PENDUGAAN PARAMETER Pertemuan 8

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Pengujian Hipotesis untuk Satu dan Dua Varians Populasi
Advertisements

BAB 8 Estimasi Interval Kepercayaan
Uji Hipotesis Dua Populasi
Pengujian Hipotesis.
Pendugaan Parameter.
Pendugaan Parameter.
Pendugaan Parameter.
ESTIMASI.
Praktikum Metode Statistika II
Pendugaan Parameter Pendugaan Titik dan Pendugaan Selang
PENAKSIRAN (ESTIMASI)
Sri Sulasmiyati, S.Sos, M.AP
ESTIMASI.
BUDIYONO Program Pascasarjana UNS
Tugas Pengendalian kualitas Setelah UTS
Varable Control Chart Individual, Cumulative Sum, Moving-Average, Geometric Moving-Average, Trend, Modified, Acceptance.
Pendugaan Parameter Proporsi dan Varians (Ragam) Pertemuan 14 Matakuliah: L0104 / Statistika Psikologi Tahun : 2008.
1 Pertemuan 03 dan 04 Ukuran Variasi Matakuliah: I Statistika Tahun: 2008 Versi: Revisi.
Population and sample. Population is complete actual/theoretical collection of numerical values (scores) that are of interest to the researcher. Simbol.
1 Pertemuan 10 Fungsi Kepekatan Khusus Matakuliah: I0134 – Metode Statistika Tahun: 2007.
PENDUGAAN PARAMETER Pertemuan 7
Uji Goodness of Fit : Distribusi Multinomial
Pertemuan 07 Peluang Beberapa Sebaran Khusus Peubah Acak Kontinu
Pertemuan 18 Debit Rancangan
Sebaran Peluang Kontinu (I) Pertemuan 7 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
D0124 Statistika Industri Pertemuan 15 dan 16
1 Pertemuan #2 Probability and Statistics Matakuliah: H0332/Simulasi dan Permodelan Tahun: 2005 Versi: 1/1.
REGRESI LINIER SEDERHANA (SIMPLE LINEAR REGRESSION)
Sebaran Peluang Kontinu (II) Pertemuan 8 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
Ukuran Penyimpangan atau Disversi Pertemuan 04
Sri Sulasmiyati, S.Sos, M.AP
STATISTIKA CHATPER 4 (Perhitungan Dispersi (Sebaran))
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Estimasi.
Mata kuliah : A Statistik Ekonomi
Uji Goodness of Fit : Distribusi Multinomial
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Analisis ragam atau analysis of variance
Teori Sampling dan Distribusi Sampling
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
BAB 3 TEORI PENAKSIRAN Seringkali seseorang dituntut untuk membuat dugaan yang rasional dalam kondisi yang penuh ketidakpastian tanpa informasi yang lengkap.
Pendugaan Parameter Pendugaan rata-rata (nilai tengah)
Pengujian Hipotesis (I) Pertemuan 11
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pertemuan 25 Uji Kesamaan Proporsi
ESTIMASI dan HIPOTESIS
Presentasi Statistika Dasar
Pendugaan Parameter (I) Pertemuan 9
DISTRIBUSI PROBABILITA
ESTIMASI.
Pendugaan Parameter (II) Pertemuan 10
STATISTIK Pertemuan 6: Teori Estimasi (Interval Konfidensi)
Uji Kesamaan Proporsi dan Uji Kebebasan Pertemuan 24
SCOPE STATISTIKA INFERENSIAL
Estimasi.
Pertemuan Kesembilan Analisa Data
Estimasi.
Regresi Ganda Pertemuan 21
Pertemuan 09 Pengujian Hipotesis 2
Fungsi Kepekatan Peluang Khusus Pertemuan 10
Manajemen Proyek Perangkat Lunak (MPPL)
Semester Pendek FMIPA UGM 2005
Pertemuan 21 dan 22 Analisis Regresi dan Korelasi Sederhana
BAB 10 STATISTIK INFEREN TENTANG DUA POPULASI
Metode Statistik Metode Statistik Statistik Statistik Deskriptif
KULIAH KE 9 Elementary Statistics Eleventh Edition
Kuliah ke.7 Elementary Statistics Eleventh Edition
REGRESI LINIER SEDERHANA (SIMPLE LINEAR REGRESSION)
Hypothesis Testing Niniet Indah Arvitrida, ST, MT SepuluhNopember Institute of Technology INDONESIA 2008.
Pendugaan Parameter. Populasi : Parameter Sampel : Statistik Statistik merupakan PENDUGA bagi parameter populasi PENDUGA TAK BIAS DAN MEMPUNYAI RAGAM.
Transcript presentasi:

