PENELITIAN SURVAI

Penelitian Survai Dengan Pendekatan Korelasional Penelitian survai digunakan untuk mengumpulkan informasi berbentuk opini dan sejumlah orang tentang karakteristik suatu populasi. Karakteristik dari survai : Informasi dikumpulkan di sejumlah orang untuk mendeskripsikan suatu karakteristik tertentu. Informasi dikumpulkan melalui sejumlah pertanyaan. Informasi dikumpulkan dari sampel, bukan dari populasi. Penelitian survai dengan pendekatan korelasional bertujuan untuk mengetahui hubungan antar suatu variabel dengan variabel lain dalam populasi, yang dinyatakan dengan besarnya koefisien korelasi dan keberartian secara statistik.

definisi : Penelitian korelasi mempelajari hubungan dua variabel atau lebih, yakni sejauh mana variasi dalam satu variabel behubungan dengan variasi dalam variabel lain Korelasi dapat menghasilkan dan menguji suatu hipotesis mengenai hubungan antara variabel atau untuk menyatakan besar kecilnya hubungan antara dua variabel

TUJUAN Desain korelasi digunakan untuk dua tujuan utama yakni untuk : 1. Mengeksplorasi hubungan kausal antara variabel-variabel 2. Memperkirakan nilai pada satu variabel dari penelitian peserta nilai variabel lain.

CIRI-CIRI : Cocok dilakukan jika variable-variable yang diteliti rumit Memungkinkan pengukuran beberapa variable secara serentak dalam keadaan realistiknya Apa yang diperoleh adalah taraf atau tinggi-rendahnya saling hubungan dan bukan ada atau tidak adanya saling hubungan tersebut

Kelebihan : Bisa digunakan dalam meneliti masalah dibidang pendidikan dan ilmu sosial Tersedianya informasi tentang derajat hubungan antara variable-variable yang sedang diteliti Memungkinkan untuk menganalisis bagaimana sebenarnya variable-variable tersebut baik sendiri-sendiri ataupun dalam kombinasi mempengaruhi pola perilaku

Kelemahan : Hasilnya cuma mengidentifikasikan apa sejalan dengan apa, tidak mesti menunjukkan saling hubungan yang bersifat kausal penelitian korelasional kurang tertib/ketat, karena kurang melakukan kontrol terhadap variabel-variabel bebas Pola saling hubungannya sering tak menentu dan kabur Bisa memasukkan berbagai data tanpa pilih-pilih dan menggunakan setiap interpretasi yang berguna atau bermakna

Macam-macam korelasi : Korelasi bivariat statistik yaitu korelasi dua variable yang mempunyai daftar rincian data Korelasi multivariat statistik yaitu digunakan ketika mengukur derajat hubungan antara dua variable atau lebih.

X2 Konstelasi Hubungan ε X1 X1 : Variabel bebas pertama X2 : Variabel bebas kedua Y : Variabel terikat ε : Variabel lain