Pengumpulan dan Pengolahan data J0682

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PENGERTIAN DAN KONSEP DASAR
Advertisements

Statistika dan probabilitas
KULIAH KE-3 MATERI SURVEI
TEHNIK PENARIKAN CONTOH (SAMPLING)
Pertemuan Ke – 1 BAB I PENDAHULUAN.
Statistik LOGO.
Pengumpulan dan Pengolahan Data
LANGKAH-LANGKAH melaksanakan SURVEI CONTOH
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
A. Pengertian Data DATA STATISTIK
Statistika Oleh : Nopem K.S, S.Pd, M.Pd IKIP BUDI UTOMO MALANG.
BAB IX DISTRIBUSI TEORITIS
Pengumpulan, Pengolahan, DAN Penyajian Data
Ukuran Variasi atau Dispersi
B A B II PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA.
Pengumpulan Dan Pengolahan Data
Dasar-dasar Probabilitas J0682
P ertemuan 9 Data berkala J0682.
Dasar-dasar Statistik J0682
Tabel Distribusi Frekuensi J0682
STATISTIK PRESENTED BY : TOTOK SUBAGYO, ST,MM.
P ertemuan 3 Penyajian Data J0682. Tujuan Belajar Setelah mempelajari Bab ini mahasiswa diharapkan mampu : ▓ Menggambarkan cara penyajian data dalam bentuk.
Modul VII. PEMILIHAN DATA (SAMPEL) PENELITIAN.
II. PENGUMPULAN, PENGOLAHAN, PENYAJIAN, ANALISIS DAN PENYIMPULAN DATA
Chapter 1 Mengapa Belajar Statistika?
PENGERTIAN STATISTIK DAN STATISTIKA
PENGANTAR STATISTIKA.
Assalaamu’alaikum.....
STATISTIKA BISNIS BY : ERVI COFRIYANTI.
LITERATUR Prinsip-prinsip Statistik untuk Teknik dan Sains, Harinaldi, penerbit Erlangga, 2005 Pengantar Statistik Ekonomi dan Perusahaan, edisi revisi.
Materi 11 METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING
PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
Pengambilan Sampel Probabilitas
Pengumpulan Data Data statistik yang diharapkan adalah data yang
PENDAHULUAN STATISTIK
LITERATUR Prinsip-prinsip Statistik untuk Teknik dan Sains, Harinaldi, penerbit Erlangga, 2005 Pengantar Statistik Ekonomi dan Perusahaan, edisi revisi.
PENGOLAHAN DAN PENYAJIAN DATA
Pengertian dan Penggunaan
B A B II PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA.
PENGANTAR STATISTIKA.
Resista Vikaliana, S.Si. MM
Populasi dan Sampel Populasi : totalitas dari semua objek/ individu yg memiliki karakteristik tertentu, jelas dan lengkap yang akan diteliti Sampel : bagian.
B A B II PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA.
MENGAPA PERLU STATISTIKA?
DATA By irfan.
TINJAUAN UMUM STATISTIKA
PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
Tita Talitha, MT pendahuluan.
DATA STATISTIK.
PENGANTAR STATISTIKA.
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
STATISTIK DAN PROBABILITAS pertemuan 1 Oleh : L1153 Halim Agung,S.Kom
Sudjana, 1992, Metode Statistika edisi kelima, Tarsito, Bandung
STATISTIKA M.Sidiq Rumakabis, S.Stat SKS: 4(3-1)
Statistics in Language Education
STATISTIK 1 Pertemuan 2: Menghimpun Data Dosen Pengampu MK:
PENDAHULUAN Sri Mulyati.
PENGANTAR STATISTIKA.
Pertemuan ke-1 Matakuliah Statistika Akuntansi UII
B A B II PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA.
STATISTIKA DAN PROBABILITAS
Ukuran Variasi atau Dispersi J0682
Pengumpulan DATA.
Departemen Biostatistika dan Kependudukan
STATISTIK II Pertemuan 3-4: Metode dan Distribusi Sampling
PERTEMUAN Ke- 5 Statistika Ekonomi II
STATISTIKA DAN PROBABILITAS Rahmat Thaib, S.Kom.,M.Kom.
DISTRIBUSI SAMPLING Jaka Wijaya Kusuma M.Pd.
SUPARJON POPULASI Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas obyek/subyek peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik.
Transcript presentasi:

