UJI RATA-RATA KASUS SATU SAMPEL

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
DISTRIBUSI DISKRIT DAN KONTINYU
Advertisements

Pendugaan Secara Statistik()
DISTRIBUSI DISKRIT DAN KONTINYU
ANALISIS KORELASI.
Pertemuan 6 UJI HIPOTESIS
Taksiran Interval untuk Selisih 2 Mean Populasi
CONFIDENCE INTERVAL Oleh HADI SUMARNO DEPARTEMEN MATEMATIKA
Pengujian Hipotesis Parametrik 2
Pendugaan Parameter Pendugaan Titik dan Pendugaan Selang
ESTIMASI.
Uji Hipotesis Bagian dua.
Bab 8B Estimasi Bab 8B
Pengujian Hipotesis Parametrik1
Responsi.
Pengujian Hipotesis Satu Rata-rata Sampel besar (n > 30)
Pendugaan Parameter.
D0124 Statistika Industri Pertemuan 15 dan 16
UJI HIPOTESIS.
BAB XV Distribusi Sampel
Bab 5 Distribusi Sampling
VIII. UJI HIPOTESIS Pernyataan Salah Benar Ada 2 Hipotesis
STATISTIK EKONOMI M U H S I N FAKULTAS EKONOMI UNNES.
Inferensi tentang Variansi Populasi
UJI T DEPENDEN (Paired T Test)
STATISTIKA EKONOMI II PERTEMUAN KE- 6 Pengujian Hipotesis 20/08/2016.
PENGUJIAN HIPOTESIS.
Kuliah ke 9 ESTIMASI PARAMETER SATU POPULASI
PENGUJIAN PARAMETER DENGAN DATA SAMPEL
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
MODUL VIII STATISTIKA NON PARAMETRIK
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Misal sampel I : x1, x2, …. Xn1 ukuran sampel n1
UJI HIPOTESIS Septi Fajarwati, M. Pd.
UJI HIPOTESIS (2).
Uji Hipotesis (1).
, maka wilayah kritiknya adalah 2 < 21 – α
CONTOH SOAL UJI HIPOTESA
PENGUJIAN HIPOTESIS Hipotesis adalah jawaban sementara sebelum percobaan dilakukan yang didasarkan pada studi literatur. Hipotesis statistik dibedakan.
DISTRIBUSI KONTINU DISTRIBUSI NORMAL.
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
DISTRIBUSI SAMPLING STATISTIK
UJI HIPOTESIS (3).
Statistika Industri Week 2
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Populasi : seluruh kelompok yang akan diteliti
Uji Hipotesis.
KELOMPOK 6 Amelia Octaviasari Cahyaningrum Uswati
MENAKSIR RATA-RATA µ RUMUS-RUMUS YANG DAPAT DIGUNAKAN
CONTOH SOAL UJI HIPOTESA
PENGUJIAN HIPOTESIS.
METODE STATISTIKA Lukman Harun.
Uji rata-rata dua sampel
Dalam uji hipotesis, dibandingkan 2 parameter dari 2 populasi:
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
INFERENSI VEKTOR MEAN 1 Statistik Hotelling’s 2
UJI HIPOTESA BEDA DUA RATA-RATA DATA BERPASANGAN DAN PROPORSI
UJI HIPOTESA.
STATISTIKA INFERENSI STATISTIK
Pengujian Hipotesis Kuliah 10.
c) Selang kepercayaan 80% bagi total Y
UJI RATA-RATA.
PENGUJIAN HIPOTESIS Anik Yuliani, M.Pd.
INFERENSI.
Analisis Variansi Kuliah 13.
Pertemuan ke 12.
Bab 5 Distribusi Sampling
PENGUJIAN Hipotesa.
Interval Konfidensi Selisih Mean, Variansi dan Rasio Variansi
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Distribusi Sampling Menik Dwi Kurniatie, S.Si., M.Biotech.
Transcript presentasi:

