Pengolahan dan Analisis Data DALAM PTK DISAMPAIKAN OLEH SARJILAH WIDYAISWARA LPMP DIY

DATA DAN SUMBER DATA Apakah yang dimaksud dengan data? Data adalah fakta yang mengandung sejumlah informasi, kumpulan fakta empirik yang dikumpulkan oleh peneliti untuk kepentingan memecahkan masalah atau menjawab pertanyaan penelitian. Mengapa harus menentukan sumber data? Agar data yang akan diambil sesuai dengan kebutuhan penelitian

Klasifikasi sumber data Suharsimi (2002) Mengklasifikasi sumber data:, yaitu p = person, p = place, dan p = paper

Jenis data berdasarkan sumbernya Data primer Data yang diperoleh atau dikumpulkan oleh peneliti secara langsung dari sumber datanya. Data sekunder Data yang diperoleh atau dikumpulkan peneliti dari berbagai sumber yang telah ada (peneliti sebagai tangan kedua).

Apa saja bentuk-bentuk instrumen? Apa itu instrumen? INSTRUMEN PENELITIAN Merupakan alat bantu dalam mengumpulkan data yang diperlukan dalam penelitian Apa saja bentuk-bentuk instrumen? Tes Angket atau Kuesioner Interviu atau Wawancara Observasi Dokumentasi Skala Bertingkat atau Rating Scale

CARA MEMBUAT INSTRUMEN Untuk membuat instrumen yang baik diperlukan langkah-langkah berikut ini: Menentukan variabel Mengembangkan kisi-kisi Mengembangkan indikator-indikator Menulis item pertanyaan/pernyataan Membuat petunjuk pengisian Finalisasi Memperbanyak

PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA KUALITATIF Proses Analisis Data ANALISIS DATA Periode pengumpulan Reduksi data Display data Antisipasi Selama Kesimpulan / Verifikasi data Setelah

Conclusion : drawing/ verification Interaksi antar Tahapan Proses Analisis Data Data collection Data display Conclusion : drawing/ verification Data reduction

A. REDUKSI DATA Reduksi data adalah proses analisis untuk memilih, memusatkan perhatian, meyederhanakan, mengabstraksikan serta mentransformasikan data yang muncul dari catatan-catatan lapangan. Mereduksi data berarti membuat rangkuman, memilih hal-hal pokok, memfokuskan pada hal-hal penting, mencari tema dan pola, serta membuang yang dianggap tidak perlu.

B. PENYAJIAN (DISPLAY) DATA Setelah data direduksi, langkah analisis selanjutnya adalah penyajian (display) data. Penyajian data diarahkan agar data hasil reduksi terorganisasikan, tersusun dalam pola hubungan, sehingga makin mudah dipahami. Penyajian data dapat dilakukan dalam bentuk uraian naratif, bagan, hubungan antar kategori, diagram alur (flow chart), dan lain sejenisnya.

C. VERIFIKASI DATA (CONCLUSION DRAWING) Langkah berikutnya dalam proses analisis data kualitatif adalah menarik kesimpulan berdasarkan temuan dan melakukan verifikasi data. Kesimpulan awal yang dikemukan masih bersifat sementara dan akan berubah bila ditemukan bukti-bukti kuat yang mendukung tahap pengumpulan data berikutnya. Proses untuk mendapatkan bukti-bukti inilah yang disebut sebagai verifikasi data. Apabila kesimpulan yang dikemukakan pada tahap awal didukung oleh bukti-bukti yang kuat dalam arti konsisten dengan kondisi yang ditemukan saat peneliti kembali ke lapangan maka kesimpulan yang diperoleh merupakan kesimpulan yang kredibel. Untuk dapat mengetahui kualitas data, seorang peneliti dapat menilai melalui beberapa metode seperti berikut: 1. Mengecek representativeness atau keter­wakil­an data 2. Mengecek data dari pengaruh peneliti 3. Mengecek melalui triangulasi 4. Melakukan pem­bobotan bukti dari sumber data-data yang dapat di­percaya 5. Membuat perbandingan atau meng­kontras­kan data 6. Penggunaan kasus ekstrim yang direalisasi dengan memaknai data negatif

D. PENGUJIAN KEABSAHAN DATA Dalam penelitian kualitatif temuan atau data dinyatakan valid apabila tidak ada perbedaan antara yang dilaporkan peneliti dengan apa yang sesungguhnya terjadi pada objek yang diteliti. Kebenaran realitas dalam penelitian kualitatif tidak bersifat tunggal tetapi jamak dan tergantung pada kemampuan peneliti mengkontruksi fenomena yang diamati, serta dibentuk dalam diri seorang sebagai hasil proses mental tiap individu dengan latar belakangnya.

PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA KUANTITATIF A. PENGOLAHAN DATA Apakah pengolahan data itu? Pengolahan data adalah suatu proses untuk mendapatkan data dari setiap variabel penelitian yang siap dianalisis. Mengapa data perlu diolah? Data yang diperoleh masih berupa data mentah (raw data) Sebagai landasan empirik dalam menjawab rumusan masalah atau menguji hipotesis penelitian.

Kegiatan apa yang dilakukan untuk menganalisis data? 1. Pengolahan dan penyajian data 2. Mendeskripsikan data 3. Menganalisis data 4. Menguji hipotesis. Meliputi apa saja dalam pengolahan data? 1. Pengeditan data 2. Tranformasi data (coding) 3. Tabulasi data

Apa yang dimaksud dengan Penyajian Data Kuantitatif? B. PENYAJIAN DATA Mengapa perlu menganalisis data kuantitatif? Untuk mempermudah membaca dan menyajikan data yakni dengan menggunakan teknik statistik. Apa yang dimaksud dengan Penyajian Data Kuantitatif? Teknik statistik yang dapat diterapkan untuk menyajikan dan mendeskripsikan data kuantitatif.

Mengapa penelitian memerlukan pengujian hipotesis? D. PENGUJIAN HIPOTESIS Mengapa penelitian memerlukan pengujian hipotesis? Karena hipotesis penelitian perlu diuji berdasarkan data yang telah dikumpulkan Apakah hipotesis penelitian itu? Hipotesis penelitian adalah jawaban sementara terhadap rumusan masalah yang diajukan dalam penelitian kuantitatif.

sekian Terima Kasih SAMPAI JUMPA LAGI