PENDUGAAN PARAMETER Pertemuan 8 Matakuliah : I0272 - STATISTIK PROBABILITAS Tahun : 2009 PENDUGAAN PARAMETER Pertemuan 8

Materi Pendugaan parameter proporsi (pendugaan titik dan selang) Pendugaan parameter ragam (pendugaan titik dan selang) Bina Nusantara University

Estimasi Interval 1 Proporsi Populasi Selang kepercayaan bagi p untuk contoh berukuran besar : Bila adalah proporsi keberhasilan dalam suatu contoh acak berukuran n, dan = 1 - ,maka selang kepercayaan (1 - )100% bagi p adalah:   Bina Nusantara University 4

Estimasi Beda 2 Proporsi Selang kepercayaan bagi p1 – p2 untuk contoh berukuran besar: Bila masing-2 adalah proporsi keberhasilan dalam contoh acak berukuran n1 dan n2, serta , maka selang kepercayaan (1 - ) 100% bagi p1 – p2 adalah : Bina Nusantara University

Inferences About Population Variances Inference about a Population Variance Inferences about the Variances of Two Populations Chi-Square Distribution Interval Estimation of 2 Bina Nusantara University 6 6

Chi-Square Distribution We will use the notation to denote the value for the chi-square distribution that provides an area of a to the right of the stated value. For example, there is a .95 probability of obtaining a c2 (chi-square) value such that Bina Nusantara University

Interval Estimation of 2 95% of the possible 2 values .025 .025 2 Bina Nusantara University

Interval Estimation of 2 There is a (1 – a) probability of obtaining a c2 value such that Substituting (n – 1)s2/s 2 for the c2 we get Performing algebraic manipulation we get Bina Nusantara University

Interval Estimation of 2 Interval Estimate of a Population Variance where the values are based on a chi-square distribution with n - 1 degrees of freedom and where 1 -  is the confidence coefficient. Bina Nusantara University

Interval Estimation of  Interval Estimate of a Population Standard Deviation Taking the square root of the upper and lower limits of the variance interval provides the confidence interval for the population standard deviation. Bina Nusantara University

Interval Estimation of 2 Example: Buyer’s Digest (A) Buyer’s Digest rates thermostats manufactured for home temperature control. In a recent test, 10 thermostats manufactured by ThermoRite were selected and placed in a test room that was maintained at a temperature of 68oF. The temperature readings of the ten thermostats are shown on the next slide. Bina Nusantara University

Interval Estimation of 2 Example: Buyer’s Digest (A) We will use the 10 readings below to develop a 95% confidence interval estimate of the population variance. Thermostat 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Temperature 67.4 67.8 68.2 69.3 69.5 67.0 68.1 68.6 67.9 67.2 Bina Nusantara University

For n - 1 = 10 - 1 = 9 d.f. and a = .05 Selected Values from the Chi-Square Distribution Table Our value Bina Nusantara University

For n - 1 = 10 - 1 = 9 d.f. and a = .05 .025 Area in Upper Tail = .975 2 2.700 Bina Nusantara University

Interval Estimation of 2 For n - 1 = 10 - 1 = 9 d.f. and a = .05 Selected Values from the Chi-Square Distribution Table Bina Nusantara University Our value

Interval Estimation of 2 n - 1 = 10 - 1 = 9 degrees of freedom and a = .05 .025 Area in Upper Tail = .025 2 2.700 19.023 Bina Nusantara University

Interval Estimation of 2 Sample variance s2 provides a point estimate of  2. A 95% confidence interval for the population variance is given by: .33 < 2 < 2.33 Bina Nusantara University

Pendugaan Rasio Dua Varians Selang kepercayaan bagi Bila S12 dan S22 adalah ragam dua contoh bebas berukuran n1 dan n2 yang diambil dari populasi normal, maka selang kepercayaan (1 - ) 100% bagi . Bina Nusantara University 19