Sejarah Kecerdasan buatan atau Artificial Intellegent (AI) ditemukan di awal abad 20, seorang penemu spanyol, Torres y Quevedo, membuat sebuah mesin yg dpt men’skakmat raja lawannya dg sebuah ratu dan raja. Perkembangan selanjutnya dikenal dg ditemukannya komputer.

Pengertian para ahli Menurut Solso dkk (2008) kepandaian buatan (AI), diartikan scr luas sbg cabang ilmu komputer yang berhungan dg pengembangan komputer (perangkat keras) dan program komputer (perangkat lunak) yg mampu meniru fungsi kognisi manusia. Menurut H. A. Simon (1987) kecerdasan buatan (AI) merupakan kawasan penelitian, aplikasi dan intruksi yg terkait dlm pemrograman computer utk melakukan suatu hal yg -dlm pandangan manusia- adl cerdas. Menurut Richnknight (1991) kecerdasan buatan (AI) merupakan sebuah study ttg bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yg pd saat ini dpt dilakukan lbh baik oleh manusia.

Perbedaan antara kecerdasan buatan dan kecerdasan alami Kecerdasan buatan bersifat permanen. Kecerdasan alami akan cepat mengalami perubahan. Kecerdasan buatan lbh mudah diduplikasi dan disebarkan. Kecerdasan buatan bersifat konsisten Kecerdasan buatan dpt didokumentasi Kercerdasan buatan dpt mengerjakan pekerjaan lbh cepat dibanding kecerdasan alami. Kecerdasan buatan dpt mengerjakan pekerjaan lbh baik dibandingkan kecerdasan alami.

lanjutan Kecerdasan Alami: Kreatif Manusia memiliki kemampuan utk menambah pengetahuan, sedangkan pd kecerdasan buatan utk menambah pengetahuan hrs dilakukan melalui sistem yg dibangun Memungkinkan org utk menggunakan pengalaman atau pembelajaran scr langsung. Sedangkan pd kecerdasan buatan harus mendapatkan masukan berupa input-input simbolik. Pemikirian manusia dpt digunakan scr luas, srdangkan kecerdasan buatan sangat terbatas.

AI dan kognisi manusia Otak sebagai mesin berpikir Beberapa program komputer bekerja lbh efektif dr pemikiran manusia dan kebanyakan sangat pintar menirukan hal-hal nyata meski msh sedikit janggal. Komputer dpt mampu menyelesaikan masalah, spt sebuah soal matematika yg mendetil, lbh cepat dan lbh akurat dr manusia. Beberapa tugas lain spt menggeneralisai dan mempelajari pola aktivitas yg baru, dilakukan plng baik oleh manusia, dan komputer msh kalah baik. Sistem jaringan neuron, model-model PDP dan hubungannya tlh menggoda ilmuan utk menemukan prinsip komputerisasi yg merintah jaringan neuron pd system saraf manusia. Unit mewakili neuron, tp mengikuti tingkah laku neuron, yaitu bahwa unit bisa dipasangkan dg unit yg lain. Hubungan diantara mereka bisa menguat atau melemah, lalu stabil dan seterusnya (Churchland, 1989).

lanjutan Seorang filsuf dr universitas California di barkeley menggambarkan dua jenis AI, yaitu AI lemah, yg bisa digunakan sbg alat investigasi kognisi manusia dan AI kuat, di mana Komputer yg tlh diprogram dg baik memiliki ‘pikiran’ yg bisa memahami. Marilah kita perhatikan tes antar sebuah jiwa murni melawan musim yg diajukan oleh alam turing seorang ahli matematika berkebangsaan inggris.

Tes Turing Turing (1950) menyusun sebuah tes yg melibatkan sebuah komunikasi antar manusia yg melontarkan pertanyaan dg makhluk pengguna bahasa. Tes turing adl sebuah penipuan terselubung yg memberi para ahli AI suatu hal kongkrit utk dikerjakan dan mengalihkan perhatian mereka dr pikiran filosofis. Poin penting dr tes turing bagi AI dan ilmuan bahasa adl bahwa utk membuat computer bisa membuat kita mengganggapnya sbg manusia, komputer harus mampu mengerti dan menyusun tanggapan yg meniru scr efektif sebuah bentuk penting dr kognisi.

Ruang China Utk mengilustrasikan pandangan ttg AI kuat yg mulai tdk bisa dipertahankan, Searle menawarkan ttg berikut. Mari kita andaikan seseorang berada dlm ruangan yg dibatasi oleh tulisan-tulisan China, org ini tdk tahu apa-apa ttg bahasa China dan mungkin tdk akan mampu membedakan antara kaligrafi cina dg skrip lainnya. Dari luar ruangan, org itu diberi satu set tulisan cina lg bersama dg satu set aturan utk membandingkan satu set yg pertama dg satu set yg kedua. Aturan ditulis dlm bahasa Inggris sederhana dan hanya mengizinkan org itu menghubungkan satu set symbol dg satu set symbol lainnya dg aturan penghubungan yg ada org yg ada di ruangan cina mampu memberikan jawaban yg berarti atas pertanyaan tentang isi tulisan tsb meskipun org itu tidak mengerti dg bahasanya.

Persepsi dan AI Presepsi manusia dipicu oleh sinyal eksternal cahaya, suara, komposisi molekul dan tekanan. Mesin dpt menirukan mekanisme presepsi ini dg menggembangkan beberapa kapasitas indera perasa yg ada dilihat melalui pekerjaan yg diselesaikan oleh sistem pengenalan dlm sebuah komputer. Analisis garis Cara di mana komputer bisa diajarkan utk mengenali geometris Pengenalan objek yang rumit untuk mengenali objek lebih cepat Pengambilan keputusan dan AI Sistem yg berkinerja spt seorg ahli

Pengaplikasian AI Bidang teknik--›Sistem parkir pintar bekerja dg menggunakan prosesor komputer Bidang Biomedis --› Alat USG (cahaya) Argonomi dan pertanian --›Pengolahan Limbah Cair Indusrti --›Plastic flat chain conveyor Komunikasi --›mesin f ax Trasportasi --›GPS untuk mobil

Kesimpulan Kecerdasan buatan (AI) merupakan sebuah study tentang bagaimana membuat computer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia. Namun perlu diingat, bagaimanapun juga kecerdasan alami juga tidak kalah pentingnya dengan kecerdasan buatan, karena kecerdasan buatan berawal dari kecerdasan alami. Kecerdasan buatan di buat dan dirancang oleh kecerdasan alami, walaupun pada akhirnya lebih cepat kerja kecerdasan buatan dari pada kecerdasan alami