BAB 20 PENGENDALIAN MUTU STATISTIK

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
METODE STATISTIKA Pertemuan III DISTRIBUSI SAMPLING.
Advertisements

ANALISIS KORELASI.
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
BAB 13 PENGUJIAN HIPOTESA.
Nama: Edgar S. Prakoso NPM : RESUME JURNAL
VI. ESTIMASI PARAMETER Estimasi Parameter : Metode statistika yang berfungsi untuk mengestimasi/menduga/memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
Dikerjakan Oleh : Nama : Roma Mulyana Npm :
OLEH IR. INDRAWANI SINOEM, MS
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
STATISTIK By : Meiriyama Program Studi Teknik Informatika
OLEH IR. INDRAWANI SINOEM, MS
Disusun oleh: Roy khrisman panjaitan (071269)
Directorate General of Higher Education Ministry of National Education
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
BAB 11 METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING
BAB 20 PENGENDALIAN MUTU STATISTIK
Pengantar Statistika Bab 1 DATA BERPERINGKAT
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
MODUL 9. PENGANTAR TEKNIK INDUSTRI
Kuliah ke 9 ESTIMASI PARAMETER SATU POPULASI
PENGELOLAAN KUALITAS.
Estimasi Topik Pembahasan: Konsep estimasi (pendugaan statistik)
MANAJEMEN OPERASIONAL 2
PENGENDALIAN KUALITAS - pertemuan 05 -
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
Bagian I Statistik Induktif Metode dan Distribusi Sampling
Tugas Jurnal Disusun Oleh : Irfan Muhammad
PENGENDALIAN KUALITAS
Relevance of Total Quality Management (TQM) or Business Keunggulan Strategi Implementasi Enterprise Resource Planning (ERP) – A Conceptual Study ROHMA.
pengendalian kualitas dalam proses.
Pengukuran Kualitas Secara Statistik
Diagram Kontrol Rata-rata
DASAR STATISTIKA DALAM PEMULIAAN TERNAK
DASAR STATISTIKA DALAM PEMULIAAN TERNAK
ANALISIS PENGAWASAN KUALITAS PRODUKSI SWEATER PADA PT
BAB 3 TEORI PENAKSIRAN Seringkali seseorang dituntut untuk membuat dugaan yang rasional dalam kondisi yang penuh ketidakpastian tanpa informasi yang lengkap.
CASE STUDY : TQM ROADSTONE
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
TUGAS PENGENDALIAN DAN PENJAMINAN MUTU
Penyajian Data dan Distribusi Frekuensi
TEORI PENDUGAAN STATISTIK
PENDAHULUAN Dalam kehidupan sering ditemukan adanya sekelompok peubah yang diantaranya terdapat hubungan alamiah, misalnya panjang dan berat bayi yang.
Pengantar Statistika Bab 1
Resume Jurnal Pengendalian Kualitas
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
ESTIMASI.
BAB 11 METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING
BAB 14 PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
ANALISA STATISTICAL QUALITY CONTROL DALAM PENENTUAN PENGAWASAN KUALITAS PRODUK ROKOK PADA PT. GANDUM)
TOTAL QUALITY MANAGEMENT
Peta X dan R Peta kendal X :
MANAJEMEN MUTU INFORMASI KESEHATAN (MMIK I)
TEORI PENDUGAAN STATISTIK
Pengantar Statistika Bab 1
Pengantar Statistika Bab 1 DATA BERPERINGKAT
Quality Assurance & Quality Control
Nama Anggota : Fahmil Ramdhan Nurhadi Budiharto
8-Nov-18 QUALITY CONTROL 8-Nov-18 Rodeyar S.Pasaribu.
DECISION MAKING THEORY.I
METODOLOGI PENELITIAN Titing Widyastuti
PENGENDALIAN KUALITAS
PENGENDALIAN KUALITAS
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
TEORI PENDUGAAN SECARA STATISTIK
Studi Kasus Produksi Galon
PERTEMUAN Ke- 5 Statistika Ekonomi II
TEORI PENDUGAAN STATISTIK
Transcript presentasi:

BAB 20 PENGENDALIAN MUTU STATISTIK Pengantar Statistika Bab 1 BAB 20 PENGENDALIAN MUTU STATISTIK

