Statistika.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PENGANTAR STATISTIKA PPKn
Advertisements

STATISTIKA I/ PENGOLAHAN DATA STATISTIKA
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
BAHAN AJAR STATISTIKA ELEMENTER MAA 306
SEKILAS STATISTIKA 1. Menjelaskan konsep dasar data & pembagiannya 2
STATISTIKA NON PARAMETRIK
STATISTIK vs STATISTIKA
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
STATISTIKA WISNU HERA.
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
STATISTIK vs STATISTIKA
STATISTIK I (DESKRIPTIF) MKF
STATISTIKA Srikandi Kumadji.
PENGERTIAN STATISTIK DAN DATA
Penyajian Data dalam Bentuk Tabel
Statistik & Probabilitas
SRI SULASMIYATI, S.Sos, M.AP
PERTEMUAN 1 Konsep Data Statistik
PENGERTIAN STATISTIK DAN STATISTIKA
Sesi-1 Statistif Deskriptif
Berkenalan dengan Statistika...
Assalaamu’alaikum.....
STATISTIK INFERENSIAL
STATISTIKA BISNIS BY : ERVI COFRIYANTI.
BIO STATISTIKA JURUSAN BIOLOGI
STATISTIKA Jurusan PWK-FT-UB Pertemuan ke-2/2-4,14-16
PENGANTAR STATISTIKA LANJUTAN
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
PENGOLAHAN dan analisis DATA
Konsep dasar Statistik
STATISTIKA Srikandi Kumadji.
SRI SULASMIYATI, S.Sos, M.AP
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
Pengantar Statistika.
Nurul Wandasari Singgih,M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat
STATISTIK KESEHATAN ok.
PENDAHULUAN OLEH: MOH. AMIN.
STATISTIKA Dosen: Enny K. Sinaga, M.Si
TINJAUAN UMUM STATISTIKA
PENGANTAR STATISTIKA.
Penyajian Data dan Distribusi Frekuensi
PENGENALAN MATA KULIAH STATISTIKA
DATA STATISTIK.
Statistik Komputasi Pendahuluan.
PENGERTIAN STATISTIK DAN DATA
Aplikasi Komputer & Pengolahan Data PENGANTAR STATISTIKA
PENGERTIAN STATISTIKA
Statistika dan Penerapannya
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
STATISTIKA I.
Pengertian Statistik Adalah ilmu yang yang mengumpulkan, menata, menyajikan, mengevaluasi dan menginterpretasikan data menjadi informasi bagi pengambil.
BAB 1 PENDAHULUAN Pengertian dan Definisi Statistik
OUTLINE BAGIAN I Statistik Deskriptif Pengertian Statistika
STATISTIKA LINGKUNGAN
STATISTIKA I Bobot : 2 SKS Maria N. Nancy, S. Psi., M. Si.
Mata Kuliah Statistik II:
PENDAHULUAN.
Pertemuan 1.
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
Pertemuan ke-1 Matakuliah Statistika Akuntansi UII
STATISTIKA Srikandi Kumadji.
Statistik Dasar Kuliah 8.
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
Pengantar Statistika Bab 1
STATISTIK 1 PENDAHULUAN
CHAIRANISA ANWAR, SST. MKM
BIOSTATISTIK.
STATISTIKA LINGKUNGAN
Penyajian Data dan Distribusi Frekuensi Statistika Drs. Matrisoni, M.Si.
Transcript presentasi:

Statistika

Rencana Pembelajaran Pendahuluan

Materi Hari ini Pengertian dan istilah-istilah umum dalam statistika Peran statistika dalam metodologi penelitian Jenis-jenis data Skala pengukuran data Metode stastik: (1) Statistik deskriptif Vs Inferensia; (2) Statistika parametric dan non parametrik Studi kasus: identifikasi/penentuan metode statistika suatu penelitian Materi Hari ini

Pengertian Statistika Sebuah Proses/kumpulan kegiatan yang mencakup: mengumpulkan data Mengolah dan menyajikan data menganalisis data dengan metode tertentu menginterpretasikan hasil analisis Pengertian Statistika

