REGRESI GANDA Taksiran persamaan regresi ganda

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
Advertisements

SISTEM PERSAMAAN LINIER
REGRESI Bulek niyaFn.
ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINIER
Regresi Linier Berganda
REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR
KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
Regresi Linier Berganda
BAB XIII REGRESI BERGANDA.
Regrasi Polinomial Fata Nidaul Khasanah L
Hubungan Antar Sifat.
BAB VI REGRESI SEDERHANA.
UJI DATA BERPASANGAN Data berpasangan adalah data yang memiliki dua perlakuan berbeda pada objek atau sampel yang sama Data berpasangan (n
REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR
ANALISIS REGRESI LINIER TIGA PREDIKTOR
Uji Residual (pada regresi Linier)
PERAMALAN /FORE CASTING
Regresi linier berganda dan Non linier Tugas Mandiri 01 J0682
Regresi Linier Berganda
ANALISIS KORELASI.
ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA
REGRESI LINEAR.
Regresi Berganda Statistika Ekonomi II Pertemuan Ke 10
MODUL XIV REGRESI DAN KORELASI (2) 8. KORELASI LINEAR
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
Analisis Regresi Sederhana
Sistem Persamaan Linier dan Matriks Jilid 2
ANALISIS REGRESI.
Regresi Linier Berganda
Aplikasi Terapan – Aljabar Linier
STATISTIKA ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
KORELASI DAN REGRESI IRFAN.
REGRESI LINEAR SEDERHANA
Regresi Linier Berganda
REGRESI LINIER BERGANDA
ANALISIS REGRESI LINIER DUA PREDIKTOR
PENDAHULUAN Dalam kehidupan sering ditemukan adanya sekelompok peubah yang diantaranya terdapat hubungan alamiah, misalnya panjang dan berat bayi yang.
REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR
REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR
REGRESI LINEAR BERGANDA
BAB 14 PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
Analisis Regresi dan Korelasi
REGRESI LINIER BERGANDA
Regresi Berganda: Penaksiran dan Pengujian Hipotesis
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
Analisis Regresi Asumsi dalam Analisis Regresi Membuat persamaan regresi Dosen: Febriyanto, SE, MM. www. Febriyanto79.wordpress.com U.
Pencocokan Kurva / Curve Fitting
Korelasi Korelasi Product Moment digunakan untuk melukiskan hubungan antara 2 buah variabel yg sama-sama berjenis interval atau rasio. Rumus.
Regresi Linier Berganda
REGRESI LINEAR.
Regresi Linier Berganda
PERAMALAN DENGAN REGRESI DAN KORELASI BERGANDA
REGRESI LINEAR.
TEMU 7 REGRESI.
ANALISIS REGRESI & KORELASI
Pasca Sarjana Unikom Model Regresi Pasca Sarjana Unikom
Bab 4 ANALISIS KORELASI.
REGRESI LINEAR. Apa itu Regresi Linier ? Regresi merupakan alat ukur yg digunakan untuk mengetahui ada tidaknya korelasi antarvariabel. Analisis regresi.
Korelasi dan Regresi Linier Sederhana & Berganda
Pasca Sarjana Unikom Model Regresi Pasca Sarjana Unikom
Metode Eliminasi Gauss Jordan
REGRESI LINIER BERGANDA
Regresi Linier Berganda
BAB VIII REGRESI &KORELASI BERGANDA
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
Tahapan Belajar Rumus yang Sistematis (Didasarkan frekuensi penggunaan dalam riset skripsi / tesis / disertasi)
STATISTIK II Pertemuan 10-11: Analisis Regresi dan Korelasi
Teknik Regresi.
Transcript presentasi:

REGRESI GANDA Taksiran persamaan regresi ganda Untuk setiap pasangan data berlaku JKG = Jika JKG diturunkan berturut-turut terhadap dan kemudian disamakan dengan nol, akan diperoleh seperangkat persamaan normal k+1 berikut

. . . .

Bentuk matrik diperluas (augmented amtrix) dari sistem persamaan linier diatas adalah sebagai berikut .

REGRESI 2 VARIABEL BEBAS Taksiran persamaan regresi ganda Untuk setiap pasangan data berlaku JKG = Jika JKG diturunkan berturut-turut terhadap dan kemudian disamakan dengan nol, akan diperoleh seperangkat persamaan normal k+1 berikut

. . . .

ditentukan oleh rumusan berikut : Korelasi antara nilai kimia (y), nilai IQ (X1) dan jumlah mangkir (X2) yang dinyatakan sebagai ditentukan oleh rumusan berikut : .

.

Korelasi Parsial adalah korelasi antara satu variabel bebas dengan satu varaibel terikat dengan mengkondisikan variabel bebas lain pada kondisi terkendali (kontrol), adalah .

. Mhs Nilai kimia Nilai IQ Jml mangkir 1 85 65 5,525 4,225 2 74 50 7 3,700 518 2,500 350 49 3 76 55 5 4,180 380 3,025 275 25 4 90 5,850 180 130 6 4,675 510 330 36 87 70 6,090 261 4,900 210 9 94 6,110 188 8 98 6,860 490 81 4,050 324 20 16 10 91 6,370 273 11 3,800 12 4,070 296 220   1011 720 43 61,280 3,581 43,950 2,520 195 .