PENGANTAR BIOSTATISTIK Aria Gusti, SKM, M.Kes

Definisi Biostatistik = Statistik Kesehatan Statistik = Asal kata :  Status (Latin) = Negara  State (English) = Negara Why State ?

Statistik = Negara Dulu digunakan untuk data2 yg berhubungan dengan negara seperti :  statistik tenaga kerja, statistik kehutanan, statistik pendidikan, dll Sekarang berkembang ke seluruh aspek kehidupan :  produk industri, teknologi informasi, bisnis, hukum, dll

Statistik adalah ? Sekumpulan konsep dan metode yang digunakan untuk mengumpulkan dan menginterpretasi data tentang bidang kegiatan tertentu dan mengambil kesimpulan dalam situasi dimana ada ketidakpastian dan variasi

Contoh statistik Suatu studi dilakukan untuk melihat efek dari paparan gas CO terhadap polisi lalu lintas.

Contoh statistik Dosen biostatistik Akademi Kebidanan PBH Batusangkar ingin mempelajari hubungan nilai ujian Biostatistik dengan tingkat kehadiran mahasiswa.

Statistika Kesehatan Data /informasi yang berkaitan dengan masalah kesehatan Contoh : AKI, Sarana kesehatan, cakupan imunisasi, dll

Fungsi Statistika Kesehatan Perencanaan program pelayanan kesehatan Penyelesaian masalah kesehatan Analisis berbagai penyakit selama periode waktu tertentu (time series analysis) Menentukan penyebab timbulnya penyakit baru yang belum diketahui Menguji manfaat obat bagi penyembuhan penyakit (setelah hasil uji klinik dinyatakan berhasil) Secara administratif dapat untuk memberi penerangan tentang kesehatan kepada masyarakat

TUJUAN STATISTIK 1. Memberikan gambaran/ ukuran mengenai status/ derajat kesehatan. Contoh:  Angka Kematian Bayi  Angka Kematian Ibu

TUJUAN STATISTIK (2) 2. Untuk evaluasi program kesehatan. Contoh: Status Kesehatan *10 th yll AKI = 125/100000 *Sekarang AKI = 75/100000

TUJUAN STATISTIK (3) 3. Untuk merencanakan program kesehatan Contoh: Didapat data pola penyakit di suatu daerah  Dasar pengalokasian sumber daya kesehatan

Pengelompokan Statistika Statistika Deskriptif Statistika Deskriptif: statistika yang menggunakan data pada suatu kelompok untuk menjelaskan atau menarik kesimpulan mengenai kelompok itu saja Cth : Untuk menggambarkan karakteristik penduduk diperlukan data seperti: umur, jenis kelamin, status perkawinan, dsb

2. Statistika Inferensal statistika yang menggunakan data dari suatu sampel untuk menarik kesimpulan mengenai populasi dari mana sampel tersebut diambil Cth :  Untuk menganalisa hubungan pertambahan berat badan Ibu hamil dengan berat lahirdi daerah Cibinong diambil sampel di RSUD Cibinong

Pengelompokan lainnya Statistika Parametrik:  Menggunakan asumsi mengenai populasi  Membutuhkan pengukuran kuantitatif dengan level data interval atau rasio Statistika Nonparametrik (distribution-free statistics for use with nominal / ordinal data):  Menggunakan lebih sedikit asumsi mengenai populasi (atau bahkan tidak ada sama sekali)  Membutuhkan data dengan level serendah rendahnya ordinal (ada beberapa metode untuk nominal)

Macam - Macam Data Data Primer Dikumpulkan secara langsung oleh peneliti 2. Data Sekunder Diperoleh dari orang / tempat lain. Misal : RM RS. Lebih hemat waktu, biaya, tenaga. Tetapi kadang tidak lengkap / tidak sesuai

SKALA PENGUKURAN Dalam mengumpulkan nilai dari variabel perlu diketahui skala pengukuran dari variabel tersebut. Variabel adalah sifat yang akan diukur atau diamati yang nilainya bervariasi antara satu objek ke objek lainnya.

Contoh “variabel” Untuk mengamati bayi baru lahir  variabel yang akan diamati adalah berat badan, panjang badan (nilai ini bervariasi antara satu bayi dengan bayi lainnya) Untuk menilai kinerja bidan  variabel yang akan dinilai adalah …

Skala Pengukuran Nominal Ordinal Interval Rasio

1. Nominal Nilai dapat dibedakan/klasifikasi pengamatan dapat dilakukan Nilainya sederajat  Contoh: Jenis Kelamin, Agama

2. Ordinal Nilai dapat dibedakan Ada tingkatan/ urutan pengamatan dapat dilakukan tapi belum ada jarak.  Contoh: Pendidikan; SD, SMP, SMU  Status Ekonomi: Baik, Sedang, kurang

3. Interval Nilai dapat dibedakan Ada tingkatan Ada jarak. Contoh: Suhu/ temperatur  20’ dan 40’ (Panas 40’ bukan berarti 2x20’)

4. Rasio Nilai dapat dibedakan Ada tingkatan Ada jarak.40 Sudah ada kelipatan Contoh: Berat badan  Berat 80 kg = 2 x berat 40 kg

Konsep dasar statistik 1. Populasi adalah: Seluruh unit/ subyek yang diteliti  Subyek/unit berupa individu, keluarga, puskesmas, RS, buku (cth: populasi buku)

Konsep dasar statistik 2. Sampel adalah: Bagian dari populasi yang karakteristiknya mewakili populasi  Pada populasi dengan jumlah sedikit, sampel di random. (Random artinya adalah setiap anggota populasi punya kesempatan yang sama untuk terpilih)

Sampel Homogen (karakter hampir sama)  sampel yang diambil jumlahnya sedikit Cth : air laut, untuk mengetahui rasa laut cukup diambil sampel air laut sedikit. 2. Heterogen (karakter berbeda-beda)  sampel yang diambil lebih banyak cth: untuk mengetahui berat badan siswa. Ada rumus mengambil jumlah sampel yang dapat dipertanggungjawabkan

any question ?