Istilah dalam Statistika Subyek/Obyek Benda hidup atau mati yg diuji unsur-unsur, sifat dan kelakuannya melalui pengamatan, pengukuran dan penilaian guna mendapat info atau nilai-nilai yg berguna mengenai benda tsb. VARIABEL Suatu sifat dari obyek atau unsur dari obyek yg dpt diamati atau diukur shg menghasilkan nilai, ukuran atau kriteria lain yg bervariasi VARIASI Adanya perbedaan antar nilai/ukuran dll dari suatu variabel pada populasi atau sampel  POPULASI Kumpulan seluruh objek/subjek yang diamati SAMPLE Bagian dari populasi yang menjadi objek/subjek pengamatan PARAMETER (VARIABEL POPULASI) Suatu variabel terukur yg digunakan sbg kriteria utk mengevaluasi suatu populasi atau sistem NILAI PARAMETRIK Suatu nilai dari suatu parameter yg diperoleh dari perhitungan atau data sensus, masih harus di analisis.  STATISTIK (VARIABLE SAMPLE) Suatu variabel terukur yg digunakan sbg kriteria utk mengevaluasi suatu sample NILAI STATISTIK Suatu nilai dari suatu parameter yg diperoleh dari perhitungan atau data sensus. Ada lagi???

Peran Statistik METODE ILMIAH : Adalah salah satu cara mencari kebenaran yang bila ditinjau dari segi penerapannya, resiko untuk keliru paling kecil. LANGKAH-LANGKAH DALAM METODE ILMIAH : Merumuskan masalah Melakukan studi literatur Membuat dugaan-dugaan, pertanyaan-pertanyaan atau hipotesis Mengumpulkan dan mengolah data, menguji hipotesis, atau menjawab pertanyaan Mengambil kesimpulan Peran Statistik

Statistik mampu melakukan tiga tugas penting dalam ilmu pengetahuan: menerangkan gejala meramalkan kejadian mengontrol keadaan. Peran Statistik

Jenis-Jenis Data

Jenis Data Berdasarkan Bentuk Data DATA terbagi atas DATA KUALITATIF dan DATA KUANTITATIF DATA KUALITATIF : Data yang dinyatakan dalam bentuk bukan angka (Data Kategorik) Contoh : jenis pekerjaan, status marital, tingkat kepuasan kerja DATA KUANTITATIF : Data yang dinyatakan dalam bentuk angka (Data Numerik) Misalnya : Data pendapatan per kapita, pengeluaran, harga, jarak, lama bekerja, jumlah gaji, usia, hasil ulangan Jenis-Jenis Data

Jenis-jenis data Berdasarkan sumber-nya data dibedakan menjadi : Data primer : data yg didapatkan atau dikumpulkan sendiri, misal dgn melakukan wawancara, observasi atau penelitian lapangan/laboratorium Data sekunder : data yg didapat dari pihak lain, misal dari data providers seperti : BPS, LIPI, SRI dll Jenis-jenis data

Jenis-jenis data Berdasarkan sifat angka : Data kontinu, angka-angkanya mrpk deretan angka yg sambung-menyambung, misal data BB (kg). Data diskrit, yaitu data statistik yg tidak mgk berbentuk pecahan, misal jml buku perpust (buah) Berdasarkan bentuk angkanya : Data tunggal, yaitu data statistik yg angka-angkanya mrpk satu unit atau satu kesatuan, tdk dikelompokkan Data kelompok, yaitu data statistic tiap unitnya terdiri dari sekelompok angka misal; 80 – 84, 75 – 79 Berdasarkan waktu pengumpulannya : Data seketika/corr section, yaitu data statistik yg mencerminkan keadaan pada suatu waktu saja, misal: pada semester gasal 2009/2010 Data urutan waktu (time series), yaitu data statistik yg mencerminkan keadaan dari waktu ke waktu secara berurutan, misal jumlah mahasiswa yg lulus dari tahun 1996 - 2016 Jenis-jenis data