Pengantar Statistika Bab 1 OUTLINE Bagian I Statistik Induktif Metode dan Distribusi Sampling Teori Pendugaan Statistik Pengujian Hipotesa Sampel Besar Pengujian Hipotesa Sampel Kecil Analisis Regresi dan Korelasi Linier Pengertian dan Kegunaan Statistika Mutu Analisis Regresi dan Korelasi Berganda Fungsi, Variabel, dan Masalah dalam Analisis Regresi Prinsip Sejarah Kualitas dan Produktivitas Bagian I Statistik Nonparametrik Diagram Kontrol (rata-rata, range, proporsi dan Batang Uji Chi-Kuadrat Data Beperingkat Pengambilan Sampel yang Layak Pengendalian Mutu Statistik

PENEKANAN TOTAL QUALITY MANAGEMENT Pengantar Statistika Bab 1 PENEKANAN TOTAL QUALITY MANAGEMENT Pendekatan TOTAL QUALITY MANAGEMENT menekankan pada 7 hal yaitu: 1. Fokus utama perusahaan adalah memperbaiki proses produksi 2. Kepuasan konsumen adalah tujuan utama dari perusahaan 3. Transformasi harus terjadi agar supaya ada perbaikan kualitas manajemen 4. Team work adalah bagian integral dalam manajemen perusahaan 5. Menghilangkan ketakutan dan kekhawatiran dari perusahaan 6. Sebagian besar variasi atau perbedaan harus dikelola dalam sistem organisasi dan bukan individu 7. Orientasi bukan lagi pada kualitas tinggi dengan biaya rendah tetapi memperhatikan investasi dan training untuk memperbaiki proses.

MENGGUNAKAN STATISTIK NONPARAMETRIK Pengantar Statistika Bab 1 MENGGUNAKAN STATISTIK NONPARAMETRIK Edward Deming. Deming menyatakan ada 14 point penting dalam manajemen mutu yaitu: 1. Terus-menerus meningkatkan dan memperbaiki barang dan jasa sebagai tujuan perusahaan. 2. Mengadopsi philosofi dan teknologi baru 3. Mengurangi ketergantungan pada pengawasan untuk peningkatan kualitas 4. Meminimumkan total biaya dengan mempekerjakan supplier tunggal. 5. Tetap meningkatkan dan terus menerus merencanakan setiap proses produksi dan jasa 6. Mengembangkan lembaga training untuk setiap pekerjaan 7. Mengembangkan kepemimpinan 8. Menghindarkan ketakutan 9. Memecahkan kendala antara staf 10. Menghilangkan slogan dan target setiap pekerja 11. Menghilangkan kuota atau tanggung jawab produksi setiap pekerja. 12. Menghilangkan peringkat pekerja setiap tahun 13. Mengembangkan pendidikan dan peningkatan diri sendiri kepada setiap orang 14. Memastikan setiap orang dalam perusahaan untuk bekerja dengan perubahan.

PROSES PENGENDALIAN MUTU Pengantar Statistika Bab 1 PROSES PENGENDALIAN MUTU ACT PLAN DO CHECK Shewart-Deming Cyle :PDCA

DIAGRAM KONTROL: KISARAN BATAS NORMAL PRODUKSI Pengantar Statistika Bab 1 DIAGRAM KONTROL: KISARAN BATAS NORMAL PRODUKSI Variasi Pengisian Volume Air Minum

BATAS KEPERCAYAAN DAN KURVA NORMAL Pengantar Statistika Bab 1 BATAS KEPERCAYAAN DAN KURVA NORMAL 95,44% 99,74% 68,26%

Pengantar Statistika Bab 1 RUMUS KONTROL MUTU CONTOH DIAGRAM RATA-RATA UCL :Batas atas diagram rata-rata LCL :Batas bawah diagram rata-rata :Nilai rata-rata rentang D4;D2 :Faktor peta kendali diagram kontrol Batas Kontrol Mutu = rata-rata  3 standard deviasi Untuk batas kontrol atas (UCL= upper control limit) = rata-rata + 3 standard deviasi ( + 3) Batas kontrol bawah (LCL= lower control limit) = rata-rata - 3 standard deviasi ( - 3) Rumus:

CONTOH DIAGRAM RENTANG Pengantar Statistika Bab 1 CONTOH DIAGRAM RENTANG Rumus: Rumus proporsi: UCL :Batas atas diagram rata-rata LCL :Batas bawah diagram rata-rata :Nilai rata-rata rentang D4;D2 :Faktor peta kendali diagram kontrol UCL :Batas atas diagram rata-rata LCL :Batas bawah diagram rata-rata :Rata-rata proporsi kecacatan = Sp/n n :Banyaknya sampel

Pengantar Statistika Bab 1 SEKIAN TERIMA KASIH SEKIAN