September 2012 UNIVERSITAS MERCU BUANA PROGRAM KULIAH KELAS KARYAWAN Dr. Ir. H. Tjiptogoro Dinarjo, MM Modul 1 Data Statistik September 2012 ‘12 Business Forecasting Dr Tjiptogoro Dinarjo Soehari MM 1 Pusat Bahan Ajar & E-learning Universitas Mercu Buana http://www.mercubuana.ac.id

Statistika Matematika/ Statistik Terapan/ STATISTIKA DESKRIPTIF A. Pengertian Statistik. Jika kita masuk ke kantor suatu Bank maka terpampang didinding nilai tukar valuta asing terhadap rupiah, bunga simpanan dan deposito, angka pada materi tayangan tersebut merupakan bagian dari statistik, dalam pengertian bahwa statistik merupakan fakta angka sebagai angka rata-rata, median, persent, dan angka indek yang membantu untuk memahami variasi kondisi bisnis dan ekonomi. Perkembangan lebih lanjut ruang lingkup statistik tidak terbatas pada angka dan didifinisikan sebagai seni dan ilmu pengetahuan mengenai pengumpulan, analisis, penyajian, dan interpretasi data. Khusus bidang bisnis dan ekonomi informasi yang dihasilkan dari pengumpulan, analisis, penyajian, dan interpretasi data digunakan manajer dan pengambil keputusan untuk lebih memahami lingkungan bisnis dan ekonomi agar supaya dapat memberikan informasi dan pengambilan keputusan lebih baik. Secara singkat cakupan statistik dapat dilihat pada Tabel 1. Tabel 1. Cakupan Statistik Statistik  Kumpulan data dalam bentuk: tabel/ daftar; gambar, diagram, ukuran.  Contoh : Statistika  Pengetahuan mengenai: pengumpulan data, klasifikasi data, penyajian, pengolahan, penarikan kesimpulan Statistika Matematika/ Teoretik  Membahas bagaimana: sifat-sifat, dalil-dalil, rumus-rumus diturunkan.  Bagaimana menciptakan: model teoritis, matematis. Statistik Terapan/ Teknik Analisi Data Membahas cara penggunaan statistik antara lain untuk penelitian penduduk, kelahiran, pertumbuhan ekonomi, Inflasi. ‘12 Business Forecasting Dr Tjiptogoro Dinarjo Soehari MM 3 Pusat Bahan Ajar & E-learning Universitas Mercu Buana http://www.mercubuana.ac.id

3) peta (kartogram). c. Dengan diagram atau grafik: 1) batang:  satu komponen, dua komponen, tiga komponen,  satu arah, dua arah. 2) garis, 3) pencar, 4) histogram dan poligin. 3. Klasifikasi data. Secara garis besar terdapat klasifikasi data yaitu data kualitatif dan data kuantitatif. a. Data kualitatif. Data kualitatif seringkali berhubungan dengan categorical data. Data kualitatif termasuk label atau nama yang digunakan untuk mengidentifikasikan suatu attribute tiap elemen. Data kualitatif menggunakan ukuran nominal atau ordinal scale dan boleh non numeric atau numeric. Variabel kualitatif adalah suatu variabel yang menggunakan data kualitatif. b. Data kuantitatif. Data kuantitatif memerlukan nilai numeric untuk menunjukan berapa banyak (how much or how many). Data kuantitaif dapat digunakan interval atau ratio scale sebagai ukuran. Variabel kuantitatif adalah suatu variabel yang menggunakan data kuantitatif. Analisis Statistik dibatasi dalam penggunaan data kualitatif, bila data kualitatif menggunakan kode numeric, operasi arithmatic seperti tambah, kurang, kali, bagi tidak menghasilkan makna apapun atas hasil operasi arithmaticnya. Operasi arithmatic menghasilkan kesimpulan yang penuh arti untuk variabel kuantitatif . ‘12 Business Forecasting Dr Tjiptogoro Dinarjo Soehari MM 5 Pusat Bahan Ajar & E-learning Universitas Mercu Buana http://www.mercubuana.ac.id