Analisis Time Series

Analisa Time Series Pengertian Data Series Variasi data series Penyusunan trend dengan beberapa metode Metode Bebas Metode Moving Average Metode Setengah Rata-rata Metode Least Square

Pengertian Data Series Data Series adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk menggambarkan perkembangan suatu kegiatan

Variasi Data Series Variasi atau gerakan data series terdiri dari 4 komponen : Gerakan Trend Jangka Panjang Variasi / Gerakan siklis Variasi / Gerakan musiman Variasi / variasi yang tidak teratur

Menentukan Trend Metode yang umum digunakan untuk menggambarkan garis trend : Metode Tangan Bebas Metode Rata-rata Semi Metode Rata-rata Bergerak Metode Kuadrat Terkecil ( Least Square )

Metode Tangan Bebas Langkah-langkah menentukan garis trend dengan menggunakan metode tangan bebas( free hand method): Buat sumbu tegak Y dan sumbu mendatar X Buat Scatter diagram, yaitu kumpulan titik-titik koordinat (X,Y); X = Variabel Waktu Dengan jalan observasi atau pengamatan langsung terhadap bentuk scatter diagram tariklah garis yang mewakili atau paling tidak mendekati semua titik koordinat yang membentuk diagram pencar tersebut. Misalnya Y=data berkala; X=Waktu Y : Y1, Y2, ……., Yi, …..,Yn X : X1, X2,…….., Xi, …..,Xn

Metode Tangan Bebas Cara Menarik garis trend dengan tangan bebas merupakan cara yang paling mudah, tetapi sifatnya subyektif, maksudnya kalau ada lebih dari satu orang diminta untuk menarik garis trend dengan cara ini akan diperoleh garis trend lebih dari satu. Sebab masing-masing orang mempunyai pilihan sendiri sesuai dengan anggapannya, garis mana yang mewakili scatter diagram tersebut

Penyusunan Trend Dengan Metode Moving Average Jika kita mempunyai data berkala sebanyak n: Y1, Y2, …Yi…..Yn, Maka rata-rata bergerak (Moving Average) n waktu (tahun, bulan, minggu, hari) merupakan urutan rata-rata hitung sebagai berikut:

Penyusunan Trend Dengan Metode Moving Average Tabel Hipotesis : Hasil Penjualan PT Eigen Value Plus Tahun Y = Jutaan Rp Rata-rata Bergerak 4 th Bergerak 5 th (1) (2) (3) (4) 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 50.0 36.5 43.0 44.5 38.9 38.1 32.6 38.7 41.7 41.1 33.8 - 43.5 40.7 38.5 37.1 37.8 38.8 42.6 40.2 39.4 39.6 38.0 38.4 37.6

Penyusunan Trend dengan metode setengah Rata-rata Cara dengan metode setengah rata-rata ini memerlukan langkah-langkah sbb: Data dikelompokkan menjadi 2, masing-masing kelompok harus mempunyai data yang sama jika datanya genap Jika datanya ganjil maka hilangkan satu, bagian yang berada paling tengah Masing-masing kelompok dicari rata-ratanya, Katakan Y1 dan Y2 yang merupakan ordinatnya Titik absis harus dipilih dari variabel X yang berada ditengah masing-masing kelompok Titik Koordianat terdiri dari b dan c dimasukkan ke dalam persamaan Y = a+bX, untuk menghitung a dan b; Y1 dan Y2 dipergunakan sebagai nilai Y

Penyusunan trend dengan Metode Least Square Bentuk Umum Model Persamaan Normal Dengan metode Metode Least Square Nilai a dan b diperoleh

Penyusunan Trend Dengan Metode Least Square Persamaan Trend Linear

TUGAS RUMAH Tentukan nilai trend tahun 2000 s/d 2007 dengan menggunakan metode : a. Semi avarage b. Least square c. Gambarkan grafiknya d. Tentukan nilai ramalan penjualan tahun 2009 untuk metode semi avarage Tahun Penjualan   2000 150 2001 140 2002 125 2003 110 2004 130 2005 2006 156 2007 160