SKALA PENGUKURAN Empat tingkat Skala/Pengukuran dan Cirinya (a) Nominal : Tidak ada urutan, urutan tidak menunjukkan tingkatan (rangking) Tidak ada titik awal Tidak ada perbedaan  data kategori, tidak dapat diurutkan/ditingkatkan, posisi data setara, tidak bisa dilakukan operasi matematika (+, -, x, :) Misalnya : Apa warna favorit anda? 1. Ungu 2. Abu-abu 3. Coklat 4. Putih Jenis kelamin: (1) Lk; (2) Pr (b) Ordinal : Data kategori, namun sdh ada urutan. urutan menunjukkan tingkatan (rangking) Tidak ada titik awal Tidak ada perbedaan Contoh: Ukuran baju, sepatu, dll Misalnya : Bagaimana prestasi belajar anda semester lalu? 1. Sangat Baik 2. Baik 3. Sedang-sedang saja 4. Buruk 5. Sangat Buruk Skala Nominal dan Ordinal tergolong data kualitatif SKALA PENGUKURAN

SKALA PENGUKURAN DATA INTERVAL : Data berskala interval adalah data yang diperoleh dengan cara pengukuran, di mana jarak antara dua titik skala sudah diketahui. CIRI : Tidak ada kategorisasi bisa dilakukan operasi matematika CONTOH : temperatur yang diukur berdasarkan 0C dan 0F, sistem kalender DATA RASIO : Data berskala rasio adalah data yang diperoleh dengan cara pengukuran, di mana jarak antara dua titik skala sudah diketahui dan mempunyai titik 0 absolut. CIRI : tidak ada kategorisasi bisa dilakukan operasi matematika CONTOH : gaji, skor ujian, jumlah buku SKALA PENGUKURAN

SKALA PENGUKURAN Latihan: Contoh Pertanyaan dlm Kuesioner 1. Berbelanja di toko ini lebih sering lebih baik, supaya dapat harga diskon untuk produk-produk tertentu : [ ] sangat setuju [ ] setuju [ ] netral [ ] tidak setuju [ ] sangat tidak setuju 2. Sebutkan gerai ritel modern yang sering anda kunjungi: ................... 3. Sebutkan alasan kenapa anda memilih gerai tersebut : ....................... Pertanyaan di atas mempunyai jawaban dalam bentuk kata atau kalimat, meskipun pernyataan nomor satu sudah menyediakan pilihan jawaban. Jawaban untuk ketiga pertanyaan tersebut harus dikodekan terlebih dahulu. Pengkodean jawaban pada nomor 1 harus mengikuti skala ordinal, sedangkan nomor 2 dan 3 mengikuti skala nominal. SKALA PENGUKURAN

Metode Statistika adalah prosedur-prosedur atau cara-cara penyajian dan penafsiran data. Penyajian data meliputi : pengumpulan, pengorganisasian, peringkasan dan penyajian data (data collection; pengolahan: organization, summarization, penyajian: presentation) Penafsiran data meliputi : pendugaan, pengujian dugaan dan penarikan kesimpulan (generalisasi). Metode Statistika

Statistik Deskriptif Vs Inferensia Dua jenis Metode Statistika Berdasarkan TUJUAN / MANFAAT Penelitian a. Statistika Deskriptif (Descriptive Statistics) Metode pengumpulan, peringkasan dan penyajian data Descriptive : bersifat memberi GAMBARAN b. Statistika Inferensia = Statistika Induktif (Inferential Statistics) Metode analisis, peramalan, pendugaan dan penarikan kesimpulan Inferential : bersifat melakukan generalisasi (penarikan kesimpulan). Statistik Deskriptif Vs Inferensia

Statistik Deskriptif Vs Inferensia Contoh Masalah Statistika Inferensia 1. Pendugaan Parameter 2. Pengujian Hipotesis 3. Peramalan dengan Regresi/Korelasi Contoh Masalah Statistika Deskriptif 1. Tabulasi Data 2. Diagram Balok 3. Diagram Kue Pie 4. Grafik perkembangan harga dari tahun ke tahun Statistik Deskriptif Vs Inferensia

