Pengantar Teori Peluang Pertemuan ke-1/7 Dr. Adji Achmad RF, S.Si, M.Sc Statistika, FMIPA, Universitas Brawijaya Malang

Pengantar (2) Silabus MK Prasyarat: Persamaan Diferensial Biasa, Statistika Matematika Deskripsi/Tujuan: Bagaimana mengklasifikasikan permasalahan di bidang industri, sosial budaya, finansial, dan life science serta menerapkan konsep-konsep proses stokastik untuk menyelesaikannya Materi: Probability Review, proses stokastik, proses menghitung, proses poisson: distribusi waktu antar kedatangan, distribusi waktu tunggu, proses poission majemuk; proses renewal (pembaruan); rantai markov, proses percabangan, proses kelahiran dan kematian

Pengantar (1) Identitas Pengajar Nama: Dr. Adji Achmad Rinaldo Fernandes, S.Si, M.Sc (Samarinda, 08-09-1981) Pendidikan: (SD,SMP,SMA di Balikpapan), (S1-Statistika, UB, 2000-2004), (S2-Statistics, Univ Hasselt, Belgium, 2006-2007), (S3-Statistika, ITS Surabaya, 2011-2016) Pekerjaan: Dosen UB (Jan 2005-Sekarang) Research Interest: Regresi Nonparametrik & Semiparametrik, Pengembangan Metodologi di bidang Manajemen, dan Jurimetri

Pengantar (3) Sistem Pengajaran dan Evaluasi Tatap Muka Dikelas (Sistem Cut and Clear) Tugas (Sifat Tugas Paperless, using IT) Quis (Jika diperlukan, bersifat online/offline) Absen tidak penting (yang penting mahasiswa paham) Penilaian (Mengikuti aturan FMIPA UB, plus keaktifan)

adjifern.lecture.ub.ac.id – email kuliahmr.adji@gmail.com

OBYEK, VARIABEL, DATA Beberapa obyek penelitian dan sifat-sifatnya Karakteristik Hasil Amatan Penduduk Pekerjaan Umur Pendidikan Petani 50 tahun SLTA Perusahaan A Modal Aset Bentuk 1 Milyar Rp 1,2 Milyar Rp Perorangan Sapi Jenis Kelamin Warna Kulit Lingkar Leher Bobot Badan Jantan Putih 150 cm 5 kwintal Objek Kajian Variabel/Peubah Datum/Data Statistics-UB

D A T A D a t a adalah bentuk jamak dari kata datum (Bahasa Latin) yang artinya kurnia atau pemberian atau penyajian. Dalam kontek statistika, data diartikan sebagai berikut : Data adalah kumpulan angka, fakta, fenomena atau keadaan atau lainnya yang merupakan hasil pengamatan, pengukuran, atau pencacahan dan sebagainya terhadap variabel dari suatu obyek kajian, yang berfungsi dapat digunakan untuk membedakan obyek yang satu dengan lainnya pada variabel yang sama.

JENIS DATA BERDASARKAN SIFAT KEKONTINYUANNYA Data diskrit, adalah data yang hanya dapat menempati titik-titik tertentu pada sebuah garis bilangan. Misal : jumlah anak Data kontinyu, adalah data yang dapat menempati seluruh titik pada sebuah garis. Misal : Data Pendapatan 150.000-2.000.000

JENIS DATA BERDASARKAN SKALA UKURNYA Sifat Contoh Nominal Nama Agama, Jenis Kelamin Ordinal + Peringkat Rasa, Pangkat kepolisian Interval + Jarak (nol tidak mutlak) Suhu, IP Rasio + Rasio (nol mutlak) Berat badan, Tinggi, Panen