that people are not always rational. As a result, they make well-grounded decisions followed by timely actions. Decisions, which have a clear purpose and are backed by strong analysis, typically gain a stronger organizational support for implementation.

ENTERPRISE RESOURCES PLANNING/ BUSINESS PLANNING Bridging the gap between daily operation system with Enterprise Planning System ENTERPRISE RESOURCES PLANNING/ BUSINESS PLANNING Sales plan Purchase plan Market Demand Forecast Long and Mid Term Planning (Horizon 1 year, 5 year, weekly, monthly buckets) Committed Order Sales Forecast Order Supply Chain Scheduling (Horizon up to 3 month, hourly buckets) Material Inventory at Mines In Transit Materials Material in process at Pellet Mills Stockpile information Ship Information (Size, ETA, etc) Order EXECUTION SYSTEMS Mine/ Stock Upgrade Stock Rail Port Stock Ship Customer