UJI RATA-RATA KASUS SATU SAMPEL Uji Z Uji t

Hipotesis Jenis-jenis hipotesis yang mungkin A. Ho :  = 0 Vs H1 :    B. Ho :   0 Vs H1 :  > 0 C. Ho :   0 Vs H1 :  < 0

1. Uji Z 2 diketahui 2 tidak diketahui untuk sampel besar 2 tidak diketahui maka nilai diganti dengan S

Statistik uji Atau jika  tidak diketahui dengan sampel besar

Daerah penolakan A. z> z/2 B. z > z B. Z < -z

Contoh

Diameter ban yang diproduksi oleh proses industri tertentu diketahui mempunyai standar deviasi 0,0001 inci. Sebuah sampel random 10 ban menghasilkan sebuah rata-rata diameter 0,2546 inci. Ujilah hipotesis bahwa rata-rata sebenarnya diameter ban sama dengan 0,255 inci, gunakan  = 0,05

2. Rata-rata tinggi mahasiswi di suatu perguruan tinggi selama ini 162,5 cm dengan simpangan baku 6,9 cm. Apakah ada alasan mempercayai bahwa telah ada perbedaan dalam rata-rata tinggi mahasiswi di perguruan tinggi tadi bila diambil smpel acak 50 wanita dalam angkatan yang sekarang mempunyai tinggi rat-rata 165,2 cm ? Gunakan  = 0,01

3. Suatu pernyataan menyatakan bahwa rata-rata sebuah mobil dikendarai sejauh 20.000 km setahun di suatu daerah. Untuk menguji pernyataan ini sampel acak sebanyak 100 pengemudi mobil diminta mencatat jumlah kilometer yang mereka tempuh. Apakah anda setuju dengan pernyataan di atas bila sampel tadi menunjukkan rata-rata 23.500 km dan simpangan baku 3900 km? Gunakan  = 0,05

2. Uji t (2 tidak diketahui untuk sampel )

Statistik uji

Daerah penolakan B. t > t ,(n-1) C. t < - t ,(n-1) A.  t  > t/2, (n-1) B. t > t ,(n-1) C. t < - t ,(n-1)

Contoh

1. Tembaga yang berisi logam campuran sedang dipelajari dengan harapan dapat menurunkan biaya produksi. Penganalisisan enam larutan yang baru dipilih secara random menghasilkan isi tembaga sebagai berikut 8,031 ; 9,920 ; 9,994 ; 7,745 ; 11,652 ; 14,640 ( dalam %) Apakah ada kemungkinan bahwa isi tembaga lebih besar dari 9,5 %?  = 0,01

2. Uji Hipotesis untuk proporsi populasi p A. Ho : p = p0 Vs H1 : p  p B. Ho : p  p0 Vs H1 : p > p0 C. Ho : p  p0 Vs H1 : p < p0

Statistik Uji Misalkan x menyatakan jumlah sukses dalam n percobaan, maka

Daerah penolakan A. z> z/2 B. z > z B. Z < -z

Sebuah perusahaan elektronik memproduksi transistor Sebuah perusahaan elektronik memproduksi transistor. Kontrak dengan pelanggan yag datang untuk sebuah rasio kerusakan transistor tidak lebih dari 0,05. Sebuah sampel random dari 200 transistor menghasilkan 6 kerusakan. Ujilah pernyataan tersebut benar?  = 0,01

3. Uji Hipotesis untuk variansi populasi normal A. Ho : 2 = 0 2 Vs H1 : 2   B. Ho : 2  02 Vs H1 : 2 > 02 C. Ho : 2  0 2 Vs H1 : 2 < 02

Statistik Uji

Daerah penolakan A. 2 > 2(n-1); /2 atau 2 < 2(n-1); 1-/2 B. 2 > 2(n-1);  c. 2 < 2(n-1);1- 

Misalkan X variabel rndom yag berdistribusi normal Misalkan X variabel rndom yag berdistribusi normal. Sebuah sampel random sbb 5,34 6,65 4,76 6,00 7,55 5,54 5,97 7,35 5,44 5,25 6,35 4,61 Ujilah hipotesis 2 = 1,0, Gunakan  = 0,05