SRI PANUTI 3333090121 Reguler A PENINGKATAN KUALITAS MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI DALAM PERUSAHAAN MANUFAKTUR Tham Sook Chan, Sha'ri M. Yusof * Fakultas Teknik Mesin Universiti Teknologi Malaysia 81310 UTM Skudai Johor

Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan kualitas satu dipilih produk yang dihasilkan oleh sebuah perusahaan manufaktur menggunakan metode Taguchi. Produk, cetakan injeksi plastik dipelajari karena menunjukkan paling tinggi menolak kuantitas. Jenis cacat yang ditemukan dalam produk tersebut meliputi gelembung, cetakan pendek, goresan dan over pack. Percobaan menggunakan metode Taguchi dipilih sebagai pendekatan untuk mengurangi terjadinya cacat. Untuk itu, empat faktor utama yang mempengaruhi cacat permukaan diidentifikasi. Mereka adalah tekanan injeksi (A), kecepatan injeksi (B), suhu lebur (C) dan menahan tekanan (D). Metode Taguchi dipilih karena memberikan cepat dan biaya lebih rendah untuk melakukan percobaan sebagai serta dalam menentukan parameter optimal. Masalah utama dalam perusahaan adalah tingginya nilai penolakan ketika produk yang dikirim ke pelanggannya. .

Faktor utama yang mungkin mempengaruhi cacat permukaan

Hasil data (dalam hitungan cacat) cetakan pendek dan over pack Tabel di bawah memperlihatkan matriks eksperimental dengan total 24 unit percobaan (8 baris x 3 ulangan) untuk cetakan pendek dan over pack. Dari data yang dikumpulkan, maka ditemukan bahwa tingkat tinggi untuk semua faktor utama yang akan menyebabkan peningkatan over pack pada lead frame. Mengingat over pack akan mengakibatkan sisa dan meningkatkan biaya kegagalan internal, berarti setelan ini dihentikan dari rencana awal lembar eksperimen. Untuk melengkapi analisis hasilnya, data 8 dianggap setara dengan 20 cacat untuk menunjukkan tinggi over pack dalam percobaan. Hasil data (dalam hitungan cacat) cetakan pendek dan over pack

Analisis pengaruh faktor utama untuk cetakan pendek Analisis pengaruh faktor utama untuk cetakan pendek Yang utama dalam metode Taguchi adalah perbandingan sinyal terhadap respon noise. Untuk itu tujuan data yang dikumpulkan dianalisis menggunakan Qualitek-4 dalam bentuk perbandingan sinyal terhadap noise sebagai pengganti nilai rata-rata. Rata-rata respon dianggap sebagai bunga marginal saja. Analisis statistik diperlukan untuk memverifikasi dan mengidentifikasi faktor yang signifikan dalam percobaan, dimana ANOVA dapat membuktikan tingkat kepercayaan faktor signifikan awal yang dihasilkan. Tujuan utama dari ANOVA adalah ekstrak dari hasil berapa banyak variasi setiap faktor (atau interaksi ditugaskan untuk kolom) menyebabkan relatif terhadap total variasi yang diamati pada hasil. Informasi penting seperti jumlah kuadrat, variansi, F-rasio, jumlah murni dan persentase kontribusi terhadap percobaan variasi untuk setiap faktor. Optimum Setting Dari analisis, tingkat optimum faktor kontrol untuk parameter mesin baik dalam cetakan pendek dan over pack dihasilkan untuk memecahkan masalah over pack. Karena faktor A dan faktor D disatukan faktor, pengaturan parameter proses optimum untuk over pack sebagai berikut:

Tekanan injeksi : 80 kg / cm2 (Tinggi) Injeksi kecepatan : 45% (rendah) Melting suhu : 320 ° C, 290 ° C (rendah) Tekanan holding : 30 kg / cm2 (Tinggi) Menghitung persentase kesalahan Jumlah cacat selama menjalankan konfirmasi S / N rasio untuk menjalankan konfirmasi

KESIMPULAN Metode Taguchi diterapkan dalam desain percobaan untuk menyelidiki masalah kualitas dalam proses injeksi molding Empat faktor dipelajari untuk menentukan setting parameter tingkatan optimal mesin injeksi moulding Analisis dengan menggunakan S / N rasio dilakukan dengan menggunakan Qualitek-4 pada kontrol faktor dan interaksi faktor kontrol Kondisi optimal untuk faktor kontrol dalam kasus over pack adalah injeksi tekanan 80 kg / cm2, Injeksi kecepatan 45%, suhu leleh 320 ° C, 290 ° C dan tekanan holding 30 kg / cm2 Ini memberikan tingkat pengaturan terbaik dengan respon terkecil akibat kebisingan atau faktor tak terkendali Ketika menjalankan konfirmasi dilakukan pada kondisi optimal, kondisi itu mencapai S / N ratio 70. Persentase kesalahan ini percobaan sekitar 0%