PERBEDAAN NILAI RATA-RATA UNTUK LEBIH DARI DUA POPULASI

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PENGUJIAN HIPOTESIS Pertemuan 10.
Advertisements

Distribusi Chi Kuadrat, t dan F
II. Pengujian rata-rata k populasi
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
Analisis Variansi.
1 Analisis Variansi Statistika I (Inferensi) Ch. Enny Murwaningtyas 31 Maret 2009.
Analisis Variansi Satu Arah
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
Analisis Variansi.
ANALISIS VARIANSI.
Praktikum Statistika Pertemuan 8
ANALISIS RAGAM SEDERHANA
UJI HOMOGINITAS VARIANS
ANOVA Dr. Srikandi Kumadji, MS.
BAB XIII REGRESI BERGANDA.
Percobaan satu faktor (single factor exp.)
ANALISIS EKSPLORASI DATA
STATISTIK daftar isi slide show # CHY SQUARE TEST ( TES KAI KUADRAT )
Anova Erlisa C, S.Kep., Ns., M.Kep.
STATISTIKA EKONOMI II PERTEMUAN KE- 6 Pengujian Hipotesis 20/08/2016.
Bio Statistika Jurusan Biologi 2014
ANalysis Of VAriance Observasi Seragam
Misal sampel I : x1, x2, …. Xn1 ukuran sampel n1
Eksperimen Pengujian Hipotesis Lebih dari Dua Rata-rata
MODUL IX (n1 n2)(n1 n2 1) 2 UJI NON PARAMETRIK (2)
PROSEDUR UJI STATISTIK/ HIPOTESIS
RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL) COMPLETTED RANDOMIZED DESIGN (CRD)
Analisis Variansi.
UJI HIPOTESIS (2).
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
STATISTIK INDUSTRI.
Analisis Variansi Part 1 & 2 – Tita Talitha, MT.
CONTOH SOAL UJI HIPOTESA
MODUL X Kn Kn  ( Xij X ) = [( Xi. X ..) [( Xij X )
POINT BISERIAL, POINT SERIAL DAN PRODUCT MOMEN
RAL (Rancangan Acak Lengkap)
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
UJI HIPOTESIS (3).
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER
UJI HIPOTESIS dengan ANAVA
Persamaan Regresi Ganda
PENDAHULUAN Dalam kehidupan sering ditemukan adanya sekelompok peubah yang diantaranya terdapat hubungan alamiah, misalnya panjang dan berat bayi yang.
ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA
MANOVA (Multivariate Analysis of Variance)
Materi Pokok 21 RANCANGAN KELOMPOK
KORELASI KORELASI menyatakan kuat/lemahnya hubungan searah yang terjadi antara 2 variavel Contoh : Tingkat Kecerdasan yang dipengaruhi oleh asupan gizi.
Analisis Variansi.
Contoh1 : REGRESI LINIER
HIPOTESIS Hipotesis Penelitian = Hipotesis Konseptual adalah pernyataan yang merupakan jawaban sementara terhadap suatu masalah yang masih harus diuji.
Contoh1 : REGRESI LINIER
Analisis Variansi Kuliah 13.
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)
UJI HIPOTESA.
Analisis Variansi.
Percobaan satu faktor (single factor exp.)
ANAVA ANALISIS VARIANSI
HYPOTHESIS TESTING Beberapa Pengertian Dasar : Hipotesis Statistik
Distribusi t Untuk sampel ukuran , taksiran yang baik dapat diperoleh dengan menggunakan . Bila memberikan taksiran.
Analisis Variansi Kuliah 13.
Pertemuan ke 12.
2.4. Kruskal-Walls Test. Uji Kruskal-Wallis dikenal juga dengan Analisa Varian (ANOVA) untuk data berperingkat (ordinal), dimana nilai pengamatan diberikan.
.ANALISIS VARIAN.. 1. ANALISIS ANVARIAN Analisis varians (analysis of variance, ANOVA) adalah suatu metode analisis statistika yang termasuk ke dalam.
Uji Nilai Tengan Lebih dari 2 populasi
Analisis Variansi.
Analisis Variansi.
ANALISIS VARIANSI (AnaVa)
PENGUJIAN HIPOTESIS Pertemuan 10.
Analisis Variansi.
PENGUJIAN HIPOTESIS Pertemuan 10.
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
Transcript presentasi:

PERBEDAAN NILAI RATA-RATA UNTUK LEBIH DARI DUA POPULASI paling sedikit dua diantaranya tidak sama No sampel Populasi/ Perlakukan Total 1 2 .. j K i n Jumlah Nilai rata-rata

Bentuk tersebut dapat disederhanakan menjadi JKT = JKP + JKR

Jumlah kuadrat Rata- Rata Tabel IV-5 Hasil Perhitungan dan Analisa Variansi Sumber variansi Jumlah Kuadrat Derajat Kebebasan Jumlah kuadrat Rata- Rata Perlakuan JKP k-1 Residu JKR k(n-1) Total JKT nk – 1

Lama Kesembuhan Pasien Setelah Minum Obat Sakit Kepala No sampel Merek Obat A B C D E 1 5 9 3 2 7 4 6 8

Lama Kesembuhan Pasien Setelah Minum Obat Sakit Kepala No sampel Merek Obat A B C D E 1 5 9 3 2 7 4 6 8 Jumlah 26 39 20 14 33 132 Rata-rata 5.2 7.8 2.8 6.6 5.28

Dari sampel ditemukan adanya perbedaan lama rata- rata kesembuhan dari kelima merek obat yang ada, yaitu: Merek D 2.8 bulan Merek C 4.0 bulan Merek A 5.2 bulan Merek E 6.6 bulan Merek A 7.8 bulan Apakah perbedaan tersebut siginifikan pada tingkat populasi ? Lakukan Uji ANOVA dengan tingkat siginifikasi 10 %

Nilai rat-rata kuadrat Sumber variansi Jumlah Kuadrat Derajat Kebebasan Nilai rat-rata kuadrat Perlakukan 79.44 4 Residu 57.6 20 Total 137.04 24

Statistik uji yang digunakan adalah dengan daerah penolakan hipotesa nol dan Kesimpulan : Karena nilai statistik sampel berada pada wilayah kritis, maka TOLAK H0 atau TERIMA H1 yaitu kelima merek obat berbeda secara SIGINIFIKAN dalam hal lama rata-rata waktu penyembuhan

Tingkat Kesembuhan Setelah Periode (Bulan) Pasien Tingkat Kesembuhan Setelah Periode (Bulan) 3 5 7 9 12 A 2 B 4 6 C 8 D 1 E

Tingkat Kesembuhan Setelah Periode (Bulan) Pasien Tingkat Kesembuhan Setelah Periode (Bulan) Jml Rata-rata 3 5 7 9 12 A 2 26 5.2 B 4 6 25 C 8 31 6.2 D 1 20 E 30 Jumlah 39 14 33 132 7.8 2.8 6.6 5.8

Sumber variansi Jumlah Kuadrat Derajat Kebebasan Nilai rat-rata kuadrat Perlakuan 79.44 4 Orang 15.44 Residu 57.6 16 Total 137.04 24

Statistik uji yang digunakan adalah dengan daerah penolakan hipotesa nol dan Kesimpulan : Lama pengobatan mempengaruhi secara SIGINIFIKAN Kondisi orang tidak mempengaruhi secara SIGINIFIKAN