Analisis Cluster.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
(DESCRIPTIVE ANALYZE)
Advertisements

Pengelompokan Jenis Tanah Menggunakan Algoritma Clustering K-Means
MATERI-9 STATISTIKA INFERENSIA (ANOVA)
UJI PERBEDAAN (Differences analysis)
DATA MINING 1.
Analisis Perbandingan
Dua Sample Independen Digunakan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan respons dari 2 populasi data yang saling independen.
PERTEMUAN 4 GRAFIK DAN TABEL.
Applied Multivariate Analysis
Statistik Non Parametrik
MATERI-5 STATISTIKA DESKRIPTIF OLEH IR. INDRAWANI SINOEM, MS.
UJI ASUMSI KLASIK.
OLAP CUBES Digunakan utk meringkas data secara praktis, termasuk banyak variabel.Hasilnya berupa gambaran sederhana data, tidak inferensi(analisa buat.
Pemrosesan Teks Klasterisasi Dokumen Teknik Informatika STMIK GI MDP 2013 Shinta P.
Analisis Varians.
Uji Chi Square.
STATISTIKA DESKRIPTIF
Statistik Deskriptif.
Regresi Analisis regresi adalah sebuah pendekatan yang digunakan untuk mendefinisikan hubungan matematis antara variabel output/dependen (y) dengan satu.
MENGOLAH DATA MENGGUNAKAN SPSS
RELIABILITAS & VALIDITAS
TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MEDAN AREA
2. Independent-Sample T Test
Contoh Perhitungan Regresi Oleh Jonathan Sarwono.
PERTEMUAN Ke-13 Dosen pengasuh: Moraida Hasanah, S.Si., M.Si
created by Vilda Ana Veria Setyawati
Uji Validitas & Uji Reliabilitas
Analisis Regresi Linier Berganda dan Uji t
UJI VALIDITAS DAN UJI RELIABILITAS
MENGHITUNG NILAI SKOR IRMALA DEWI.Y RUDY HARTONO
Datamining - Suprayogi
PENGGUNAAN SPSS PADA RPT (SPSS FOR SPLIT PLOT Design)
PENGGUNAAN SPSS UNTUK RBSL (SPSS for lATIN SQUARE DESIGN)
Pembimbing: Henri Harianja G Imas S. Sitanggang, S.Si M.Kom
SPSS UNTUK RANCANGAN ACAK KELOMPOK (SPSS FOR RANDOMIZED BLOCK Design)
FACTOR ANALYSIS & CLUSTER ANALYSIS
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
PENGgunaan spss untuk ral faktor tunggal
Metode Riset Segmentasi
DataMining Analisis Mengenai Kepadatan Penduduk di Kecamatan Sungai Tabuk Tahun 2007/2008 OLEH: EKO WICHAK. S ARISSA IRMAYA DEVI MEGAWATI SITI NURUL HIKMAH.
Uji Hipotesis dengan SPSS
ANALISIS MODERATING.
Uji t Dua Sampel Independent dengan SPSS
Nama Kelompok : Mufidatul Jariyah ( ) Lela Andriyani ( )
Uji Kolmogorov-Smirnov
Analisis REGRESI.
MODUL 13 karyawan laki-laki. UJI BEDA T-TEST
Instruksi Kerja One – Way Anova
UJI t UNTUK SATU SAMPEL Oleh: kelompok 2 Mahfud Sirojudin
Instruksi Kerja Uji Signifikansi Beda Rata – Rata
PRODI MIK | FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN
TEMU 11 COMPARE MEANS: MEANS.
Makta Kuliah Bimbingan Penulisan Skripsi 2
UJI VALIDITAS & REALIBILITAS
Regresi Linier Beberapa Variable Independent
UJI VALIDITAS-RELIABILITAS
TEMU 11 COMPARE MEANS: MEANS.
Tulus maruli tua pasaribu, S.Pd
ANALISIS CLUSTER Part 1.
ANALISIS DISKRIMINAN.
UJI ASUMSI KLASIK.
Misalkan kuesioner adalah sasaran tembak seperti pada gambar berikut ini. Anggap bahwa pusat sasaran tembak itu adalah target dari apa yang kita ukur.
Analisis lainnya Resista Vikaliana 25/03/2016.
CLUSTERING.
Pengelompokan Dokumen (Document Clustering)
By : Rahmat Robi Waliyansyah, M.Kom
Ukuran Distribusi.
Uji Perbandingan Rata-Rata (Uji t)
Modul 10 Mengolah Data Riset
copy right by : Khasdeidy.P.Harahap, SE
Transcript presentasi:

Analisis Cluster

Pengertian Analisis Cluster adalah teknik mengelompokkan individu atau objek menjadi beberapa kelompok tertentu di mana setiap objek yang berada dalam kluster yang sama mempunyai kemiripan satu dengan yang lain dibanding dengan anggota kluster yang lain.

K-Mean Cluster Adalah analisis statistik yang berguna untuk mengelompokkan sejumlah objek ke dalam jumlah kelompok yang sudah ditentukan dimana karakteristik objek hanya dikelompokkan berdasar var tertentu. Contoh: Seorang manager depstore A mengadakan survei yang bertujuan untuk mengetahui segmentasi pengunjung mall berdasar pelayanan yang diberikan.

Langkah SPSS Analyze > Classify > K-Means Cluster > Masukkan 6 var atribut dalam kolom var > Isikan number of cluster dengan 3 > Klik Options > Klik Initial Cluster, ANOVA, Cluster information for each case > Continue > Klik Save > Klik membership dan distence from cluster center > continue Ok

Output SPSS Tabel Final Cluster Center: adalah rata-rata skor tiap atribut dari 3 cluster yang terbentuk. Untuk kluster 1, rata-rata kenyamanan area berbelanja sebesar 5,86 dan seterusnya Tabel Distance between final cluster: menyatakan selisih jarak antara tiap cluster dengan cluster lain. Semakin besar besar selisih jaraknya, perbedaan cluster semakin jauh

Output SPSS Tabel ANOVA: menggambarkan apakah terdapat perbedaan rata-rata persepsi terhadap pusat perbelanjaan antara tiga cluster yang terbentuk persatuan atribut. Nilai p value < 0,05 menunjukkan perbedaan yang signifikan antara tiga cluster yang terbentuk. Number of cases: menggambarkan banyaknya anggota tiap cluster

Hierarchical Cluster Hierarchical Cluster adalah sebuah analaisis cluster yang berusaha mengelompokkan objek berdasar pada kemiripan yang ada pada objek tersebut Contoh: Seorang dir surat kabar A sedang mengidentifikasi sembilan surat kabar kompetitornya berdasar beberapa karakteristik berita. Hal ini bertujuan untuk mengetahui koran kompetitor yang memiliki kemiripan dengan koran A, karakter yang diukur: kelengkapan berita, opini, internasional, humaniora dll

Langkah SPSS Analyze > Classify > Hierarchal Cluster > masukkan 8 var dalam kolom var > masukkan var koran ke dalam kolom cases by > klik Plot dan klik Dendogram > continue OK