Pengumpulan dan Pengolahan data J0682 ertemuan 2 Pengumpulan dan Pengolahan data J0682

Tujuan Belajar Setelah mempelajari bab ini, Mahasiswa diharapkan mampu: Menggambarkan proses dan metode yang digunakan dalam pengumpulan data Menjelaskan proses dan metode yang digunakan dalam pengolahan data

P p Materi engumpulan data : engolahan data : Metode Sampel dan populasi Cara pengambilan sample Alat pengumpulan data engolahan data : Metode pengolahan data Secara manual Secara elektronik p

1 2 Buku Acuan keenam, halaman 20 – 27 Statistika, (2000) kar. J. Supranto, jilid 1 Chap.2 edisi keenam, halaman 20 – 27 Statistika, Teori dan Aplikasi (2001), Bab 02, kar. Wayan Koster, edisi pertama, halaman 21 - 40 1 2

Tujuan pengumpulan data Statistika, Pengetahuan yang berhubungan dengan pengumpulan, pengolahan, penyajian dan analisa data serta pengambilan simpulan Tujuan pengumpulan data 1. Mengetahui jumlah elemen. Elemen : unit terkecil dari objek penelitian, misal orang, organisasi, badan usaha, barang (unit) 2. Mengetahui Karakteristik. Karakteristik : adalah sifat , ciri atau hal yang dimiliki oleh elemen, yaitu semua keterangan mengenai elemen. Misal : - elemennya pegawai swasta/pemerintah, maka karakteristiknya adalah jenis kelamin, pendidikan, agama, umur, jabatan, masa kerja dll - elemennya perusahaan, maka karakteristiknya jumlah karyawan, jumlah produksi, total penjualan 1 periode, jumlah kekayaan, dll. - elemennya universitas, maka karakteristiknya jumlah mahasiswa, jumlah dosen, banyaknya fakultas, jumlah ruang kuliah dll

Populasi dan Sampel Pengertian Populasi Populasi adalah kumpulan dari seluruh elemen sejenis, tetapi dapat dibedakan satu dengan lainnya. Perbedaan ini disebabkan adanya nilai karakteristik yang berlainan. Contoh : Seluruh karyawan Ubinus adalah populasi, elemennya : orang (karyawan) Populasi adalah suatu keseluruhan pengamatan atau objek yang menjadi perhatian kita 3. Populasi mengambarkan sesuatu yang sifatnya ideal atau teoritis

Pengertian Sampel 1. Sampel adalah bagian dari populasi yang menjadi perhatian kita Contoh : jumlah mahasiswa jurusan akuntansi kelas 02 PBF adalah 80 siswa maka sampelnya, bisa 10, 15 atau 20 siswa 2. Sampel mengambarkan sesuatu yang sifatnya nyata atau empiris

Gambar Keterkaitan Populasi dan Sampel bagian dari siswa kelas 02PBJ Jumlah seluruh siswa jurusan Manajemen Kelas 02 PBJ 80 siswa @ Populasi dan sampel masing-masing mempunyai ciri-ciri atau karakteristik yang dapat dihitung Populasi Sampel Sampel

