Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1 Pertemuan 2 Statistika Deskriptif

Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Mahasiswa dapat menjelaskan konsep ukuran pemusatan, letak, dan penyebaran (C2) Mahasiswa dapat menghitung berbagai ukuran pemusatan (C3) Mahasiswa dapat menghitung berbagai ukuran letak (C3) Mahasiswa dapat menghitung berbagai ukuran penyebaran (C3)

Outline Materi Ukuran Pemusatan Ukuran Letak Ukuran Penyebaran

Statistika Deskriptif <<ISI>> Statistika Deskriptif Diagram/Graph Sajian Visual Piktogram Grafik Statistika Deskriptif Tabel Ukuran Pemusatan Sajian Numerik Ukuran Peyebaran

Statistika Deskriptif <<ISI>> Statistika Deskriptif Rata-rata Ukuran Pemusatan Median Modus Sajian Numerik Range Deviation Ukuran Penyebaran Ragam Simpangan Baku

Jika suatu sampel acak berukuran n <<ISI>> Rata-rata Jika suatu sampel acak berukuran n diambil dari suatu populasi sehingga diperoleh variabel X melalui observasi bernilaix1, x2, … , xn , maka rata-rata (rata-rata hitungnya) adalah:

maka rata-ratanya adalah: <<ISI>> Rata-rata Jika data dikelompokkan menjadi k kelompok dengan nilai tengah masing-masing kelompok adalah x1, x2, … , xk dengan frekuensi f1, f2, … , fk, maka rata-ratanya adalah:

Median <<ISI>> Jika suatu contoh acak berukuran n diurutkan dari terkecil sampai dengan yang terbesar, sehingga x(1), x(2), … , x(n), maka mediannya adalah: Bila n ganjil: Bila n genap:

maka mediannya adalah: <<ISI>> Median Jika data dikelompokkan menjadi k kelompok dengan nilai tengah masing-masing kelompok adalah x1, x2, … , xk dengan frekuensi f1, f2, … , fk, maka mediannya adalah:

<<ISI>> Modus/Mode Jika suatu contoh acak berukuran n sehingga bernilai x1, x2, … , xn, maka modusnya adalah: Data yang paling banyak muncul Bila data individual: Bila data kelompok:

Dikenal juga dengan range relatif <<ISI>> Range/jangkauan Merupakan selisih nilai tertinggi dengan terendah Dikenal juga dengan range relatif

Untuk data berkelompok <<ISI>> Deviation/Simpangan Untuk data individual Untuk data berkelompok

Untuk data individual: <<ISI>> Variance/Ragam Untuk data individual: Untuk data berkelompok:

<< CLOSING>> Sampai saat ini Anda telah mempelajari bagian-bagian terpenting/utama dari statistika deskriptif Masih banyak bagian-bagian statistik deskriptif yang belum dibicarakan pada materi di atas Anda dapat mempelajari beberapa statistik deskriptif lainnya dari materi penunjang