UJI HIPOTESIS dengan ANAVA DEFINISI, JENIS, CARA MENGUJI KESALAHAN,

Hipotesa Pernyataan yang dianggap benar ( sementara, perlu diuji ) Contoh : Sepuluh terbaik di kelas adalah wanita Tinggi rata-rata mahasiswa INDONUSA a/d 2005 adalah 1,59 Presiden SBY orang yang pin pla  Hipotesa konsepsional

JENIS Sebuah Pernyataan yang dianggap benar dapat bersifat konsepsional dan bersifat operasional atau hipotesa statistik. Dalam penelitian kuantitatif, hipotesa konsepsional harus diterjemahkan dalam hipotesa operasional yaitu pernyataan yang akan diuji dengan menggunakan parameter statistik

H0 VS H1 Pernyataan hipotesa konsepsional atau hipotesa operasional dalam sebuah penelitian selalu terdiri dari dua, yaitu: H0 (dibaca Hipotesa nol) adalah pernyataan yang akan diuji kebenarannya H1 (dibaca Hipotesa satu atau Hipotesa alternative) adalah pernyataan yang diterima sebagai konsekuensi dari penolakan terhadap H0.

Contoh Berdasarkan survey yang dilakukan BEM, waktu rata-rata yang diperlukan seorang mahasiswa untuk melakukan pendaftaran ulang di suatu Perguruan tinggi adalah 50 menit dengan simpangan baku 3.6 menit. Untuk mengurangi antrian, Perguruan Tinggi tersebut akan memanfaatkan teknologi baru yang diyakini akan mengurangi lama antrian

. Perumusan hipotesa kosepsional H0 : Penggunaan Teknologi baru TIDAK AKAN mengurangi lamanya antrian dalam pendaftaran ulang H1 : Penggunaan Teknologi baru AKAN mengurangi lamanya antrian dalam pendaftaran ulang

CARA PENGUJIAN Populasi tepat, mahal dan lama Sampel Syarat : sampel yang representatif Waktu pendek murah tetapi beresiko tidak tepat  kesalahan

Diagram hipotesa dan keputusan Benar nol Salah Menerima Menerima hipotesa yang benar (Keputusan tepat) Menerima Hipotesa yang salah (Keputusan tidak tepat dengan kesalahan tipe 2 atau β) Menolak Menolak hipotesa yang benar (Keputusan tidak tepat dengan kesalahan tipe I atauα ) Menolak hipotesa yang salah (Keputusan tepat Hipotesa nol

ANALISIS VARIAN ( ANAVA) Jenis analisis statistik parametrik yang digunakan untuk menguji perbedaan antara 3 kelompok atau lebih

ANALISIS VARIAN ( ANAVA) Bisa untuk kelompok data yang berasal dari 2 variabel bebas atau lebih Anava 1 jalur : 1 variabel bebas Anava 2 jalur : 2 variabel bebas atau lebih

Contoh : apakah ada perbedaan signifikan antara penyembuhan dengan 5 merek obat yang berbeda