Populasi, dibedakan 2 jenis 1. Populasi orang (individu) Populasi yang terdiri dari keseluruhan orang / individu yang menjadi objek perhatian. Contoh : a). Kumpulan seluruh mahasiswa jurusan akuntansi di kelas 02 PAF, misalnya ada 74 siswa b). Kumpulan seluruh mahasiswa di Univ. Bina Nusantara, misal ada 21.000 orang mahasiswa 2. Populasi data Populasi yang terdiri dari keseluruhan karakteristik yang menjadi objek perhatian kita Contoh : a). Data perekonomian b). Data industri c). Karakteristik seseorang, misal data tinggi badan, berat badan, hobi dll, yang berkaitan dengan keseluruhan data pada orang tersebut

Sampel, dibedakan 2 jenis 1. Sampel orang (individu) Sampel yang terdiri dari orang / individu yang merupakan bagian dari suatu populasi orang objek perhatian/penelitian. Contoh : a). Kumpulan seluruh mahasiswa jurusan akuntansi di kelas 02 PAF, misalnya total ada 74 siswa, maka sampel ada 15 siswa atau 20 siswa, atau 25 siswa b). Kumpulan seluruh mahasiswa di Univ. Bina Nusantara, misal ada 21.000 orang mahasiswa, maka sampelnya ada 250 siswa, atau 500 siswa, atau 1500 siswa dll 2. Sampel data Sampel yang terdiri dari sebagian karakteristik dari suatu populasi yang menjadi objek perhatian/penelitian kita Nb : (untuk skripsi) sampel orang lebih banyak dipakai dari pada sampel data

Metode Pengumpulan Data, (ada 2 metode) Metode Sensus. Metode pengumpulan data dimana seluruh elemen populasi diselidiki satu per satu. Data yang diperoleh disebut Data sebenarnya (Parameter) atau true value Contoh : Sensus penduduk Indonesia tahun 1980 Metode Sampling. Metode pengumpulan data dimana yang diselidiki adalah elemen sampel dari suatu populasi. Data yang diperoleh disebut Data Perkiraan (Estimate Value). Contoh : Jika dari 1000 mahasiswa, hanya 120 siswa saja yang diselidiki, maka hasilnya data perkiraan

Cara Pengambilan Sampel, (ada 2 cara) Cara Acak Random (Objektiv) Setiap elemen mendapat mendapat kesempatan yang sama untuk dipilih menjadi anggota sampel. Samplingnya disebut Probabilitas Sampling, yaitu setiap elemen mempunyai probabilitas (kemungkinan) yang sama untuk dipilih Cara bukan Acak (Subjektif) Setiapt elemen tidak mendapat kesempatan yang sama untuk dipilih menjadi anggota sampel. Samplingnya disebut Non Probabilitas Sampling.

Alat Pengumpulan Data, (ada 5 cara) Daftar Pertanyaan (Questionnaire) a). Pertanyaan tertutup b). Pertanyaan terbuka Wawancara (Interview) 3. Pengamatan langsung (Observasi) 4. Tes dan skala objektiv 5. Metode Proyektif Nb : untuk no. 4 dan no. 5 jarang dipakai

Metode Pengolahan Data, (ada 2 metode) Secara Manual (Manual Data Processing) a). Jumlah observasi tidak terlalu banyak b). Waktu lama c). Terjadinya kesalahan sangat besar Misal : suatu survei (Modal, dalam jutaan rupiah) terhadap 10 perusahaan di Jakarta, diambil secara acak. 50, 40, 70, 60, 30, 100, 120, 80, 110, 90 tentukan jumlah dan modal rata-rata serta % perusahaan dengan modal kurang dari 100 juta rupiah. Jawab secara manual Jumlah modal 50 + 40 + 70 + 60 + ………… + 90 = 750 (10 perusahaan) rata-rata modal 750/10 = 75 % kurang dari 100 juta = 7/10 x 100% = 70% (50,40,70,60,30,80,90)

Lanjutan, …… Metode Pengolahan Data Secara Elektronik a). Jumlah observasi harus banyak b). Waktu cepat c). Terjadinya kesalahan relatif sangat kecil

۩Sampai jumpa Pada Pertemuan 3 (F2F)