Statistik Deskriptif Vs Inferensia Contoh Penelitian: Seorang mahasiswi ingin mengetahui kelayakan usaha budidaya perikanan laut. Dia mengumpulkan data tentang biaya-biaya dan pendapatan yang diperolah dari 20 pengusaha muda di daerah tersebut. Hasil penelitiannya ini dituliskan dalam sebuah artikel. Apa jenis data penelitian? Skala pengukuran? Metode statistik? Contoh 2 Dari tayangan TV langsung dari Bursa Efek, Drs. Untung Selalu seorang pialang memperkirakan bahwa harga saham perusahaan-perusahaan blue-chip akan terus turun sampai minggu ke tiga bulan September. Hasilnya: Perubahan akan bervariasi antara $ -2.35 sampai $ -5.60 per 100 lembar. Apa jenis data penelitian? Skala pengukuran? Metode statistik? Statistik Deskriptif Vs Inferensia

Statistik Deskriptif Vs Inferensia Contoh 3 Bagian penelitian dan pengembangan produk DONKING DONUT melakukan survei rasa kesukaan (favorite favor) donatnya erhadap 1000 pelanggannya secara acak.Pelanggan yang terpilih diharuskan melakukan penetapan rangking terhadap 4 rasa donat yang baru (MINT, PEACH, MOCCA, SUGAR-FREE). Hasil penelitian disajikan dalam bentuk diagram pie. Apa jenis data penelitian? Skala pengukuran? Metode statistik? Statistik Deskriptif Vs Inferensia

Statistik Parametrik Vs Non Parametrik Dua jenis Metode Statistika Berdasarkan JENIS DATA YANG DIOLAH Statistik PARAMETRIK  Digunakan jika DATA MEMILIKI SKALA INTERVAL ATAU RASIO Statistik NONPARAMETRIK  Digunakan jika DATA MEMILIKI SKALA NOMINAL ATAU ORDINAL Statistik Parametrik Vs Non Parametrik

Statistik Parametrik Vs Non Parametrik Statistika Parametrik: Membutuhkan pengukuran kuantitatif dengan data interval atau rasio Mempertimbangkan jenis sebaran/distribusi data, yaitu apakah data menyebar normal atau tidak. Contoh metode statistika parametrik: uji-z (1 atau 2 sampel), uji-t (1 atau 2 sampel), korelasi pearson, Perancangan Percobaan (1 or 2-way ANOVA parametrik), dll. Statistika Nonparametrik Membutuhkan data dengan data ordinal dan nominal Merupakan statistika bebas sebaran (tdk mensyaratkan bentuk sebaran parameter populasi, baik normal atau tidak). Contoh metode Statistika non-parametrik: Binomial test, Chi-square test, Median test, Friedman Test, dll. Statistik Parametrik Vs Non Parametrik

Kombinasi Metode Statistik dalam Penelitian Statistik deskriptif untuk parametrik Statistik inferensia untuk parametrik Statistik deskriptif untuk non parametrik Statistik inferensia untuk non parametrik Kombinasi Metode Statistik dalam Penelitian

Kombinasi Metode Statistik dalam Penelitian Berdasarkan jumlah variabel dibagi menjadi Analisis UNIVARIAT : hanya ada 1 pengukuran (variabel) untuk n sampel atau beberapa variabel tetapi masing-masing variabel dianalisis sendiri-sendiri. Contoh : korelasi motivasi dengan pencapaian akademik. Analisis MULTIVARIAT : dua atau lebih pengukuran (variabel) untuk n sampel di mana analisis antar variabel dilakukan bersamaan. Contoh : pengaruh motivasi terhadap pencapaian akademik yang dipengaruhi oleh faktor latar belakang pendidikan orang tua, faktor sosial ekonomi, faktor sekolah. Kombinasi Metode Statistik dalam Penelitian

Semoga mampu menyegarkan kembali ingatan kita… Aaamiim.. Penutup